简介：摘要目的描述我国≥15岁吸烟人群复吸情况，分析影响复吸行为的主要因素。方法本研究数据来源于2018年中国成人烟草调查，覆盖31个省（自治区、直辖市）的200个区/县的400个居委会/村，以面对面调查的方式收集≥15岁居民吸烟和复吸的相关数据。采用SAS 9.4软件进行数据清洗和分析，logistic回归模型分析复吸率的影响因素。结果调查共完成个人问卷19 376份，应答率为91.50%。2018年我国≥15岁吸烟者中复吸率为66.05%，其中男性66.59%，女性55.79%；15~24岁年龄组复吸率最高（82.63%）。多因素分析结果显示，15~24岁年龄组（OR=4.618，95%CI：1.981~10.763）、现在使用电子烟（OR=9.782，95%CI：3.139~30.490）、过去30 d看到过烟草广告、促销和赞助（OR=1.710，95%CI：1.291~2.265）人群的复吸率较高；与家中室内允许吸烟或没有规定相比，完全不允许吸烟（OR=0.562，95%CI：0.439~0.719）和部分允许吸烟（OR=0.487，95%CI：0.366~0.647）的人群复吸率较低。结论中国吸烟者的复吸率较高，尤其是年轻人。建议针对本研究发现的影响因素开展相应的干预以降低复吸率，助力实现“健康中国2030”既定的控烟目标。

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简介：摘要目的分析2010—2019年天津市死亡居民的吸烟率变化趋势及主要死亡原因构成。方法研究基于2010—2019年天津市居民全死因监测系统中的收集的数据，共计699 372例纳入本研究；依据研究对象不同死亡年份、性别进行分组计算吸烟率、戒烟率及不吸烟率；依据研究人群的出生年份、性别进行分组计算吸烟程度比例；依据年龄段进行分组描述吸烟者死于吸烟相关疾病的分布情况。采用Joinpoint 4.9.0.0回归软件分析吸烟率变化趋势；采用构成比描述吸烟者主要死亡原因构成。结果2010—2019年死亡居民吸烟率由28.7%降至21.4%，平均年度变化百分比（AAPC）为-3.0%（95%CI：-3.9%~-2.2%），不同性别死亡居民呈现同样趋势；戒烟者比例呈现上升趋势，由2010年的10.5%升至2019年的14.7%，AAPC为3.8%（95%CI：1.7%~6.0%）；轻度吸烟者的比例随出生年份的后推而增加，1950年及之前出生的轻度吸烟者比例为14.7%，1981年及之后出生的轻度吸烟者比例则高达85.9%；重度吸烟者比例则随出生年份的后推而减少；肺癌和心脑血管疾病是吸烟者和戒烟者的主要死因，戒烟者中13.86%死于肺癌，稍低于吸烟者（16.39%），均显著高于不吸烟者（5.55%），而吸烟者中随着吸烟程度的升高，死于肺癌的比例也逐渐升高，由9.19%升至19.11%。结论2010—2019年天津市死亡居民的吸烟率呈下降趋势，与天津市居民整体吸烟率变化趋势一致。肺癌、急性心肌梗死、缺血性心脏病位居吸烟者主要死因构成的前3位。

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简介：摘要吸烟与多种眼部疾病相关。吸烟可通过炎性因子白介素(interleukin, IL)－1β及IL－6的释放、核因子－κB的激活导致干眼的发生；并可增加白内障、年龄相关性黄斑变性的患病风险。吸烟者血清甲状腺相关抗体浓度下降，甲状腺相关眼病的进展情况较不吸烟者严重。吸烟引起的氧化应激反应造成血管内皮损伤，可能是其与缺血相关眼病、青光眼、翼状胬肉及屈光不正等眼病相关的重要机制。(国际眼科纵览，2022, 46：402－409)

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简介：摘要  目的: 了解高职生的吸烟状况, 探讨吸烟影响因素。方法: 以问卷形式，整群抽样调查淄博职业学院某系248名在校高职生的吸烟状况。分析指标包括开始吸烟年龄、吸烟者平均每日吸烟量、戒烟率和戒烟方法等。结果: 在调查对象中,吸烟人数高达21.4%，其中，男生吸烟率为37.2%，女生吸烟率6.9%。吸烟者上大学前养成吸烟习惯的高达66. 2%, 初始吸烟的原因50.5%是由于周围存在吸烟环境， 57.9%学生认为日常吸烟的原因是无聊导致的。33.9%的吸烟学生知道吸烟有害于健康，但是不打算戒烟。有61.2%的吸烟学生尝试过戒烟。结论: 高职生吸烟现象普遍，拒烟能力低，应根据不同需求丰富学生的课余活动，积极开展形式多样的预防吸烟的健康教育，采取综合干预措施，提高学生控烟能力。

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简介：[摘要内容]根据现阶段传统吸烟亭的凸显问题，进行创新，对可拆卸式吸烟亭进行介绍，分析总结其使用效果，进行效益分析，为可拆卸式吸烟亭推广提供参考。

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简介：摘要吸烟相关性肺间质纤维化是吸烟引起的间质性肺疾病，相关病例报道较少。现报道1例发生于62岁男性的吸烟相关性肺间质纤维化。CT显示胸膜下呈过度充气改变，可见薄壁囊肿。病灶镜下可见肺泡间隔明显增宽，增宽的肺泡间隔由致密透明样变的胶原组成，其内相对无细胞成分。病变主要分布于胸膜下肺实质内，深部肺实质中病变具有小叶中心性分布的特点。

