学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:频谱数据包括了通信脉冲的图像特征。针对频谱数据结构复杂、计算量大、通过率低等难题,提出了一种根据频谱数据库的电磁频域数据分析系统。在建构标准频谱侦测机能的条件之下,将频谱数据即时储存在数据库之中,以提炼和分析当前精确的数据

  • 标签:
  • 简介:摘要:Python是一个功能,多样性具有非常强大的数据分析能力的工具,Python可以通过创建独立的分析平台,对不同领域的问题进行分析。本文首先介绍了Python的数据分析技术,然后对Python第三方库的使用,从安装到矩阵运进行分析,最后对Python数据分析平台设计及应用从不同的方面展开论述,促进更好的了解Python的数据分析的过程与实际应用。

  • 标签: Python 数据分析 概述
  • 简介:摘要:该技术成果开发完成日期为2021年09月01日,首次发表日期为2021年09月03日

  • 标签:
  • 简介:摘要:该技术成果开发完成日期为2021年09月01日,首次发表日期为2021年09月03日

  • 标签:
  • 简介:摘要:环境的不断恶化逐渐引起了社会对于环境保护工作的重视,而诸如化工等可能会对环境造成严重威胁的领域,加强检测力度,最大程度降低化工生产对于环境的污染至关重要。目前,在进行化工检测工作时,数据分析技术的应用发挥着显著的作用,也因此得到了越来越广泛的运用,对于提高检测水平和检测效率等各个方面都有着明显的作用。基于此,针对化工检测工作进行了分析,并提出了化工检测工作中数据分析技术的应用以及优化策略。

  • 标签: 数据分析技术 化工检测 应用策略
  • 简介:[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高,互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用,网络运维作为网络技术正常运行的保障,是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程,将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用,可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点,从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用,为专业人员提供参考。

  • 标签: []网络运维 数据分析 数据挖掘技术 应用分析
  • 简介:摘要:文章立足于企业煤炭产量,针对相关的统计数据进行了分析,首先探讨了煤炭的统计指标,包括生产量及消费量,接着将煤炭企业相关的数据进行整理,与国家数据进行对比,可以得知二者存在较大的差异,针对这一原因进行了分析,主要是由于企业自身的统计渠道、统计范围、统计方法方面的差异造成的,具体分析如下所示,希望能为有关人员提供参考。

  • 标签: 煤炭企业 统计数据 煤炭产量 煤炭工业协会
  • 简介:摘要:现如今,随着社会的不断进步,投诉治理力度的不断加强,各地市投诉都在不断的减少。针对客户诉求分析过程中出现的问题展开研讨,成员开拓思路、集思广益,利用大数据分析技术,整合客户档案、诉求信息等相关数据,准确预测客户热点诉求和发展趋势,统筹协调互动化服务手段提前开展主动服务,从而有效提升客户优良感知,减少投诉。

  • 标签:  客户诉求 大数据 应用
  • 简介:摘要:随着科学技术与互联网技术的发展,我国也迎来了大数据时代。大数据技术已经在各行各业中得到了广泛的应用,在企业以及事业单位中的应用也越来越重要。人们也越来越重视对大数据的研究,大数据时代中的主要数据的形态是非结构化流式数据,这也导致传统的数据处理系统已经无法满足对数据的处理分析,需要将大数据的处理系统应从流程设计向数据设计的方向转变。

  • 标签: 大数据 分析方法 应用
  • 简介:[摘 要]大数据是社会发展的必然趋势,而如何充分利用大数据做好数据分析是大数据发展的核心。文章就建立分析制度、分析分类、结果利用等方面提出创新构想,力图以大数据利用及分析促进事业健康、稳定发展。

  • 标签: [] 大数据 分析分类 结果利用
  • 简介:摘要:电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分,电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据,积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利,能够有效提升电力管理效率,增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益,即基于五位一体的管理要素,通过关键流程环节的电力数据监测,及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板,有效优化业务流程,增强部门协同性,促进电力企业综合管理体系高效运转。因而,电力企业要积极培训相关电力运营监测员,要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习,促进电力企业对数据的利用,从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

