简介：摘要：利用ECMWF、日本中分辩率（JMA）、德国（ GERMAN）和GRAPES-MESO网格降水预报产品，采用双线性二次插值的方法把网格预报的数值插入红水河各集雨区实际区域自动站点作为各时段该气象观测站的预报值，用线性回归中的最小二乘法对区域自动站实际数据与各模式的数值预报进行相关系数的计算，通过线性回归的方式确定各模式的权重，利用机器学习的方式，不断的对各模式权重动态调整，建立各流域面雨量预报产品的线性回归方程。并以2021年4-6月为例，采用平均绝对误差法检验红水河流域各集雨区智能预报面雨量与预报员综合预报面雨量的预报效果，结果表明智能预报的预报能力优于预报员同期制做的综合面雨量预报，有较好的应用前景，能提高流域面雨量定量预报的精度和准确度，发挥气象预报在水库调控、负荷调整及水位控制的作用。

简介：利用中尺度AREM和WRF模式为试验模式,由对降水预报结果影响颇大的积云和边界层参数化方案构成的10个集合预报成员,开展有限区域多模式短期集合预报在热带气旋降水预报中的应用与研究。分别研究了单个模式集合预报和多模式集合预报在热带气旋＂天鹅＂（0907）降水预报中的应用。试验结果表明：（1）WRF模式集合预报效果整体上要优于AREM模式,由AREM和WRF模式构成的多模式集合预报优于单个模式集合预报。（2）不同降水临界值对集合预报影响不同,当临界值较小时,集合预报效果较好,当临界值较大时,集合预报效果较差。（3）热带气旋强度的突然增强,会导致集合预报效果变差。（4）热带气旋登陆前降水集合预报最差,但不同降水临界值对应出现的时间不同,当降水临界值较大时,出现的时间靠近登陆时间,当降水临界值较小时,出现的时间则提前。

简介：摘要：准确的天气预报对人民群众生活、防灾减灾至关重要。随着计算水平的不断提高，数值模式系统已成为天气预报的主要支撑。但是大气运动自身的混沌特性、不完美的数值模式会影响预报技巧等诸多不确定性因素，使得单一的确定性预报不能提供全部预报信息。因此，建立集合预报系统，将天气预报从单一确定性预报向多值的概率预报进行转变，已成为目前天气预报的发展趋势。基于此，本文章对地面气象要素多模式集成预报研究进展进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：为了检验不同数值模式及多个模式的集合平均对山东地区10m日最大风速、2m日最高温度、2m日最低温度及降水的预报效果,利用2011年MM5、WRF-RUC、T639、日本及德国数值模式进行不同模式组合的集合平均,并对各组合进行TS评分检验。结果表明：晴雨预报,T639模式TS评分最高;对大雨以下等级降水的预报,T639模式24h预报的TS评分最高,MM5、WRF-RUC、T639、日本和德国模式集合平均48h和72h预报的TS评分最高;MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均对大雨和暴雨24h预报的TS评分略高于单个模式。对3级以下弱风,T639模式预报准确率最高;对4级以上大风,WRFRUC及WRF-RUC三层集合平均的预报准确率最高;与单个模式相比,MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均仅对3级风力预报准确率有所提高。MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均对最低温度预报准确率最高,但集合平均对最高温度预报并未提高。

简介：基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了检验。结果表明：该模型能比较准确地预报强冷空气活动过程中冷中心及温度槽脊的位置和强度,预报结果的平均绝对误差明显小于3个子模式,预报场与实况场的相关程度明显高于3个子模式,预报误差在我国华北北部、东北地区较小,在蒙新高地和帕米尔高原地区误差较大。模型实现了多模式产品的最优综合。

简介：摘要：在现代社会大众的日常生活当中，了解天气情况依旧主要依靠天气预报，并且伴随着社会经济快速发展，社会大众对于天气预报的要求也在不断提升。而在天气预报当中，强对流天气是预报工作的重点和难点，主要没原因在于强对流天气具有较强的突发性和强烈性，在这种情况下，在具体的强对流天气预报工作过程中，可以加强多模式数值预报的对比应用，这可以很好地应对强对流天气的特点，这有利于提升强对流天气预报工作水平，并且保障广大人民群众的生产生活。因此，在本文中就将针对多模式数值预报在强对流天气中的对比应用进行系统研究和分析工作。

简介：基于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、美国全球集合预报系统（GFS）、日本气象厅（JMA）3个中心3～96h预报时效的降水量预报资料，以及浙江省1957个高密度的自动站观测资料，对数值模式预报结果进行统计降尺度处理。首先利用线性回归方法对插值后的预报结果进行降尺度订正，然后把3个数值预报的降尺度结果进行消除偏差集合平均，最后得到多模式集成的降水量预报场。结果表明，统计降尺度订正后的预报结果比直接插值更加准确，多模式集成的预报效果优于单模式结果，其改进效果随预报时效的延长减小。

简介：摘 要：利用云南省125个国家站逐日降水资料，对ECMWF_HR、GERMAN_HR、JAPAN_MR三种数值模式降水预报产品在云南2020年主汛期（6～8月）的预报质量进行了检验，结果表明：三种模式对云南的晴雨预报准确率不高,24h分辨率0-168h晴雨预报正确率仅为57%～63%，并存在着明显的地区差异，三种模式对滇西及滇西南边缘区域的预报水平相对较高。降水分级检验结果：小雨TS评分，GERMAN_HR最高，ECMWF_HR最低；中雨TS评分，JAPAN_MR最高，GERMAN_HR最低；大雨TS评分，ECMWF_HR及JAPAN_MR最高，GERMAN_HR最低；暴雨及以上降水TS评分，ECMWF_HR最高，GERMAN_HR模式最低。若将≤2.0mm的降水预报作消空处理，则三种模式各预报时效的晴雨预报正确率均有明显提高，其中ECMWF_HR模式消空效果最好，0～168h晴雨预报正确率较消空前提高了8～16个百分点。三种模式的48h降水预报产品对云南大范围大雨以上强降水过程均具有较好的趋势预报能力，其中ECMWF_HR模式预报效果相对较好，预报与实况的偏差相对较小。