简介：摘要：目的 探讨吸烟对气道高反应性患者的肺功能影响。方法 选择2020年1月至2022年1月我院呼吸内科门诊的吸烟伴气道高反应性患者28例，同时选择不吸烟伴气道高反应性患者30例及健康对照组23例进行肺功能检测，记录呼气峰流量(PEF）、第1秒用力呼气量(FEV1 )、第 1 秒用力呼气容积占用力肺活量百分比 (FEV1/FVC%)等指标，并进行比较及相关性分析。结果 与健康对照组相比，存在气道高反应性的吸烟组和不吸烟组FEV1/FVC%、MEF、MEF50、MEF25均明显下降（P＜0.05），具有统计学差异，其余指标无统计学差异；与气道高反应性不吸烟患者相比，吸烟患者MEF、MEF25均明显下降（P＜0.05），具有统计学差异，其余指标无统计学差异。吸烟指数与MEF、MEF25、MEF50、FEV1/FVC%、FEV1呈负相关（r=-0.30、0.32、-0.28、-0.28、-0.32，P=0.03、0.02、0.04、0.04、0.02）（P＜0.05），具有统计学差异。结论 吸烟导致肺功能损害，在气道反应性增高患者，主要表现为小气道功能异常加重，可通过肺功能进行辅助判断。

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简介：摘要目的通过基于MRI的机器学习模型来预测吸烟者及健康对照者大脑年龄，进一步探讨吸烟与大脑老化的关系。方法该研究为回顾性研究。数据集1为2014年8月至2017年10月郑州大学第一附属医院募集的男性吸烟者95名［年龄20~50（34±7）岁］和健康对照者49名［年龄20~50（33±7）岁］。数据集2为2010至2015年西南大学成人影像数据库的114名男性健康志愿者［年龄20~50（34±11）岁］。所有受检者均接受高分辨三维 T1WI。基于数据集1和数据集2健康对照者的结构MR图像构建高斯过程回归（GPR）模型和支持向量机模型预测大脑年龄，并通过交叉验证法验证模型性能，计算预测大脑年龄与实际年龄间的平均绝对误差（MAE）、实际年龄和预测大脑年龄之间的相关性（r值），最终筛选出最佳模型。将最佳模型应用于吸烟者和健康对照者预测其大脑年龄。最后以年龄、教育年限及颅内总容积为协变量，通过一般线性模型比较吸烟者和健康对照者的大脑年龄差值（PAD）的差异。结果GPR模型预测大脑年龄（MAE=5.334，r=0.747）优于支持向量机模型（MAE=6.040，r=0.679）。GPR模型预测数据集1的吸烟者PAD值（2.19±6.64）高于数据集1的健康对照者（‒0.80±8.94），差异有统计学意义（F=8.52，P=0.004）。结论基于MRI的GPR模型预测吸烟者及健康对照者大脑年龄性能较好，吸烟者PAD值增加，进一步表明吸烟会加速大脑老化。

简介：摘要慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种常见的、可预防和治疗的慢性气道疾病，严重危害人类健康。烟草暴露和生物/固体燃料的使用是COPD的2个重要风险因素，而女性COPD患者往往与生物/固体燃料相关。研究表明，生物/固体燃料暴露与吸烟暴露导致的COPD在临床表现、肺功能、影像学、呼吸道定植菌、炎性标志物合并症等多个方面均有不同程度的差异。现就生物/固体燃料COPD患者的临床特征及其与吸烟COPD的差异作一综述。

简介：摘要目的探讨男性长期吸烟者默认网络有效连接的异常改变，及其与吸烟临床特征的相关性。方法回顾性分析2014年1月至2018年12月通过微信等网络平台招募的131名受试者的静息态功能磁共振成像数据，其中长期吸烟者76名［长期吸烟组，男性，年龄20~55（32.1±6.3）岁］，对照者55名［对照组，男性，年龄22~55（32.3±7.4）岁］。长期吸烟者定义为每天吸烟不少于10支，烟龄2年以上且符合美国精神障碍诊断统计手册第4版（DSM-Ⅳ）关于物质依赖诊断标准的人群。选取默认网络中4个主要节点为感兴趣区，分别为左侧顶下小叶（LIPL），右侧顶下小叶（RIPL），后扣带回皮质（PCC），内侧前额叶皮质（mPFC）。基于动态因果模型分析吸烟组及对照组默认网络有效连接（EC）的改变。并分析有差异的EC与尼古丁依赖量表评分（FTND）、吸烟指数及烟龄的相关性。结果与对照组相比，吸烟组LIPL至PCC、PCC至mPFC的EC减弱（EC分别为-0.091、-0.174，均贝叶斯后验概率>0.95），RIPL至PCC的EC增强（EC为0.136，贝叶斯后验概率>0.95）。此外，从LIPL到PCC的EC与吸烟指数呈负相关（r=-0.282，P=0.017）。差异有统计学意义的EC与FTND评分及烟龄在组间比较时未发现存在相关性（r=-0.103、-0.089，均P>0.05）。结论长期吸烟者在IPL-PCC-mPFC神经回路中表现出异常的信息传递，并与吸烟指数相关。

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