  • 标签: 大数据技术 电力运营 数据管理
  • 简介:摘要:第三次信息化浪潮涌动,大数据时代已来,大数据对社会各行各业均产生深远的影响,大数据决策成为一种新的决策方式。以Python开发为基础,简述数据分析及可视化常见方法和基本流程。

  • 标签: 大数据 数据分析 数据可视化 Python
  • 简介:摘要:大坝的建设,提高了水资源的利用和管理效率。其主要作用是防洪和发电,因此,只有保证大坝的安全,才能确保人们的正常生活。本文阐述了大坝安全监测信息化建设现状,探讨了大坝安全监测数据分析方法,从而确保了大坝的安全。

  • 标签: 大坝安全 数据 监测 分析方法
  • 简介:【摘要】 本文介绍了西北某机场黄土状粉土物理及力学性质试验、重型击实试验、承载比试验、及按最优含水率制备击实后黄土状粉土样并对其做物理力学性质试验、固结、湿陷、直接剪切、承载比试验。对粗骨料做的颗粒分析、重型击实试验、承载比试验。黄土状粉土与粗骨料按不同配合比混合后做的重型击实试验、承载比试验及上述试验数据分析

  • 标签: 混合料 最大干密度 最优含水率 颗粒分析 湿陷试验 直接剪切 承载比 击实试验
  • 简介:摘要:在当前的形势之下,利用数据集成的技术对于电力营销数据进行了分析与研究,也具有了重要的意义。电力企业应该不断完善自己的市场目标,在实际发展的过程之中,应用先进的技术,不断更新了自己的管理质量,在电力营销数据分析的系统之中充分应用了数据集成的技术,提高了数据处理与数据采集的效率。电力营销数据分析的主要功能就是为企业收集了数据,处理与分析数据的技术,特别就是电力营销的战略。

  • 标签: 数据集成技术 电力营销 数据分析系统 应用
  • 简介:摘要:桥梁监测数据分析处理是健康监测系统的重要内容,文章从两个层面对数据分析方法进行了介绍,通用数学分析方法通过直接的数学计算得到数据层面的结论,专业分析方法是对结构响应进行解析,反演分析提取得到反映桥梁结构状态的信息。最后以工程实例这些方法在监测系统中的应用。

  • 标签: 桥梁 健康监测 数据分析 安全评估
  • 简介:摘要:近年来,我国经济的快速发展推动了电力行业的大发展,但是在电力计量方面还存在一定问题,会造成电力企业的经济损失,从而导致国有资产流失。随着近些年大数据技术的快速提升,以大数据技术为基础实施电力计量检查已经成为了发展趋势,能够大大提升电力计量检查效果。文章主要阐述大数据分析在电力计量检查方面的应用,希望能够对相关人士有所帮助。

  • 标签: 大数据 电力计量 应用
  • 简介:摘要:传统监控井下设备损耗情况手段很有限甚至是缺乏的,所以在大数据分析越来越多应用的今天,采油工程管理也可以引入大数据分析,收集影响注水油井的设备参数,环境因素等,汇总提炼出各个数据之间的关系,发觉出影响注水质量的各种采油各种生产规律,便捷地提高采油的效率,监控开采工具的安全性,最终提高开采石油的质量,保证采油工程实现科学管理,稳定我国石油开采稳定持续发展。

  • 标签: 大数据分析 采油工程 管理 应用
  • 简介:摘要:沉井基础由于埋置深度大,整体性能比较强,刚度大,稳定性好,能够承受较大的垂直荷载和水平荷载,已被广泛应用于桥梁、采矿业、水利、水电等工程.本文对超大水下钢沉井施工监测数据进行分析,以供参考.

  • 标签: 沉井 土压力 侧壁摩阻力 施工监测