简介：摘要：近年来，受城市化政策的影响，建筑行业规模不断扩大，钢材作为其主要建筑材料，具有一定力学性能，并且受外界环境影响较小，抗腐蚀性能较好。针对建筑钢材品质而言，其内部化学元素含量对其强度、延伸率等指标影响较大，为顺利生产最优性能力学的建筑钢材，相关人员应从化学元素角度出发，实现对钢材整体性能的分析与优化。对此，本文针对不同化学元素对建筑钢材性能影响实施分析，结合相关影响因素，合理设计钢材性能分析实验，为建筑钢材的高效应用提供保障。

简介：摘 要：薇甘菊是一种危害性较大的外来入侵植物。本研究聚焦于不同化学除草剂对薇甘菊的防治效果。阐述了薇甘菊的生物学特性、分布与危害，详细分析多种化学除草剂在不同浓度、施用方式下对薇甘菊生长抑制、死亡率等方面的影响，对比各除草剂的优劣，为薇甘菊防治提供科学依据。

简介：摘要：本项研究为了改进NO2的预测，将集成卡曼滤波算法推广到同时优化化学初始条件和污染源排放。将气象研究预报与化学(WRF-Chem)模型相结合，预测模型的排放尺度因子，生成了化学浓度场和排放尺度因子的预测模型。通过将时间平滑算子与WRF-Chem预测化学浓度联系起来，建立了排放尺度因子的预测模型。从2014年10月6日到14日对中国地区的77个站点的NO2观测浓度值进行同化，然后在每天0000 UTC的初始条件和排放上进行一系列48小时的预测，并在没有数据同化的情况下进行控制实验。本文选取了4个典型地区进行比较，它们是京津冀地区（JJJ）、长三角地区（YRD）、珠三角地区（PRD）以及成渝地区（CYD）。结果表明：同化系统能够对污染源进行有效的优化;在O2浓度预报实验中，0-12时同化效果较好。综上可以说明：同化系统能够对污染源进行有效的优化;在NO2浓度预报实验中，0-12时同化效果较好。

简介：摘要协同化管理机制是各煤炭企业需要重视的问题。煤矿协同管理机制能有效保证生产工作的顺利进行，高效地解决各生产环节出现的问题。本文阐述了煤矿协同化管理的概念，指出煤矿企业生产管理中存在的问题，并分析了如何采取协同化管理来提高工作效率和工作质量。

简介：

简介：摘要本文从BIM技术概念出发，分析在工程设计阶段基于BIM平台的三维协同设计，然后阐论施工图阶段的BIM协同化设计协作流程，最后针对BIM技术与施工图设计阶段的协调设计做具体分析。

简介：【摘要】幼儿教师基于幼儿的思维特点、经验范畴、知识区域、兴趣爱好等，正确地分析和理解幼儿在个别化学习活动中表现出来的认知特点和兴趣，这样才能对幼儿行为进行多元观察与多样指导。针对大班幼儿的个别化学习，教师选择适当的观察方法，采取适度的教育指导能在幼儿最需要的时候起到促进的作用。

简介：摘要：为解决自然资源调查监测环节存在的信息共享滞后、数据整合不足问题，规避由此引发的数据应用效能下降困境，保障自然资源配置管理质量的提升，文章展开了系统深入探究。先简要介绍自然资源调查监测协同数据获取需求及特征，然后介绍了协同数据获取平台设计环节需要用到的几类关键技术，最后梳理了平台架构及功能配置，从多元卫星数据协同获取板块、航空数据协同观测板块等归纳要点，希望能为技术的完善和发展提供借鉴。

简介：摘要：在初中语文综合性学习实践中，教师积极探索项目化学习模式的设计和应用，能优化综合性语文学习效果，引发学生对综合实践知识的思考，从而在项目化学习实践中，提高初中生的综合学习能力。本文从初中语文综合性学习实践入手，对项目化学习的实践应用措施进行了系统探索和分析，希望能发挥项目化学习优势，全面提高综合性学习实践指导效果，促进学生语文核心素养的培养。

简介：摘要：高中的化学知识难度增加很大，对学生的要求增高，学生学习难度明显增大。提高学习兴趣往往是对学生最有利的支撑，在高中化学学习中极具重要性。在一些培养学生学习兴趣的方法中，我们可以借鉴和学习一些有价值的方法，运用到当前教育过程中。教师在培养学生学习兴趣中占有重要地位，所以教师要有选择性的放弃之前单一、落后的传统教学方法，综合运用多种教学方法培养学生学习兴趣。使学生思路清晰、思维活跃、学习意志坚定，在学习化学中充满主动性，自然有利于学习的成功。

