简介：

简介：“唉．这可怎么办呢？”望着眼前的两份工作表．想着主任交待的任务．我不由地叹了口气。眼前的工作表一份是“考生成绩表”．记录着全市所有学生的考试成绩．但没有考生所在学校和姓名．只有准考证号和成绩。而另一份是“考生信息表”．记录着所有学生的姓名、所在学校、性别等基本信息，也包括学生的准考证号。主任的要求是把考生成绩表中的每位考生后面添加上学校和姓名等基本信息．以方便分析比较成绩。可是．

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简介：电脑感染某些病毒后，运行EXE文件就会启动写字板。此时，我们可以通过修改注册表来解决这一问题。首先，我们将Windows目录下的注册表编辑器“Regedit.exe”改为“Regedit.com”，并运行它，找到HKEY_CLASSES_ROOT／exefile／shell／open／command。

简介：某日不小心进了一个恶意网站．电脑中了病毒．中毒了可以杀．可麻烦的是病毒把几个重要的文件关联给改了。运行杀毒软件．系统却用记事本打开，运行文本文件却提示该文件不是合法的win32程序。去问了问人，说是要修改注册表才能恢复．我一想到注册表就头大．这么复杂。还有，注册表也是运用程序，根本不能打．并啊，所以只得找别的方法了。你别说．还真被我找到个简单的．根本不用修改注册表那么复杂，只需要一条命令就搞定了．它就是我们的主角：assoc命令。

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简介：打开文档或运行程序都是依赖文件关联命令实现的，但它却十分脆弱，尤其易受木马的攻击，例如查杀一种关联EXE文件的木马后，会破坏系统中所有EXE可执行程序的关联，导致无法启动任何程序，既然后果如果严重，如何帮助用户检测隐藏的危险，并在被破坏时有效修复呢？本文以实例为依据讲解了3种解决方法。

简介：摘要关联规则是数据挖掘中的一个重要问题，本文在研究关联挖掘的基础上，通过对过去客户的交易记录进行分析，建立关联规则，为客户提供商品推荐，从而也为电子商务网站店主提供正确的盈利导向。

简介：然后扫描数据库来确定Ck中那些k-项目集是频繁项目集,频繁k项集c的每一单个项目i所对应的频繁1项集{i}或者从L1中取,所以在利用FUP算法对关联规则进行更新时

简介：通常我们对于数码产品的选购过于盲目，买回家后才发现它实际上并不适合自己。《数码》给你的建议是，“因地制宜”，适合自己的才是最好的。来．跟我一起来看看《数码》是如何冷眼观潮，帮你选择最适合你的数码产品。

简介：分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

简介：　　2概率数据关联(PDA),表2利用实际雷达数据对各种数据关联方法进行评估(2),　　本文对几种常见的数据关联方法进行了介绍

简介：产生了候选挖掘频繁项集的方法—FP-Growth算法,//按Support的支持度对TempTree的FP-Tree进行关联分析,FP-Growth关联算法分析

简介：pattern用来存储频繁i—项目集某一项目,该频繁项目集是一最大频繁项目集,Answer=answer∪pvh→pattern/*pvh所在频繁k项目集加入到最大频繁项目集*/

简介：本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,归纳总结了基于粗糙集理论的关联规则挖掘模型和属性约简算法,并将其应用于高校教师的成长中。

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简介：　　（二）Aprior算法　　Apriori算法是一种挖掘布尔关联规则的频繁项集的算法,　　3）把各类频繁的属性单项和频繁的图书分类单项连接成2-候选频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则

简介：该文通过对所调研的广西电力职业技术学院中现有的四年多大学生实验超市的销售数据进行数据挖掘，从数据中挖掘出关．联规则来指导超市的营销工作，使其能更现实地进行营销决策。

简介：4由超市事务数据库发现关联规则的总体设计在现有的不少关联规则发现算法中,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点,有必要采用快速算法从超市事务数据库中挖掘关联规则