简介：日本理化学研究所等机构宣布,他们研发了一种利用超级计算机和尖端气象雷达提前半小时左右预测短时强降雨的方法.理化学研究所和大阪大学等机构的研究人员,利用日本超级计算机“京”分析最尖端的相控阵气象雷达观测到的庞大数据,每隔30秒就能对分辨率为100米的观测数据进行分析和模拟,从而实现了对局地短时强降雨的高精度预测,可提前30分钟左右预报局地短时强降雨.

简介：为提高地质灾害气象预警的针对性和准确度，以云南省新平县为基本气象预警区划单元，系统分析了地理、地质、气候、降雨等地质灾害诱发因子的特征。以MapGIS为平台，根据研究区实际发生的多次降雨型突发性地质灾害，建立了突发性地质灾害县级气象预警区划的原则、方法和判据式，以期为突发性地质灾害县级气象预警工作提供依据。研究表明，采用县级小区域地质灾害气象预警方案可以提高地质环境复杂、地形变化大、降雨受地形影响强烈的山地区域的气象预警精度。

简介：摘要：为提高锅炉运行的安全性与效率，研究了基于大数据的锅炉运行状态监测与故障预测方法。采用实时数据采集与分析技术，监测锅炉关键指标如温度、压力和燃料效率等，结合统计分析、机器学习和深度学习等方法，构建了故障预测模型。研究结果表明，基于大数据的故障预测技术能够显著提高故障识别的准确性，提前预警潜在风险，减少停机时间和维护成本，提升锅炉运行效率，为智能化管理提供了有效的理论支持。

简介：摘要：在全球气候变化与能源危机的双重推动下，可再生能源的开发已经成为国际社会的共识。光伏发电是一种极具发展潜力的新能源，近年来在全球范围内得到了迅速发展。然而，由于光伏发电功率受日照、温湿度等气象条件的影响，加之光伏组件老化、阴影遮挡等局部因素，其输出功率呈现出明显的间歇性与不确定性，对电网的稳定供能与调度提出了新的挑战。在此背景下，本文概述了大数据在光伏发电系统中的应用基础，探究了基于大数据的光伏发电系统输出功率预测方法，分析了具体应用案例，并展望了未来发展趋势，仅供参考。

简介：为了判别MM5和WRF两种模式下高空气象数据模拟结果的差异性和可替代性，系统比较了两个中尺度气象数值模式的差异，应用WRF和MM5分别模拟了2010年北京某参照地点高空气象场的温度、露点温度、风场和相对湿度，对比分析了两种气象模式模拟结果的垂直廓线差异和时间变化差异。结果表明，除近地层和约8000m以上的高层模拟值略有偏差外，WRF和MM5模拟的各气象要素的垂直廓线变化一致，吻合度非常好。两模型对气象数据模拟结果的相关系数达89％-99％。WRF和MM5模拟的各气象要素的日变化趋势也基本一致，除对风速和风向模拟值间的相关系数低于81％外，温度、露点温度和相对湿度模拟值间的相关系数达84％～98％。因此，两模式可相互替代用于环境影响评价高空气象数据的模拟。

简介：通过SOS/umu试验分析检测屋面和道路在2017年5、6月2场降雨过程中的遗传毒性变化。结果表明,从降雨初期到结束,在5月份屋面产生降雨径流2h内和道路产生径流20min内雨水样品的检测结果均呈阳性,诱导率IR均大于2,表现出DNA损伤效应;在6月份屋面产生降雨径流60min内和道路产生径流10-60min内雨水样品的结果均呈阳性,表现出遗传毒性。2场降雨中屋面和道路雨水样品的TEQ4-NQO均随降雨时间先增加后逐渐减小,5月份屋面雨水样品的毒性大于路面雨水样品的毒性,6月份则相反。遗传毒性分析降雨径流中污染物毒性的变化为雨水的安全利用提供理论基础。

简介：摘要：在电网规划工作中，只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作，就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报，可使工作人员做出科学的方案，从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此，相关部门须改变思路，对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下，电力企业应充分发挥大数据技术的优势，不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘要：供电所运维强降雨天气故障包括相间短路故障防范处理和接地故障防范处理，为应对强降雨天气，需要建立完善的监测预警系统，并加强设备检修和维护、巡查线路和设备等措施。制定应急预案，与相关部门协调也是重要的举措。同时，借助先进的技术手段如人工智能、大数据等来提高应对能力。加强合作与学习，总结优化经验，可以确保供电所的安全稳定运行，为社会经济发展提供可靠的电力支持。

简介：为研究降雨产生的地表径流对水库水质中总磷、总氮的影响，以铁岭市入柴河水库的柴河流域集雨面积内的降雨径流为研究对象，分别在雨季汛期的三个时期（雨前、雨时及雨后）对柴河流域下游入库前的柴河堡断面采集水样进行分析，以期为铁岭市柴河水库的面源污染治理提供科学依据。

简介：摘 要：以山西晋城市环境气象服务工作为例，对环境气象服务工作的业务及科研现状进行分析，查找不足和短板，并对未来气象在环境业务及科研需做出的应对措施进行了探索。结果表明：现阶段山西环境气象服务工作与大气污染精准化防治需求之间存在较大差距。

简介：利用秦皇岛气象观测站1999-2016年6月-9月的常规气象资料,对气温、相对湿度、降水、风、日照时数、雾、高温、强对流天气等影响旅游的气象要素进行特征分析.结果表明：秦皇岛旅游季空气相对湿度与气温的组合使人体感觉舒适,日照充足、光线强度适中,凉爽的海风和适中的风速让人感觉凉爽惬意.6月、9月是旅游、疗养的最佳季节;7月、8月是旅游度假、畅游大海的极佳时节.大雨、雾和高温等影响旅游的不利气象因子对秦皇岛旅游季的影响不大.

