简介：分布式信息融合与网络中心战密不可分,网络中心战的概念与内涵对分布式信息融合的概念与实现起着主导性作用。首先,概述了网络中心战的概念、特征、价值链、自组织和自同步的内涵;然后,分析了网络中心战对分布式信息融合的架构、算法和应用等需求;最后,给出了分布式信息融合面临的5方面挑战性问题。

简介：全光网络可传输超快的数据速率,但是在网络信息安全方面却提出了一系列新的挑战.本文使用Matlab工具对R.Bergman等人提出的分布式算法在基本攻击定位以及自动保护倒换和环回进行了计算机仿真,并给出了模型框图.仿真结果验证了这种算法的可行性.

简介：本文主要对基于分布式基站覆盖高铁网络技术方案中遇到的细节问题进行分析和讨论,并给出解决的方案或建议。

简介：

简介：分布式账本技术的应用落地是目前企业数字化过程的核心问题。开源界、标准界和企业界都进行了一些有益的探索。本文总结了目前面临的关键挑战,提出企业应用分布式账本科技的科学思路,并对分布式账本科技的未来进行展望。

简介：传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。

简介：简要对主从分布式无源多基地网络雷达系统进行了介绍,主要从定位精度的角度对比分析了单部无源节点雷达和两部无源节点雷达布站情况,讨论了两节点雷达的具体部署问题,最后对该雷达系统的部署进行了优化设计。

简介：研究了智能天线在下行链路的应用。利用上行链路接收数据，建立分布式目标信道模型。估计移动用户的发射角、扩展角度和发射功率以及下行信道相关矩阵，确定下行链路的波束形成方法。即对频分复用（FDD）系统进行上行相关矩阵变换，构建下行信道协方差矩阵，利用最大合并比准则获得下行链路权值。计算机仿真证实了这种方法的有效性。

简介：实时轨迹信息存取是作战指挥领域重要课题,目标轨迹信息数据规模大、实时性强且种类繁多,构建一个可支持海量轨迹数据存储和在线查询的系统对于战场决策和情报获取具有重要意义。介绍了一种分布式实时轨迹存取系统设计方法,基于分布式数据库与全文检索技术,分析了系统总体架构,阐述了映射组件、数据库和索引等关键模块的设计思路。试验表明,该系统能满足轨迹数据实时存储与查询需求。

简介：协同通信网络通过多终端共享天线提升系统的吞吐量和可靠性。其传输过程中独立成分分析（ICA）可以在系统信道参数未知，且不添加导频的情况下，实现未知数据的盲分离。考虑到战术通信环境特点，提出了一种协同通信网络传输方案。该方案通过ICA算法实现信道的盲分离，避免了复杂的导频信号设计，提高了网络资源利用率。仿真试验证明，其检测性能逼近最优最大似然检测性能。

简介：摘要：首先，主要针对泛在无线网络的复杂性和异构性等特点，介绍分布式态势感知这一新颖的态势感知理论；然后，通过分析分布式态势感知与集中式态势感知的区别，指出分布式态势感知的6大特点；再次，详细分析分布式态势感知理论的3个主要部分：获取各个部分的认知信息，提取认知对象，表述认知对象与它们活动之间的关系。最后，指出当前分布式安全态势感知技术研究中需要注意的问题。

简介：摘要：5G技术的普及与广泛应用，使得它在网络建设与发展中扮演着越来越重要的角色，受到了全社会的广泛关注与认可，而5G无线网络建设也成为了人们关注的焦点。5G网络技术是目前全球最领先的蜂窝无线网络技术，能够更快、更高效地完成数据传输任务，而分布式基站在其中扮演着关键的作用，值得深入分析。分布式基站可以覆盖更广的范围，因此提高了上网的速度与质量，为用户提供了更好的体验，同时满足了我国信息化建设的需要。

简介：介绍了基于软件通信体系结构（SCA）的波形与CORBA的关系,阐明了CORBA对系统传输的重要性,测试了CORBA性能在多处理器分布式软件无线电的硬件开发平台下的性能,给出了测试结果,分析了影响ORB性能的因素,最后总结了当前解决分布式多处理器平台高速数据传输与交互的方法。

简介：随着网络中心战思想的不断演进,分布式融合结构将逐渐成为信息融合系统应用结构的主导形式。然而,分布式融合结构在提高系统健壮性的同时,也产生了大量的冗余信息。通过对3种典型分布式融合结构和信息流程图的研究,分析了分布式融合中共用节点概念及冗余信息的产生原因、具体表现与消除原理。

简介：雷达分布式检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布式检测各种融合算法只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布式检测融合算法与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布式检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布式检测最优融合。最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性。

简介：一个分布式电源分配方案，以最大限度地提高系统的容量密集的小细胞网络。一种新的信号称为细胞间的信号干扰噪声比（isinr）以及其修改定义显示系统容量的代数性质。随着isinr的帮助下，我们要确定系统容量的局部单调性的一种简单方法。然后在每个子信道上的迭代，我们把小细胞进化的节点B（senbs）分成不同的亚群。对于第一个子集，总速率是凸的相对于功率域和功率优化分配。另一方面，第二子集，和速率是单调递减的，senbs会放弃这个迭代信道。采用迭代策略，提高系统容量。仿真结果表明，该方案可以实现更大的系统容量比传统的。该方案可以实现一种很有前途的硬件性能和信令开销。

简介：为了定量分析分布式时反-多输入多输出（TR-MIMO）声呐系统检测性能,给出了宽带信号处理模型检测器,并推导了相应的检测性能与信噪比和收发阵列数间关系。理论推导和数值仿真表明,在采用收发合置阵情况下,分布式TR-MIMO声呐系统检测性能优于TR声呐系统;当接收阵列和发射阵列不相关且MIMO声呐系统仅采用发射分集时,只有在高信噪比情况下,其检测性能才优于TR声呐系统。

简介：分布式MIMO雷达各站大间距分布式布站,带来了时间同步性的问题。分析了分布式MIMO雷达基于导航卫星的时间同步模型的工作原理,并对分布式MIMO雷达的信号模型和目标定位数学模型进行了推导。针对分布式MIMO雷达时间同步问题,通过干扰机对分布式MIMO雷达的导航卫星信号实施转发欺骗延时干扰,使各雷达子站时间上产生误差,从而使分布式MIMO雷达的观测通道的延时增大或者减小,造成分布式MIMO雷达目标定位误差。最后仿真从分布式MIMO雷达的目标定位精度上分析了该方法的干扰效果,结果证明了该方法的有效性。

简介：准确的电力负荷预测结果有利于降低发电成本,提高电力系统的安全性和稳定性。随着智能化电力系统的不断发展和应用,带来了负荷数据海量化和高维化,分布式算法是解决对海量高维电力负荷数据进行负荷预测的有效途径,缓解了单机资源不足的问题,提高了算法效率。本文简要介绍了分布式算法的原理及特点,并探讨了其实现途径。

简介：针对卫星仿真工具包（STK）分布式仿真系统集成问题，提出了基于STK／Connect中间件和STKX组件技术的两种仿真模式，依次对其工作原理和实现方法进行了描述。同时分析了两者的约束条件、应用程序设计复杂度与性能、开发效率以及已有成果改动量等，并进行两者优缺点的比较。最后，以武器攻防对抗为背景进行了仿真。结果表明，基于STKX组件的仿真模式在程序设计复杂度、性能和开发效率等方面均优于STK／Connect中间件，且后者在成果改动工作量方面更具优势。