简介：摘要：针对复杂背景条件下动态多目标实时监测算法效果不佳的问题，本文设计一种能进行对运动目标实施感知的视频跟踪系统。该系统基于原YOLOv4目标检测算法上对其改进。首先，对骨干特征提取网络进行理论创新，旨在提升网络的表达能力并提升特征提取能力；然后，提出YOLOv4-PPMCC感知跟踪模型使检测与跟踪功能合二为一，从而实现连续、实时准确的跟踪；最后，本系统能够将大型场景中的多个目标跟踪、检测与分析等功能整合在一起，智能地分析前端摄像机所获取的影像资料，并对其进行自动收集、归类，并在后台实时查看分析结果和视频记录。该算法实时性更佳，与传统的多目标跟踪算法相比较，计算量大大降低，跟踪结果更准确，可以实现对多目标持续和准确的跟踪。

简介：摘要：工程项目多目标优化问题是项目管理领域的研究热点之一。多目标优化问题贯穿于施工管理中的各个阶段，因此对其进行研究可以有效解决施工过程中的具体问题，具有重要的实践价值。本文从建设工程项目多目标优化概念出发，对多目标优化模型进行了研究和分析，最后提出了基于质量-工期-成本的多目标优化措施。

简介：摘要：在现代军事突防中，不仅采用隐身技术严重削弱雷达的探测威力，同时也通过编队形成空域多点散射，降低雷达的跟踪稳定性和测量精度，影响拦截效果。针对现代雷达装备现状，如何对编队目标进行有效识别，实现连续稳定跟踪，已成为地空导弹武器系统拦截亟待解决的问题。本文结合突防场景，从编队目标对跟踪识别和跟踪精度影响出发，对拦截时的跟踪策略进行探讨，通过试验验证，为应对编队突防目标的拦截跟踪提供依据。

简介：摘要：近年以来，随着我国经济建设的全面进步，人们的生产以及生活需求也变得越来越高，这其中对电力网络需求的提升程度最为明显。鉴于不同地区、不同领域和不同群体对电力网络的需求差异，对电网规划进行分层最优化就成为了国家电网规划体系中不可忽视的重要环节之一。分层最优化的实施策略也能够最大化地结合当前我国对电网需求所呈现的大规模、多目标和多阶段的新特点。本文将从多目标电网规划和分层最优化的含义及重要意义出发，讨论电网规划的分层最优化的相关实施策略，希望能够为进一步完善我国的电力网络体系运转而提供一定的参考与帮助。

简介：摘要：现阶段在我国全面促进工业化发展的过程当中，有关机械设备产品所涉及到的加工工艺路线存在一定的规划不足之处。为了能够寻找解决策略，则需要基于实际角度构建多目标优化模型，并对当前机械加工工艺路线优化提出建议。实践结果表明，为了能够形成最佳加工工艺规划路线则，需要计算优化模型，并做出求解，从而以明确产品加工特征进行加工。

简介：摘要：利用新能源技术合理优化电网调度管理已成为顺应时代发展的必然选择，相关部门要结合实际情况建立健全统筹性监督管理机制，确保目标优化电网调度模式能在电能技术应用中发挥出真正作用，为电网的进步和发展提供保障，最大化地提升供电应变能力，实现经济效益和社会效益的共赢。

简介：摘要：大众生活和工作对于电力的需求逐渐加大，这就致使电力供应与用电需求产生了矛盾。截至目前，我国供电方式以火力发电为主，火力发电以煤炭为主要能源，这是一种不可再生资源，如果煤炭被过渡开采，资源会变得非常紧张。其次，煤炭在燃烧过程中，会释放氮氧化物，这是一种污染空气的物体，严重影响了空气质量。基于此，电力供应方式正在悄然改变，由最初的复合模式变成传统模式。电力来源非常广泛，避免了以往只能靠火力发电的情况，可以通过太阳能、风力以及水力等能源完成相应的工作，这样便使电力供应情况得到了改善。

简介：摘要：大众生活和工作对于电力的需求逐渐加大，这就致使电力供应与用电需求产生了矛盾。截至目前，我国供电方式以火力发电为主，火力发电以煤炭为主要能源，这是一种不可再生资源，如果煤炭被过渡开采，资源会变得非常紧张。其次，煤炭在燃烧过程中，会释放氮氧化物，这是一种污染空气的物体，严重影响了空气质量。基于此，电力供应方式正在悄然改变，由最初的复合模式变成传统模式。电力来源非常广泛，避免了以往只能靠火力发电的情况，可以通过太阳能、风力以及水力等能源完成相应的工作，这样便使电力供应情况得到了改善。

简介：摘要：由于电力本身作为一种重要能源而存在于日常生活以及生产当中，因此则发挥着极为重要的相关作用。所以，有效确保高质量电力供应则是电力行业内部一项重要任务。而随着信息技术的不断成熟以及中国电力市场的快速发展，探索多目标输电网规划设计的可行性乃是电力企业适应行业发展形势、实现自身发展的客观要求，同时亦成为了加快企业转型升级、为电力用户提供高质量电力的必然需要。在此基础上，本文通过提出多目标输电系统的总体规划思想并对其进行了详细的规划设计等方式，以期推动智能电网整体达到有效建设。

简介：摘要：定轴跟踪和多普勒闭环处理是跟踪制导雷达对低空目标探测时抑止杂波和多经影响主要策略，车载跟踪制导雷达行进中工作波束指向和多普勒跟踪易受平台姿态变化和车速影响。定义了车载跟踪制导雷达坐标系，基于车载平台定位定向输出平台姿态和车速，提出了姿态补偿的波束稳定控制和车速补偿的多普勒闭环跟踪算法，通过实测数据分析，算法有效。