简介：一些基于重金属形态的生物毒性机理模型被广泛应用于水体和陆生生态系统,例如：自由离子活度模型（FIAM）、生物配体模型（BLM）和生物膜电势斯特恩双电层模型（GCSM）,但不同模型的应用效果之间还缺乏系统比较。本研究选取小麦作为受试生物,采用水培实验进行了镉对小麦根伸长的毒性测试,通过数据分析软件对实验数据进行非线性拟合,分别建立了3种模型,并从根毒性、根表面吸附镉和根中富集镉3个方面对3个模型的预测能力进行了比较。除此之外,选取苹果酸和柠檬酸2种有机配体,研究了配体对镉生物毒性的影响。结果表明,Ca（2＋）和H＋对Cd的根毒性存在竞争效应,而Mg（2＋）、K＋和Na＋未发现竞争效应。由于BLM模型同时考虑了镉的自由离子态浓度和竞争离子的影响,在预测镉对杨麦13号根毒性和生物体内富集量时效果最好。而FIAM和GCSM模型由于计算中仅考虑了离子活度的影响,缺乏对竞争离子保护效应的考虑,因此预测效果相对较差;此外,Cd对小麦根毒性的主要受扩散过程控制,而非跨膜过程,这可能也是FIAM模型和GCSM模型预测不佳的原因之一。同时结果还发现有机配体存在时尽管降低了溶液中镉的离子活度,但未显著影响镉毒性,进一步证明了扩散过程对Cd毒性的影响。以上结果为评价和预测镉的陆生生态毒性提供了基础数据和模型依据。

简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：利用国控站点空气监测数据和气象数据,对2016年秦皇岛市空气污染特征及其与气象因素的关系进行了分析。结果表明：2016年秦皇岛市NO2、PM（10）和PM（2.5）浓度未达到国家二级标准限值,污染物浓度季节变化规律明显,SO2峰值出现在1月,O3峰值出现在5月,PM（10）、PM（2.5）、NO2和CO浓度峰值均出现在12月。污染物在西南偏西风时污染程度较高。PM（10）、PM（2.5）、SO2、CO浓度受风速影响较小,NO2、O3浓度受风速影响较大。颗粒物浓度受湿度影响较大,随湿度增加而增大。

简介：本文介绍了影响北京地区沙尘天气的沙尘源地、沙尘暴发生的条件和传输路径.分析了沙尘暴源地的气候要素特征及其对北京地区沙尘天气的影响,说明了北京沙尘天气发生和加剧的原因.影响北京地区沙尘天气的境外源地主要位于哈萨克斯坦、俄罗斯以及蒙古国境内,境内源地主要位于内蒙古和新疆,以及甘肃和青海的部分地区.沙尘天气发生必须具备三个条件:沙源、大风、气流辐合(垂直对流).有沙源不一定起沙,但无沙源一定不起沙.沙尘暴源地的气候特征主要表现为冬季寒冷,夏季炎热,全年降水稀少.影响北京的沙尘传输路径,最主要的有两条,即西路传输和北路传输.北京沙尘天气与沙尘暴源地的春季降水比较结果表明,北京地区沙尘暴和浮尘天气发生次数与沙尘源区春季大气降水量有比较显著的负相关关系.北京扬沙天气的发生与沙源区冬春季降水量相关关系不显著,说明北京扬沙天气起因与源区降水没有明显的关系,北京扬沙天气主要受本地的自然条件和人为活动的影响.

简介：摘要：本文深入探讨了气象服务在电力防雷减灾领域中的重要作用及其优化策略。随着全球气候变化和极端天气事件的频发，电力系统面临的雷电灾害风险日益加剧，对电力供应的安全稳定构成了严重威胁。气象服务通过提供精准的雷电监测预警、气象条件分析及趋势预测，为电力行业提供了科学有效的防雷减灾依据。

简介：利用2013-2015年唐山、秦皇岛环境与气象观测资料,对冀东地区冬半年重污染天气及气象特征进行分析.结果表明：重污染天气呈现西部多于东部,山区和沿海略少的分布特征;地面气象要素分析表明,重污染天气与优良天气相比,日均气压低4hPa,日均相对湿度高30%.重污染天气下以静风和小风为主,风速小于2.0m/s的占71.8%;平均风速大于2.0m/s且持续3-4h的大风对重污染天气消散有主要作用,弱降水或短时降水对重污染天气的消散作用不明显.

简介：本文以煤层坚固系数(f)为例,对预测瓦斯突出指标的临界值进行分析探讨。

简介：灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道，基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足，因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法，并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明，本程序简短，操作方便，计算结果准确可靠，彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。