简介:评分人效应足导致评分人差异的主要原因,而已有文献对写作评估中因评分人性别产生的评分人效应的差异研究不多。因此,本研究通过多层面Rasch模型,对9位男评分人和18位女评分人对30份CET4模拟作文的评分结果进行分析,旨在探究不同性别CET4评分人在评分严厉度、集中趋势和评分人和考生的偏差等三方而的差异。结果表明:(1)尽管评分人个体之间存在严厉度的显著区别,但是男、女评分人在评分严厉度七没有出现明显的组问差异。此外,男评分人容易出现评分不拟合,女评分人容易出现过度拟合。(2)男、女评分人都没有明显的集中趋势,但相对而言男评分人给分出现集中趋势的可能性更大。(3)男评分人的给分更容易出现随机现象,评分一致性较女评分人差,且男、女评分人对不同能力考生产生的偏差具有不同的模式。本研究成果对于大规模二语写作测试的评分人培训和监控有一定参考价值。
简介:2015年的科幻电影《机械姬》,引发了一场关于人机关系以及机器人性别问题的讨论。性别问题主要聚焦于机器人是否需要性别或者性别对于机器人的意义。在现代科技的发展语境中,身体的有机成分被不断质疑和替换,成为人一机合体的"赛博格"。而人类的创造物"机器人"作为赛博格的终极形态,不仅是对人类以及人类身体的否定与抗衡,也成了人类未来形态的某种隐喻。身体作为一个符号标本,作为性别、种族、阶级等概念的发生场域,本身就是一个多重文化语义发生的载体。科幻电影作为一种特殊的叙事类型,摆脱了对于传统物质身体的羁绊,以超验的方式更加具体而直接地参与到了这一问题的讨论和探究。本文正是从身体和性别两个维度去讨论赛博格或机器人与人类之间的博弈关系。
简介:摘要目的基于性别视角分析我国高龄老年人衰弱患病率的差异,为缩小高龄老年人衰弱的性别差异、促进健康公平提供参考依据。方法应用中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据库2014年的数据进行分析,应用多因素非条件Logistic回归分析和Fairlie分解法,分析男、女性高龄老年人衰弱患病率的差异及影响因素。结果女性高龄老年人衰弱患病率为52.8%(860/1 628)、男性高龄老年人衰弱患病率为35.0%(460/1 314),不同性别差异有统计学意义(χ2=93.322,P<0.001)。Fairlie分解结果显示,54.3%(0.097/0.178)的差异是可解释的,45.7%(0.081/0.178)的差异是不可解释的,不可解释的差异表明男性和女性高龄老年人的性别差异与男性和女性高龄老年人衰弱水平的差异相关。结论男性高龄老年人的衰弱患病率显著低于女性高龄老年人,婚姻状况、生活方式与高龄老年人衰弱患病率的性别差异显著相关。
简介:摘要目的分析汉族大学新生抑郁症(MDD)发病率遗传学病因的性别差异。方法对8 079名基线调查(2018年4—10月)时未患抑郁症的来自济宁、日照、潍坊市的汉族大学新生开展1年随访调查,同时收集4 828份全静脉血。提取DNA后,使用Sequenom Mass Array时间飞行质谱生物芯片技术进行抑郁症相关17个遗传位点基因型检测。使用logistic回归进行单因素分析,使用广义多因子降维法分析基因-基因之间的交互作用。使用世界卫生组织复合性国际诊断交谈表中文版(CIDI 3.0)筛查抑郁症。结果汉族大学新生抑郁症1年发病率为2.23%(95%CI:1.91%~2.60%),其中,男性发病率为1.97%(95%CI:1.52%~2.56%),女性发病率为2.39%(95%CI:1.98%~2.90%),且性别差异无统计学意义(P>0.05)。rs768705位点(邻近基因:TMEM161B)的AG型是MDD的风险因素(OR=1.98,95%CI:1.24~2.83),rs17727765位点(邻近基因:CRYBA1)的TC型是男性MDD的风险因素(OR=9.61,95%CI:2.04~45.30)。一个8基因座(PMFBP1、OLFM4、LHPP、ENOX1、TMEM161B、SPPL3、FBXL4和L3MBTL2)交互作用模型预测女性抑郁症的准确度为60.05%。尚未发现有效的男性抑郁症预测模型。结论抑郁症遗传学病因可能存在性别差异,需要进一步开展男性抑郁症遗传学病因研究。
简介:摘要:习近平总书记强调:“要推进黄河文化遗产的系统保护,深入挖掘黄河文化蕴含的时代价值,讲好‘黄河故事’,延续历史文脉,坚定文化自信,为实现中华民族伟大复兴的中国梦凝聚精神力量。” 我校立足文化引领,结合学校实际,把《沿黄河非物质文化遗产的教育传承与创新研究》作为重点研究课题,用理论指导实践,用创新促进传承,用活动提升素养,活化非遗,对话未来,观乎人文,以文化人。