简介：摘要：目前的地震预报水平离防震减灾的实际需求还有很大差距，实事求是地总结成功的经验与失败的教训有利于我们获得更加清醒的认知。随着时代的推进，信息技术飞速发展,对于地震数据的积累越发厚重，地震预测技术也越发成熟，时至今日，我们已经可以透过地震带来的浓厚阴霾，看见地震学发展的光明道路。

简介：【摘 要】针对电力智能客服多通服务模式应用的价值进行分析，能够促进电力客服服务的智能化、主动化及高效化发展，提升客服服务的质量。根据电力企业客服工作的内容与要求，提出智能客服多通服务模式的应用策略。电力企业需要坚持与时俱进的理念，灵活应用网络化、智能化技术，以提升客户体验为目标，打造现代化的服务体系，促进电力企业的持续发展。

简介：摘要：电力客服是电力行业发展的重要内容。因此，在企业发展过程中，应重视电力客服系统的重要性。始终将客户需求作为主要的工作内容，并通过电力客服系统加强与客户的联系，提高部门之间的密切性。只有这样，才能有效树立一个电力品牌形象，提高客户对电力企业的认可和肯定，增强企业的经济效益，并全面促进电力行业的长足发展。

简介：摘要：基于电力智能客服构建多通服务模式，为电力客户提供及时、准确的电力服务，加快电力客户服务的速度，可明显减少人工客服不足与客户需求增加之间的矛盾，和谐客户与电力公司之间的关系，利于电力公司树立形象。因此，从服务于电力客户的角度出发，建立并实施智能客服多通服务模式，优化设计电力智能客服，建设多通应答系统、业务协同服务模式、语音导航系统等，为电力客户提供优质的多通服务。

简介：洪水概率预报通过提供具有一定置信度的预报区间,评估预报结果的可靠度,为防洪调度提供重要依据。以淮河关键防洪断面王家坝为研究对象,分别采用API和新安江(XAJ)确定性模型进行初始的确定性预报,在此基础上,再采用模型条件处理器(MCP)推求不同量级洪水预报流量的条件概率分布函数,实现洪水概率预报。分别从中位数的确定性精度评价和概率预报的可靠度评价两方面对预报结果进行分析,结果表明:MCP洪水概率预报结果不仅具有较高的可靠度,而且其中位数预报与确定性模型结果相比,预报精度整体有所提高,说明MCP具备一定的校正预报能力。

简介：使用1994～1998年客观分析资料，用概率映射法作因子非线性变换，分别普查了因子与杭州夏季高温概率的相关性，找出一些高相关因子对其进行REEP分析，在此基础上构造杭州高温概率预报模式。经过1999年的试用，效果较满意，对实际业务预报服务有较好的参考价值。

简介：

简介：摘要：智能网格预报是气象部门开展防汛抗旱、组织防灾减灾等多种气象业务的重要业务体系与支撑，为显著提升中短期预报的时间与空间精度，并使气象部门为大众提供更加优质的气象服务，熟练掌握智能网格预报技术非常有必要。基于此，本文首先从概念、内涵、功能等角度对智能网格预报进行概述，后以西藏地区为例，阐述了西藏智能网格预报进展及应用，仅供参考。

简介：摘要 采用湖南省智能网格预报中分辨率为5*5公里格点数据，数据源为：中央台、EC、省台客观、省台主观、JMA、GRAPES，进行温度、降水、分站点检验，为满足业务服务需要，开发了实况对比、国家站24小时时效逐3小时雨量预报、时序图制作。平台检验内容丰富，能满足预报员智能网格预报检验需要，也能为气象服务提供便利产品。

简介：本文研究了我国首次进行的电磁多参数综合观测资料。主要结果:1.电磁多参数资料丰富,可利用的信息量大;2.测区周围290km范围内的5.0级以上地震前都出现电磁前兆异常;3.地震前地壳中出现电磁前兆的时间要比空中出现的早6——14倍之多。

简介：水文预报对于防洪、抗旱以及水资源调度等具有重要意义。水文预报通常依靠水文模型来完成,由于受到不同流域特点、产汇流机制等的限制,每个水文模型都具有各自的特点及适用区域。单一模型具有非常大的水文预报不确定性,为了解决单一模型局限性的问题,多模型水文预报常作为降低水文预报不确定性有效方法之一。选用三种常见的水文模型:时变增益水文模型、新安江模型和萨克拉门托模型,在珠江飞来峡流域进行分布式建模,采用相同的输入与初始场,三个模型独立进行模拟,然后对比三个模型的结果,并进行贝叶斯多模型加权平均和简单平均得到多模型平均结果,研究结果表明,贝叶斯模型处理后的结果要比单个模型模拟结果和简单平均处理后的结果准确率高。

简介：本文根据车贝雪夫展开系数的物理意义.结合物理量诊断分析,归纳出用环境背景场预报暴雨的概念模式,对环境背景场的描述客观、定量、自动化,同时给出了1993年试报结果.