简介：摘要：随着社会的不断发展，深度学习在计算机领域的作用日益显著，比其他传统机器学习技术的优势更加明显，而图像分类问题是研究的焦点内容。传统的图像分类方法存在一定弊端，在处理庞大图像数据的过程中难度较高，致使图像分类精度较差，也无法保障较快的速度，而基于深度学习的图像分类方法有效解决了此问题，成为目前图像分类的佼佼者。本文主要围绕深度学习在图像分类中的应用进行研究，以期为该领域提供一定参考。

简介：摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的森林遥感图像分类技术有了很大进展，在我国现阶段的众多高校中，都开设了“遥感图像解译”或“遥感原理与应用”等课程。遥感图像的监督分类，是遥感类课程不可或缺的教学内容。然而，在目前相关课程的实验教学中，存在教学内容陈旧、更新频率较低等问题。为了充实高校遥感类课程的实验教学，本文首先分析了随机森林回归模型，其次探讨了遥感图像分类实验教学软件设计，以供参考。

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘要：机器人技术的发展不仅令人们在繁重危险的工作当中得以解放，同时也令工作效率得以提升，例如斜拉桥的拉锁检测机器人可以进行钢结构无损检测，城市高架桥亦可使用攀爬机器人完成检查，通过在主梁梁底移动传输现场图片，令工作人员实现远程或离线工作。基于此，本文将主要针对在桥梁裂缝图像检测当中，攀爬机器人的检测与分类方法展开探讨。

简介：摘要目的通过深度学习(DL)PET图像重建方法，提升不同采集时间18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET图像质量。方法回顾性分析2020年9月至10月间山西医科大学第一医院核医学科45例恶性肿瘤患者[男20例、女25例，年龄(52.0±13.6)岁]PET图像。选择原始列表模式PET数据的短时30 s/床位PET图像作为输入，采用Unet网络，以全剂量标准采集时间(3 min)PET图像为模型判别标准，建立DL图像重建模型，以预测全剂量PET图像。分别对DL、30 s、90 s和120 s 4组图像进行图像质量评估及定量分析。采用5分法主观评估4组的图像质量。分别测量各组图像肝本底及肿瘤病灶定量参数：最大标准摄取值(SUVmax)、平均标准摄取值(SUVmean)、标准差(SD)、信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)及一阶纹理特征(偏度、峰度、均匀度和熵)。采用Kappa检验、χ2检验、单因素方差分析(最小显著差异t检验)进行数据分析。结果4组图像质量评分具有高度一致性(Kappa＝0.799，P<0.001)，DL组评分≥3分共6例，30 s、90 s和120 s组评分≥3分别有4、7和8例(χ2＝125.47，P<0.001)。DL组肝SD明显低于30 s组(0.26±0.07与0.43±0.11；F＝3.58，t＝-7.91，P<0.05)，SNR高于30 s组(11.04±4.36与5.41±1.41；F＝10.22，t＝5.40，P<0.05)；DL组肝SD及SNR与90 s组一致(0.39±0.16, 8.46±3.34；t值：-0.87和2.17，均P>0.05)。在18个高摄取肿瘤病灶中，DL组病灶SNR及CNR均高于30 s组(60.21±29.26与38.38±16.54，22.26±15.85与15.41±9.51；F值：13.09和7.05，t值：5.20和4.04，均P<0.001)。4组肝一阶纹理特征差异有统计学意义(F值：4.30~9.65，均P<0.05)，但DL组与120 s组间差异无统计学意义(t值：-1.25~0.15，均P>0.05)。结论DL重建模型能较好地改善短帧PET图像质量，可以满足临床诊断、疗效评估和组学研究的需求。

简介：摘要：高速公路收费系统是高速公路管理系统的重要组成部分，也是智能交通系统中的一个重要分支。随着国内高速公路网的逐步扩大和汽车数量的不断增加，高速公路收费系统面临前所未有的考验。为了提高收费系统的效率，杜绝高速路上的作弊行为，本文利用图像处理技术来辅助完善收费系统，针对高速公路收费系统中的图像处理、模式识 别等关键技术进行了深入的研究。

简介：

简介：摘要目的探讨基于深度学习的人工智能在非炎性主动脉中膜变性中的辅助诊断及其应用价值。方法选取2018年1—6月首都医科大学附属北京安贞医院保存的89例非炎性主动脉中膜变性标本组织HE切片，扫描成数字切片后进行人工标注，在标注区域总提取1 627幅中膜病变HE图像。结合一种改进的基于ResNet18的卷积神经网络模型，进行非炎性主动脉病理图像的4分类研究，并对模型应用进行检测。结果4分类模型对中膜变性病理改变中最常见的平滑肌细胞核缺失病变的识别准确率、灵敏度及精确率分别为99.39%、98.36%、98.36%。弹力纤维断裂和/或缺失病变识别精确率为98.08%；层内型黏液样细胞外基质聚集病变识别准确率为96.93%。模型整体准确率为96.32%，受试者工作特征曲线下面积值可达0.982。结论初步验证了深度学习神经网络模型在非炎性主动脉病变图像分类方面的准确性，该方法可以有效提升病理医师诊断效率。