简介：摘要：本文旨在研究在统战视域下优化来华留学生趋同化管理的策略。通过政策、教育和培训等多个方面的优化措施，以促进留学生与中国学生之间的交流与合作，培养具备全球视野和跨文化能力的人才，推动国际化教育的发展。政策层面的策略包括制定明确的政策指导、强化留学生支持与服务，以及加强合作交流机制；教育和培训层面的策略包括提供定制化课程、推广导师制度，并强化跨文化培训。

简介：摘要：近年来，随着科技的进步，社会对电力的需求逐渐增加，电力也成为了经济发展的基础保障，为保证火电厂的正常发电供应，应加强安全生产管理，以班组为单位落实安全生产工作。本文基于火电厂班组等同化的安全管理的重要性，对其安全管理模式创新策略进行分析，结合火电厂安全管理模式现状，为创新优化管理模式，稳定电力供应提供有效建议，以供参考。

简介：摘要：在应急救援任务中，借助卫星通信加强气象监测站的报文传输，是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信，本文建立了强化学习模型，根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略，综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互，都会影响目标站点的信息状态及后续决策，是一种典型的马尔可夫决策过程（MDP），因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境，观测站信息构成模型的状态空间，观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间，报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程，以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏，以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估，选定信息传输策略，主站只负责传输主站信息，副站只负责向主站传输本站信息，主站优先传输主站信息，所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练，在概率不低于0.9和K=7的限制条件下，得出最优的站点数为9，以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验，模型表现出较好的适用性和推广性。

简介：摘要：随着计算能力的提升和大数据时代的到来，深度学习已经在许多领域取得了显著的成效。本文旨在探讨深度学习在化学工程领域的应用，包括物质性质预测、反应优化、过程控制等方面。将分析深度学习模型如何帮助化学工程师更好地理解和优化复杂的化学过程，从而提高生产效率和产品质量。

简介：摘要：近年来，轨道交通在我国综合交通运输体系中发挥着日益重要的骨干作用，人工驾驶列车已经很难满足列车运行控制系统自动化、智能化水平提升需求，发展列车自动驾驶（Automatic Train Operation，ATO）是大势所趋。因此，本文基于对轨道交通列车自动驾驶技术特征和强化学习等人工智能方法的深入认知与分析，针对基于强化学习的列车自动驾驶新方法，通过文献资料整理，综述了目前智能轨道列车相关研究内容。

简介：摘要： 随着光通信网络的迅猛发展，提高网络性能和效率的需求日益迫切。本文提出了一种基于深度强化学习（DRL）的智能光路优化方案，旨在通过学习网络拓扑和光信号路径的性能，实现在光通信网络中动态调整光路以维持足够的光功率。首先，定义了包括网络拓扑、光信号传输路径和设备状态在内的状态空间，并设计了相应的动作空间。通过建立深度强化学习模型，智能选择动作，以优化光信号传输。训练过程中采用奖励函数来评估每个动作的效果，以最大化累积奖励。该方案在网络中检测到光功率过低时，能够迅速、自适应地重新规划光路，确保信号在网络中的传输过程中保持足够的功率。所提方案为光通信网络的性能提升提供了一种创新的解决方案，为未来智能光通信系统的发展奠定了基础。

简介：摘要：新课标揭示了语文核心素养的实质，即着重于培育学生形成正确的价值观、品格及关键能力。因此，在学习语文知识的同时还需要注重在思想道德、人文素养等方面进行教育，以促进学生全方位地成长。但传统的教学过于枯燥乏味，不仅无法优化德育的融入教育，还可能会使学生产生厌学心理。所以教师需要优化教学方式，并深入挖掘语文的德育功能，潜移默化地培养学生的道德素养。为此，本文将分析小学语文教学中德育与游戏化教学的融合意义，并提出一些策略，希望可以为语文教师教学提供一些参考。

简介：

简介：摘要

简介：摘要：随着乡村振兴战略的深化落实，乡村景观建筑设计工作也在大力推进，为了积极迎合文化保护政策的各项要求，社会文化因素在乡村景观建筑协同化设计中的引导作用也愈发显著，这是因为社会文化因素一方面与建筑外观与布局息息相关，另一方面还会对建筑装饰风格及空间利用等方面产生影响。因此，在乡村景观建筑设计中，需将当地社会文化融入其中，提高乡村景观与当地文化的协调性，增强乡村居民的归属感，推动乡村振兴工作的顺利进行。