简介:本文提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的FJSP求解方法。研究了基于迭代次数优化和适应度分布分析的自适应遗传算法,也即综合两者优点的全自适应遗传算法。该方法利用FJSP本身的特点,克服了传统GA进化初期早熟和中后期随机搜索速度慢的自身局限。求解精度和搜索效率提高的同时,既能避免陷入局部最优,又使收敛过程加速。
简介:摘要认真分析近年各种模式的高考生物学试题,可以发现有关遗传学的内容更加注重分析和综合能力的考查。试题选取材料各别,呈现形式多样,但多数都是以“孟德尔定律”为基础的遗传推理题,在发生着演变。结合教学实际,浅谈几点解题方法。