简介：摘要：随着国家双碳目标的提出，高效、快速的完成抽水蓄能电站的设备安装，成为蓄能电站建设追求的主要目标。然而，由于水电建设所用工序、工艺仍使用传统方式，电站建设周期始终未得到突破。对此，本文以多目标优化理论为切入点，结合实际案例，对电站建设期多目标优化展开了探讨，以供借鉴。

简介：摘要：在复杂电磁环境中，雷达单次探测过门限的目标点迹不止一个，因此需要在众多点迹中筛选出跟踪航迹的最佳配对，其结果将直接影响航迹跟踪品质。本文结合某雷达实测数据，利用最佳配对算法进行分析，结果表明该方法简单可行。

简介：摘要目的研究利用多目标优化（MCO）技术提高基于先验知识自动计划（KBP）模型的计划设计质量的可行性。方法选择55例已完成放疗的鼻咽癌患者，每个病例都采用固定野调强放疗技术。随机选择40个病例的调强放疗计划作为训练集1，通过多目标优化技术对训练集1中的放疗计划进行预处理，构建新的训练集2。将初始训练集1和处理后的训练集2作为样本，分别训练得到传统的KBP模型和多目标优化技术精炼后的MCO-KBP模型。在剩余15个病例中随机选择5例作为验证集，其余10例作为测试集。验证通过后用测试集对初始的人工计划以及传统KBP模型和MCO-KBP模型生成自动计划的计划质量进行统计学分析。结果传统KBP模型和MCO-KBP模型生成自动计划的靶区剂量（D95%）均能满足临床要求，适形性指数与均匀性指数基本一致（P>0.05），且MCO-KBP模型生成的自动计划中重要危及器官的剂量比传统KBP模型更低（脑干Dmax平均偏低2.13 Gy，左、右腮腺Dmean分别平均偏低1.39、1.59 Gy，左、右视神经及垂体的Dmax分别平均偏低1.42、1.16、1.88 Gy，差异均有统计学意义）。结论与传统的KBP模型相比，精修后的MCO-KBP模型设计的调强放疗计划对危及器官的保护具有明显优势，利用MCO技术提高KBP模型的计划设计质量是可行的。

简介：摘要：随着社会的发展、城市化推进，我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大，通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步，基于视频进行交通事件自动检测变成现实，建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。基于此，对深度感知交通场景下多目标的检测进行研究，以供参考。

简介：摘要：电力是人们在日常生活中必不可少的能源保障，有效的实现电能的传输可以满足人们日常的生产生活需求，促进社会得不断发展。由于当前的智能电网还不够完善，其中多目标输电网规划仍存在很多的弊端，严重的阻碍了电网企业的发展，顺应时代的进步，实现智能电网下的多目标输电网规划是电力企业发展的必然趋势，多目标输电网规划的实现可以与助于电力持续续航，确保电能供应，所以我们应该予以高度的重视。

简介：摘要：近年来，芯片行业发展迅速，小型化和集成化成为主要发展趋势，广泛应用于生物、光学和IT等领域。随着芯片体积的缩小，适配的制冷系统也需相应缩小。芯片级节流制冷器的体积比常规节流制冷器小一个数量级左右，最早由美国斯坦福大学于20世纪70年代发明。首次采用了微加工技术，在材料表面加工出微米级的细微槽道，构成了高、低压换热器以及节流区域，并采用键合工艺进行组装密封。基于此，对芯片级节流制冷器换热器结构多目标优化进行研究，仅供参考。

简介：摘要：多目标自动试压装置及其远控系统使用高、低压分离的设计，高低压测试流程独立运行，大大提高了低压测试效率及精度，高压流程中各支路均为独立设计，可实现随意选择或关闭，大幅减少了重复组装、拆卸更换检测设备的动作，使得试压流程更加省力，试压检测工作高效进行，不仅提高了试压检测效率，并且减少了组装拆卸动作以及工作人员的重复劳动，基本形成了多组试压件同时进行压力检测的专用设备鉴于此，该项目围绕多目标自动试压装置及远控系统研制工作展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：随着社会的不断发展，混凝土工程愈发的重要商品混凝土在我国已有２０多年的历史，它把过去分散的混凝土生产，由搅拌站集中形成规模化、自动化的生产作为一种半成品提供给施工方，有着显著的社会、经济效益。混凝土广泛应用于建筑、交通、水利等工程建设中，是工程结构的重要组成部分，其质量直接影响到整个工程的质量。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，汽车轻量化已经成为汽车行业的研究热点，在综合性能满足驾驶安全要求前提下，车轮轻量化效果是其他零件的1．5倍，直接影响到汽车的平稳性、操纵性和灵活性等．车轮轻量化设计有两种常用方法，一是基于疲劳累积损伤理论，通过优化结构设计获得更好的可靠性;二是使用高性能轻量化材料．

简介：摘要：工程项目多目标优化问题旨在根据工程项目的工期、成本、质量等目标之间的关联，合理制定工程的工序时间安排、成本投入等决策方案，实现对多类目标的综合优化控制。工程建设项目的高维多目标均衡优化问题，旨在合理安排工程实施方案，综合优化工期、成本、质量、安全、环保五维目标。针对本文问题具有五维目标这一高维多目标优化特征，以及常规多目标算法难以适用于高维多目标优化问题的现状，通过NSGAIII算法有效求解Pareto解集，并通过一个工程案例验证算法的有效性。