简介：一、选择题（每题3分，共30分）1．在反比例函数y=2/x的图象上的一个点的坐标是（）．

简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：红外图像中弱小目标的检测是实现红外搜索跟踪、红外侦查预警等红外图像处理的核心技术之一。当目标距离成像系统较远,目标呈现出面积小、信噪比低等特点,增加了对其检测的难度。为了准确、快速地实现不同红外背景下的弱小目标检测,提出了一种基于多层数据融合的红外图像弱小目标单帧检测算法。

简介：信息隐藏技术可以使一些信息通过图像等载体越过防火墙系统.为维护网络的安全,检测网络上传输的图像是否含有隐藏的信息就显得非常重要,但现在检测方法都不太理想,即使检测出有隐藏信息,也提取不出来.本文通过分析几种常见的检测方法的不足,给出了一种思想,能有效的破坏隐藏信息,从而保证网络的安全.

简介：摘要图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地受到噪声的影响，从而影响了图像的视觉效果及后续的图像处理过程。本文详细论述了基于噪声检测的图像去噪算法。

简介：边缘检测能够发现数字图像中哪些地方的灰度值变化剧烈。检测图像的边缘对特征的检测以及模式的识别都有重要得意义,若一幅图片的直方图灰度分布越均匀,迭代次数越少,二阶微分Laplacian算子检测的边缘最细,但是不能很好的消除噪声带来的负面影响。

简介：针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。

简介：轨道异物入侵影响列车正常运行,智能视频监控是检测轨道异物的常用手段之一。研究轨道异物入侵检测,提出一种基于图像处理的轨道异物入侵智能检测方法。首先采集监控视频中一段时间内若干帧无异物的图像,对它们求和后取平均值,作为初始背景图像。对初始背景图像应用Hough变换定位钢轨位置,划分危险区。利用背景差分法提取轨道异物,并判断为列车还是其他入侵物,同时提出一种基于连续帧间差分的方法来更新背景图像。最后通过Kalman滤波器跟踪异物,当异物位于危险区时报警。实验结果表明,该方法能有效检测出入侵轨道的异物。

简介：在以小型无人直升机为载体的灾害检测系统中，机载的电子舱内已经放置了导航设备和飞行控制系统，而通常这些小型直升机体积较小而导致负重也小．因此就对机载设备提出了高精度、低功耗、微型化、低成本等多方面的苛刻要求．基于此要求以Blackfin531为核心处理器，设计了一种高性能、高集成度的嵌入式视觉检测图像处理平台，详细描述了该处理平台的硬件结构设计及实现方法．实验表明，该视觉处理平台可以满足灾害检测系统应用的要求．

简介：摘要混凝土结构由于其价格低廉、取材方便、外观可塑性强、力学性能优越且易于养护的特点，早已成为业内使用最为广泛的建筑材料。然而，大量调研结果显示，大部分混凝土桥梁都是带裂缝工作的，裂缝是桥梁建设中常见的病害，小裂缝一般对结构影响不大，能够允许其存在，而大裂缝将间接甚至直接影响结构的使用寿命和安全性能。我国规范已经针对裂缝问题给出一定的限制，以保证混凝土结构正常使用。近年来，我国的交通事业发展迅猛，全国各地兴建了许许多多的钢筋混凝土桥梁。然而桥梁的修建和使用过程中，由于混凝土结构的裂缝问题导致桥梁出现安全隐患甚至垮塌的事故早已不是新闻。桥梁结构开裂一直是混凝土结构的常见病害。

简介：一幅彩色图像中的人脸被分割出来后，便可检测出图像中的人头数，并可根据此图像中的人头数进行智能控制，如控制教室中电灯、风扇和空调或判断汽车是否超载等。此文首先使用HSV和RGB混合肤色模型进行肤色分割，提取原始图像中的类肤色区域；采用数学形态学运算和人脸结构特征去除类肤色区域中的非人脸区域，得到候选人脸区域；与其他方法不同的是；此文接着利用头发的颜色、形状与人脸的关系，来确认人脸区域，最后通过头发的个数、候选人脸的个数及被确认的人脸个数三者关系来统计出图像中的人头数。

简介：利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸.此方法提高了检测速度,降低了误检率,可以应用在视频监控等实时系统中.

简介：在使用CMOS图像传感器获得金免疫层析试务的图像的基础上，使用多副图像平均法和PDE去除试条图像的噪声，再用Snake分割和Hough变换提取金免疫层析试条的检测窗口，然后使用积分扫描法较精确地提取金免疫层析试条的检测线，输出检测线内的总灰度值。实验结果表明，该方法比较理想地实现了金免疫层析试条的定量检测。

简介：

简介：夜景图像由于照度较低且长时间曝光往往混有噪声。针对传统增强算法对其进行处理时无法避开噪声点而导致视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于改进的加权均值检测夜景图像增强算法。算法通过加权均值检测标记出图像中的噪声点,然后使用基于RGB灰度值变换的增强算法对所有非噪声的像素点进行处理,最后用近邻插值法来替换原图像噪声点所在位置的灰度值。大量实验结果表明,本文算法可以在去除噪声的同时较好地保持原始图像的细节边缘特征,总体性能优于现有的算法。

简介：摘要对传统火灾探测器在某些特殊场合失效的问题，开发基于安防监控系统和计算机视觉方法的视频火灾探测技术展现出广阔前景。然而，现有的视频火灾探测技术不能有效去除复杂场景中的干扰，容易造成严重的误报漏报现象。本文介绍了视频图像采集的过程，视频流格式和图像采集的程序实现。当图像采集到计算机内存并填充DIB位图结构后，为方便后续的图像分割，需对图像进行预处理。

简介：摘要本文基于Matlab图像处理方法对长丝图像进行滤波、锐化、二次处理采用数值处理、区域提取和圆角区域的阈值设置进行检测。该方法操作简单，节省了人力、物力，加快了检测速度，对提高纺织品的质量具有很大的实用价值。

简介：智能电表是国家智能电网建设中非常重要的终端传感单元,在智能电表的生产使用过程中,需要对其液晶显示、外观、命令执行情况进行全面检测。针对传统智能电表人工检测中存在的效率低下、检测误差率高、自动化程度低等问题,文章将图像处理技术引入智能电表的缺陷检测系统中,研究基于图像处理的智能电表缺陷自动检测系统。搭建集高清相机、PLC控制器以及计算机的硬件系统,利用C#编写控制程序,采用图像处理技术,对智能电表的显示屏、条码、标牌、指示灯等部件做缺陷检测。一件设备的检测时间控制在5s以内,具有良好的工作效率和检测精度,在工业应用领域具有极大的应用价值。

简介：