简介:域估计是抽样调查的研究热点之一,其核心问题是样本量问题。在实践中,域包含计划域和非计划域,若为计划域,兼顾总体和域的估计精度的抽样设计方案更有效,其中关键是域样本量分配问题。域样本量的研究方法主要有5种,包含传统的比例、最优、内曼、等量分配方法和Power分配方法。通过使用中国家庭追踪调查数据对5种方法进行比较研究。研究表明,比例、最优、内曼分配方法有助于提高总体的估计精度,当总样本量较小时,无法兼顾域的估计精度;等量分配方法能提高域的估计精度,便于域之间的比较,但降低了总体的估计精度;Power分配方法虽然略微降低了总体的估计精度,却显著提高了域的估计精度,是兼顾总体和域的估计精度的样本分配方法。
简介:摘要:强底水非均质油藏往往见水非常快,受水体、隔夹层、断层、井网等多种因素影响,水体上返及水线推进规律十分复杂,剩余油预测比较困难,分布的特点也不是很清楚。本文以B1辫状河强底水块状油藏为例,结合该油藏强底水及强非均质性的特点,针对断层较为发育的储层,详细分析了底水及边水推进规律,并针对复杂的底水水线推进规律,分析剩余油分布图,得到剩余油的主控因素,并形象的划分出剩余油的分布模型,更为形象的了解开发该类油藏将出现的问题,为有效开发该类油藏提供一定的借鉴意义。关键词:强底水水线推进剩余油主控因素分布模式强底水非均质油藏受到多种因素影响,导致水线推进规律十分复杂,同时复杂的水线推进规律也会导致复杂的剩余油分布模式,本文将结合开发地质学和数值模拟的方法。在精细相控建模技术基础上以数学模型为手段、合理求解方法为工具,预测剩余油,并合理划分底水非均质储层的剩余油分布模式……
简介:摘要:笔者在进行概率统计课程教学的过程中,发现学生对古典概率题的解答,计算往往十分繁杂。特别在计算中常常会用到排列组合的计算公式,计算量大不说,而且容易出错。但只要我们充分掌握了对古典概率的要求,在解题时只要能选取适当的样本空间,复杂的排列组合计算也是可以避免的。关键词:古典概率样本空间巧解在解答古典概率题时,首先要计算样本空间Ω的样本点数即基本事件数n和某一事件A的有利事件数m,这样就可以计算出事件A发生的概率为P(A)=。这个看似简单的公式,但我们往往会计算很复杂,而且在计算中常常会用到排列组合的公式计算,就会使一些问题的计算量很大,容易计算错误,而功亏一篑。