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简介：摘要：在现代医学的广阔天地中，康复医学以其独特的视角和方法，致力于帮助患者恢复或提高功能，重返社会。中医学，作为中华民族的瑰宝，其深厚的理论体系和丰富的实践经验，在康复医学领域中展现了不可替代的作用与价值。中医学强调的原则，与康复医学的理念不谋而合。基于此，以下对中医学在康复医学中的作用与价值进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：在全球化的浪潮中，医学交流已成为促进人类健康福祉的重要桥梁。中医学，这一源远流长的东方医学体系，以其独特的理论框架和实践方法，逐渐在国际医学舞台上占据一席之地。中医学不仅承载着五千年中华文明的智慧结晶，更在当代健康领域展现出其独特的治疗价值和预防理念。随着世界对健康和疾病认识的不断深化，中医学的国际影响力日益增强，其在促进文化交流、丰富医学多样性以及推动医学创新方面的潜力备受瞩目。

简介：摘要：医学儿科专业的教育在全球范围内都面临着诸多挑战，随着社会需求的变化和医学科学的进步，这些问题变得尤为突出。教育模式的陈旧和课程设置的不合理也使得医学生在步入临床工作后，难以迅速适应高强度的实际工作环境。随着医学技术的不断更新，儿科教育也需要及时调整教学内容，以跟上时代的步伐。本文旨在探讨医学儿科专业医学生教育面临的问题及其对策，以期提升儿科医疗水平、保障儿童健康。

简介：摘要：中医学源远流长，承载着中华民族数千年的智慧结晶。在现代医学体系中，中医学的定位并非边缘化的补充，而是作为多元医学模式中的重要一环，与现代医学相互借鉴、相互融合，共同推动医学科学的进步。中医学的发展，不仅是对传统知识的传承，更是对现代医学挑战的积极回应，吸纳现代科技成果，不断创新，保障人类健康。

简介：摘要：掌握医学英语词汇有助于医学生理解和掌握专业知识，参与国际学术交流，提高临床实践水平。为了建立医学英语词汇体系，本文提出了系统化的词汇教学方法，包括词汇分类教学法、词汇联想记忆法和情景教学法。强调了学生应养成良好的学习习惯，合理安排学习时间，充分利用各种学习资源，如医学英语词典、专业书籍和网络资源。教师应推荐权威的医学英语词典和参考书籍，鼓励学生广泛阅读医学英语文献，并利用现代信息技术进行学习。

简介：摘要：掌握医学英语词汇有助于医学生理解和掌握专业知识，参与国际学术交流，提高临床实践水平。为了建立医学英语词汇体系，本文提出了系统化的词汇教学方法，包括词汇分类教学法、词汇联想记忆法和情景教学法。强调了学生应养成良好的学习习惯，合理安排学习时间，充分利用各种学习资源，如医学英语词典、专业书籍和网络资源。教师应推荐权威的医学英语词典和参考书籍，鼓励学生广泛阅读医学英语文献，并利用现代信息技术进行学习。

简介：摘要：为进一步提高心血管系统基础医学的教学质量，文章采用文献总结、案例分析等方法，从整合医学教学模式的概念和特点入手，从理论课程整合、实验课程整合、教学评价指标3个方面，阐述了整合医学视角下心血管系统基础医学教学方法，并对教学成果进行分析评价。希望通过本文，为实际教学活动提供参考，更好地实现人才培养目标。

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简介：摘要:随着全球人口老龄化的加剧，老年医学作为一门关注老年人健康和疾病的学科，日益受到医学界和社会的重视。中医学，作为中国传统医学的瑰宝，蕴含着数千年的智慧和实践经验，其在老年医学领域的应用展现出独特的优势和潜力。中医学强调整体观念和个体化治疗，注重疾病的预防和健康的维护，这与老年医学追求的长期健康管理和慢性病防治理念不谋而合。

简介：摘要：英语阅读教学不仅关乎学生语言知识的积累，更涉及学生综合素养的培养。尤其是《普通高中英语课程标准(2017年版)》明确提出，高中英语课程应以培养和发展学生的英语学科核心素养为目标，而“教学评一体化”模式为实现这一目标提供了有效路径。并且本文将以“A Medical Pioneer”为例，深入探讨高中英语阅读教学中教学评一体化的策略及应用。基于此，本文以A Medical Pioneer为例探究高中英语阅读教学评一体化应用策略。

简介：摘要：本文旨在探讨高职高专医学院校在基础医学实验教学领域的创新策略与实践成效。随着医学教育改革的深入和医疗技术的快速发展，传统的实验教学模式已难以满足现代医学生的培养需求。因此本文通过分析当前高职高专医学院校基础医学实验教学面临的挑战，提出了一系列创新教学策略，并结合具体实践案例，展示了这些创新举措在提高教学质量、激发学生学习兴趣、培养创新实践能力等方面的积极作用。

简介：摘要：医学生在学习和实践中承担着举足轻重的角色，其心理健康状况直接影响着诊疗效果、患者安全以及自身职业生涯的发展。然而，随着医学生学习和工作压力的增加，心理健康问题也日益凸显。

简介：摘要：随着计算机运算能力的提高，机器学习和深度学习算法不断发展，人工智能逐渐成为人类活动的重要工具，也为生命科学和医学领域赋予了新的生命力。对于检验医学而言既是机遇，也是挑战。检验大数据和AI算法结合，推动了形态学检验能力的提升、检验流程的优化、新知识的发掘和疾病诊断模型的研发，成为临床疾病预防、诊断和预后预测的便捷、智能的助手。随着数字化数据采集、机器学习和计算基础设施的进展，AI已经扩展到人类活动的方方面面，在医学领域正在改变着医疗模式和健康理念。