简介:[摘要] 本文站在微观的角度构建了我国商业银行风险评估指标体系,并以新方法拓展了贝叶斯网络在商业银行风险评估领域的研究,利用K-modes贝叶斯网络混合算法,摆脱了常规专家建模的思路,解决了K-means聚类分析法无法反映风险监管要求的问题,将基于K-modes聚类分析法获得的类标签作为贝叶斯网络的训练数据,通过结构学习、参数学习构建了相对客观的贝叶斯网络,最后由贝叶斯网络分类输出更加准确的风险等级,并通过贝叶斯网络诊断推理找到导致商业银行风险恶化的原因。
简介:摘要:根据朴素贝叶斯算法,本文构建了老年人心理健康影响因素分析模型。利用调查问卷确定各项数据权值,建立三级模糊综合评价体系,加入老年人常见心理特征根据数据模型的统计分析和专业心理分析师的理论指导,给出了更为合理的综合心理评估模型。
简介:摘要在中国共产党的领导下,中国经济近几年持续发展,社会主义文化特色鲜明,其中以地产公司为代表的服务业对中国经济扮演者越来越重要的作用,其中以恒大、华润、碧桂园、万达为代表的地产巨头强势占据了中国富豪榜一席之地。房地产业的兴起直接决定着建筑业的崛起,近些年来建筑规模显著扩大,建房的速度也越来越快,其中以深圳市为代表的国贸大厦以三天盖一层楼的速度刷新了当时中国的建房记录。追求速度而忽略了质量是现今建筑行业很普遍的现象,中国楼房越盖越高,危房也越来越常见。政府如今要做的就是对建筑工程严控把关,提高建筑工程的要求,因而建筑工程的的风险也越来越高。笔者此次通过建筑工程项目风险的介绍,以及建筑中存在一定的风险,提出合理化建议,希望对今后建筑工程项目的风险管理建设具有一定参考意义。