简介：物理模型方法作为科学思维方法的一种基本形式,在物理科研、教学和学习过程中有着不可或缺的作用。本文阐述了物理模型的分类和特点,使物理教学在关注知识的同时,注重物理思维、方法的学习和培养。

简介：本文介绍一种船舶号灯识别模型，通过控制模型灯光的变化，模拟显示《国际海上避碰规则》要求的各类船舶显示的号灯

简介：根据2013年全国大学生数学建模比赛C题中某古塔4年的观测数据，给出了确定古塔各层中心位置的通用方法，建立了最优化模型，用Lingo软件求得4次测量的古塔的各层中心坐标。以斜率、曲率、投影、均方差、拟合等知识为基础，对倾斜度、弯曲度、扭曲度三个指标进行定义，结合使用Excel和Matlab软件对古塔变形情况进行量化分析，最后根据得到的数据对古塔的变形趋势进行预测。

简介：在全国硕士研究生入学英语考试中阅读理解占40％，该部分的答题情况直接影响到英语考试的总成绩。为了提高考研英语阅读理解的得分，考生首先应该明确考研英语阅读理解题型的评价目标和考试内容；其次需要认真分析考研英语阅读理解题型的命题情况；最后考生从基本知识和解题技巧两个方面来应对考研英语阅读理解题型。

简介：本文针对常见的排队购票问题,通过构建匹配问题和栈问题给出了一种解决方法。另外通过构建合法序列、非法序列以及σ序列给出了另外一种解决方案,对于解决类似问题具有一定的指导意义。

简介：当前业界对于企业和国家发展战略研究分析模型较多,但如何构建行业发展战略分析模型一直是探讨的热点。笔者基于十几年来对海运发展战略的跟踪研究,建立了基于7个战略要素（DESSPOR）整体分析模型（如图所示）。

简介：本文对运动队参与竞赛的阵容安排问题进行了研究。以得分最高为目标，建立了优化阵容的非线性0—1规划模型，确定了参赛阵容。并对该阵容参赛的过程进行了计算机仿真，分析了该阵容的得分情况及夺冠情况。

简介：逆向物流的预测比新产品的预测复杂得多，对逆向物流进行有效预测，可以为企业提供一种帮助决策的信息，对企业确定逆向物流规模和运作模式选择都有帮助。文章介绍了逆向物流的呐涵和逆流物的特性，在此基础上提出了逆向物流的双系数预测模型并进行了案例研究，得出此模型可以在一定程度上对逆流物的规模进行预测。

简介：在建立铁路安全指标评价体系的基础上构建数学模型。探讨铁路安全综合评价问题。

简介：沥青路面性能预测模型的形式较多，为了使模型选择更合理，结合工程实例，分析讨论了S型模型、多项式模型、指数型模型及马尔可夫概率型模型的预测效果及模型适用性。研究结果表明，每一类模型都有其适用性和局限性，但S型模型表现出较好的综合预测性能，同时，应用简单方便，具有更普遍的适用性。

简介：文章针对当前较常用的几种平面坐标转换模型进行分析,结合具体算例,讨论了相似变换模型、二次曲面模型及内插模型等的转换精度。结果表明,当合理选择转换点时,二次曲面模型及内插模型能够获得相对较高精度的转换坐标。

简介：应用层次分析法及引进数学的方法，根据全员的绩效实际，建立起绩效考核模型，并通过计算机数据分析，获得了积极的结果，证明该结果具有实际的操作性。

简介：根据铁路工程建设信息化总体方案的部署，以及中国铁路总公司建设管理信息化要求，在铁路BIM标准框架指导下，参照有关先进标准，在广泛调查研究及征求意见的基础上，制定了本标准。本标准涵盖和涉及铁路桥梁、隧道、路基、站场、轨道、线路、接触网、牵引变电、电力、通信、信号、信息、自然灾害及异物侵限监测、土地利用、景观、综合检测与维修、给排水、机务、车辆、动车组、环保等21个专业领域。本标准由铁路BIM联盟负责解释。在使用本标准过程中如发现需要修改和补充之处，请及时将意见反馈给铁路BIM联盟。

简介：根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型，并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比，得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。

简介：基于绝对赋值的公交服务质量评价并不一定能真实反映出乘客的需求,本研究采用服务质量差距模型,结合出行方式选择模型探讨了公交服务质量的影响因素,藉此获得公交服务质量存在的问题.通过案例分析发现,这种组合方法有效地揭示出上海公交在服务目标层面舒适性和便捷性是“十三五”期公交改善的基本方向,在服务项目层面,近期改善的重点是公交车辆的准时性和乘车时的治安问题.

简介：

简介：文章针对多Agent系统信任管理研究中存在的一些问题,提出了基于信任网的伙伴选择算法。实验表明,该算法能够既实施了客观择优的原则,又在客观条件允许的范围内,尽可能地满足了任务持有Agent的主观愿望。

简介：本文以船舶防台预报为研究对象,采用灰色关联度分析、正权递归集成法、模糊贴近度方法,构建船舶防台预报集成模型,并使用Matlab工具求解.采集了中央站、香港站、日本站三个站点的数据进行实例研究.结果表明,本文建立的船舶防台预报集成模型得到的结果具有明显的优势,对船舶防台决策具有一定的参考价值.

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：针对判断交通溢流严重程度的模糊性和随机性问题,提出了基于云模型的交通溢流严重程度评价方法.首先,选择周溢流天数、周平均日溢流次数、周平均日溢流时长3项指标构建溢流严重程度评价因数集,采用层次分析法得到3项评价指标的权重;然后,分别构建各项评价指标的正向云模型,并计算待评价交叉口各指标的等级隶属度,在此基础上结合指标权重计算综合评价值,依据最大隶属度原则确定待评价交叉口的交通溢流严重程度;最后,以北京市西大望路平乐园交叉口为例进行了验证.该评价方法简单且易实现,具有较好的实用性.