简介:摘要深度学习图像重建算法是目前CT图像重建领域最为前沿的技术,随着算法的不断优化和模型泛化性的提升,适用人群和全身各部位的临床应用也在不断拓展,在疾病诊治中发挥了重要作用。深度学习图像重建算法能够降低图像噪声、消除伪影、避免“过度平滑”的视觉感观,提升主观诊断效能,并有助于CT检查中辐射剂量的降低。此外,深度学习图像重建算法不影响CT图像重建的速度,能够满足临床工作流的需求。随着对深度学习图像重建算法的不断探索以及临床应用的拓展,可以挖掘深度学习图像重建算法的潜在优势,提升CT临床应用的能力。
简介:摘要:随着人们的生活水平逐渐提升,由于饮食不尽合理,导致容易患有各类疾病。正因为如此,国家积极致力于研究特殊医学用途配方食品,并将其形成特殊食品行业,不仅为患者解决饮食问题,也可以控制患者病情。在国家的大力支持下,该行业的发展前景可期。本文主要探讨特殊医学用途配方食品行业发展前景展望,旨在提供参考。
简介:摘要:口腔医疗行业包含的内容众多,包括口腔医疗服务行业、职业牙医教育培训等多方产业链,口腔医疗行业的发展对人们日常生活与身体健康具有重要影响。2019年中国爆发新冠疫情,这次疫情的爆发对中国经济建设造成的影响是巨大的,其对我国各行业都造成不同程度的损害。口腔医疗服务行业也因此受到影响,部分民营牙科诊所不得不关门待业,医院的口腔医疗也受到疫情出现患者不多消费水平低盈利低的现象,后疫情时代口腔医疗行业开始向着信息化数字化方向转型,口腔医药行业展现出了新的发展趋势与前景,为了持续增强口腔医疗行业在后疫情时代的市场竞争力,相关企业开始注重对其发展情况与经营情况的分析,希望通过探索行业发展与前景优化行业经营方式,推动行业健康稳定发展。
简介:摘要:目的:探讨在内分泌科教学中应用临床路径教学法的效果。方法:将我院内分泌科的38名实习生作为探究主体,研究日期为2021年1月-2021年12月,将全部实习生分为两组,其中19名纳入对照组并予以常规教学,剩余19名纳入研究组并予以临床路径教学,分析两组实习生综合性能力、教学考核成绩、实习生满意情况。结果:统计组间研究数据得知,研究组各项实习生综合能力评分均显著高于对照组,P<0.05;研究组各项教学考核成绩均明显较对照组高,P<0.05;研究组实习生满意度为100.00%,明显高于对照组的78.95%,P<0.05。结论:在内分泌科教学中,实施临床路径教学法具有理想价值,可有效提高实习生教学满意度,同时还可促进教学成绩以及实习生综合能力提升,是一种较为理想的教学方式,存在临床应用价值。