简介：摘要：为响应国家生态政策，确保改善城市生态环境、防治固体废物污染、保障公众健康安全，将生态文明建设放在首要发展位置。重点针对城市生活垃圾分类收集处理工作进行统筹规划与合理部署，确保城市垃圾二次利用目标得以准确实现。文章以城市生活垃圾分类收集处理为研究对象，对当前的垃圾分类现状与存在问题进行对比分析，提出有针对性的建议与对策，以供参考。

简介：摘 要 本文构造一种集成贝叶斯分类器用于舆情文本分类，目的是对数据量大、突发性强的舆情信息进行自动分类分析，对训练样本做样本分词和去停用词处理后，将训练样本集分为N个样本子集，对每个子集训练贝叶斯分类器，并集成各个基分类器，对舆情文本进行分类，能够取得较高的分类准确率。

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简介：摘要：随着科技的不断发展，医学图像在临床医学上有着越来越多的应用，一张图像无法为医生提供完整全面的信息，然而将多张医学图像进行融合后，将不同的成像信息体现在一幅图像上，这样不仅可以为医生节约时间，更可以为医生提供更加全面的信息。在图像融合之前，图像配准就是其中最为关键的一步。可以说医学图像配准技术就是图像融合的基础和关键。

简介：摘要:分形理论在图像压缩和检索的应用依赖于图像局部的自相似性和特征分布性，本文以分形理论为基础，简介分形理论的发展过程和科学概念，深入探讨了基于分形图像的图像压缩编码与解码算法和基于分形图像的图像检索技术，从实际需求出发，实现高精度的图像压缩和图像检索，相较于传统的图像处理技术，性能更全面，适应图像处理技术的未来发展需求，并促进了分形理论的进一步发展和应用。

简介：摘要：目的：甲状腺结节分类诊断过程中采用TI-RADS分类法，观察该种分类方法的应用效果。方法：将我科2018年1月--2020年10月的甲状腺结节297例患者353个结节作为观察对象，并且根据分类方法不同，将患者分成一组和二组，一组使用TI-RADS分类法，二组使用ATA标准分类。结果：（1）本次总共选择353个甲状腺结节作为研究对象，其中良性结节210个，占比59.49%；恶性结节143个，占比40.50%。（2）一组和二组甲状腺结节分类后从NPV、PPV、敏感性、特异性、准确性对照中，一组分别是94.33%、76.20%、88.66%、84.13%、89.23%，二组分别是85.26%、69.68%、77.33%、71.10%、81.01%。（x2=10.021,p=0.000），结果有差异。结论：甲状腺结节诊断过程中采用TI-RADS分类法价值较高，该种方法值得在临床上推广。

简介：摘 要：《幼儿园教育指导纲要（试行）》已经明确指出，幼儿阶段的教育要有意识的帮助幼儿去了解自然、生态环境和人类的生活之间的关系。幼儿园垃圾分类的践行，能够有效的帮助幼儿树立垃圾分类的环保意识，引导幼儿环境保护从我做起。

简介：

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简介：摘要：近年来，为了打击恐怖分子和犯罪分子的猖狂行动，我国逐渐加大了对机场、高铁、火车站等交通运输点的安检力度。基于x射线的安检技术与设备逐渐得到应用，所以本文将就x光图像的概念、特点、原理进行研究说明。

简介：摘要：“孝文化”是中华文化的根基，为了能够将“孝”文化更好的传承与发扬，我们将其“嵌入”到以石窟艺术为代表的大足石刻当中。佛教在最初传到中国的时候，我们仅有孝行，却没有孝道，而佛教中的孝文化在我国不断的发展壮大，同时佛教还吸收了我国有关儒家孝道的相关思想，因其哲学理念存在差异，因此在各个方面都会有所不同，比如：孝行的方式、对象、目的以及传播等等都各不相同，而这些有关“孝”文化的哲学理念在大足石刻的图像当中体现的尤为明显。作为中国晚期石窟艺术的代表，同时也是在9世纪到13世纪这一期间，世界石窟艺术的最后丰碑，大足石刻将现实与宗教进行融合。本文通过对大足石刻“孝”文化进行传播的意义和价值加以阐述，探究大足石刻“孝”文化中所蕴含的哲理，然后再对其中的代表作品《父母恩重经变相》加以分析，由此从多个角度探究大足石刻孝文化图像的理念与形式。