简介： 摘要:在移动网络飞速发展的今天，即将迎来“大数据”的世纪。在大数据时代来临的同时，有着较大的意义，也出现了一些严峻的问题。随着对定位的要求不断提高，定位技术也日益得到人们的关注，但是也出现了一些影响较大的问题，导致资源消耗比较大。在手机网络迅速崛起的同时，各种针对用户的服务也纷至沓来。分析移动用户行为、挖掘用户习惯、了解用户偏好，从而更好地为用户提供个性化服务，成为各家服务商在激烈的市场竞争中脱颖而出的当务之急。所以，研究基于大数据的用户精准定位和行为分析，在数据量巨大、服务需求剧增的今天变得迫切而必要。对此，本文就对大数据的研究现状、发展趋势以及用户精准定位和行为进行以下简要分析。

简介：目前,网易新闻、凤凰新闻、今日头条等,都是新闻APP的主流形式。但是在实际应用中,我们发现一些媒体为了竞争,从而忽略了新闻内容在新闻APP上的精准推送,对于“用户画像”没有做出完善和精确,因此对于新闻APP的开发和推广会产生不利影响。本文结合自己多年的实践经验,就基于“用户画像”的新闻内容在新闻APP上的精准推送分析这一问题展开具体的阐述。

简介：摘要：该技术成果于2019年11月13日开发完成，并于2019年11月18日首次发表

简介：摘要：该技术成果于2019年11月13日开发完成，并于2019年11月18日首次发表

简介：摘要：为了提高反窃电的效率，对基于耗电信息采集系统的大数据用户疑似窃电算法进行了研究。提出了基于电力波动的异常值算法和聚类算法怀疑模型、基于负荷数据的支持向量机算法可疑度模型和窃电行为分析模型等窃电模型。通过对窃电嫌疑程度的计算和输出，可以实现目前较为准确的窃电行为，提高窃电用户的窃电调查效率和管理水平。

简介：似乎每个人最近都在谈论大数据。只有在企业配备了所需的正确人才和技能时，大数据分析才能助其提高学习效果和利润水平。

简介：伴随融合媒体的发展,传统受众逐步转变为用户,内容消费从＂卖方市场＂变成＂买方市场＂,新媒体业务的碎片化、个性化、定制化要求也越来越强烈;对于新媒体生产业务的内容种类、信息容量、更新速度、展现方式、推送模式都提出了新的要求,且不同用户个体差异极大。在这样的需求背景下,需要一种能够＂贴近用户＂的＂高价值内容＂生产方式,和专业媒体业务进行有效结合,从而形成一个新的围绕用户个性化特征的智能化融合生产体系,形成融合发展的驱动力。

简介：摘要：传统高校图书馆对读者信息推送缺少对用户差异性等因素的考虑，导致图书馆无法对用户精准化信息推送。本文在大数据环境下利用用户分析和服务设计工具对用户进行画像，为用户进行精准化、个性化、智能化信息推送，提高图书资源的利用率。

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简介：摘要营销作为企业管理最核心的环节，在为企业获取利润，树立企业形象和积累无形资产等方面发挥着重要作用，它也决定了企业的服务质量和产品的市场占有率。集约化管理作为现代企业集团提高效率与效益的基本趋势，通过从业务流程改革着手，辨识、分解、评估业务流程中各个环节的作用，进行压缩、整合、精简，实现消除多余的支出与管理成本，提高效率的目的。

简介：摘要：高铁作业天窗均安排在夜间，综合检测车定位病害精准度还不能具体到那根轨枕，为精准定位病害位置，提高生产效率和作业质量，减少对运输的影响，而进行基于动检数据精准定位和精准整修病害的研究。

简介：推荐系统是一个复杂而庞大的体系，随着推荐系统热度的增加，每一个环节的研究方法也越来越多，有基于用户搜索内容的推荐，有基于地理位置的推荐，基于用户画像的推荐，基于协同过滤推荐，多种推荐方式组合等，根据不用的数据内容以及获取方式，选择对应的推荐方式，以下简单去阐述用户画像的搭建，基于用户画像使用的推荐方法。

简介：        摘要：随着互联网的日益普及，网民每天的网络行为带来了网络数据的爆炸式增长。网络用户行为数据中蕴含着大量有价值、有意义的信息，网络用户行为分析系统通过对这些数据进行统计、分析，结果通过前台直观的报表展示，并进行智能推荐。一方面可以帮助营销商从中发现用户使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，优化用户体验、实现更精细化和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。另一方面还可以应用于公安部门兼顾打击罪犯、获取证据、提前管控、缩小影响范围从而保护人民、不阻碍互联网的正常发展轨迹。

简介：摘要：用户画像是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息，抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。本文基于用户画像理论，对卷烟零售客户进行定性和定量判定，从而达到对卷烟零售客户的精准分类，提高卷烟零售户的管理效率，提升烟草商业企业的管理水平。

简介：【摘要】：随着跨境电商市场的竞争加剧，精准营销已经成为跨境电商企业的核心竞争力之一。AI用户画像作为大数据的基石，通过海量数据分析和精准算法，为跨境电商企业精准分析用户消费习惯和行为偏好提供数据支撑，为其精准锁定用户群和精准营销创造了更多可能。本文基于AI用户画像在跨境电商营销中的适用性，从用户基础数据整理和清洗、聚类结果及群体画像分析，以及用户标签画像体系构建三个方面对AI用户画像跨境电商精准营销系统进行构建，推动AI用户画像在跨境电商精准营销系统中的应用。研究有助于为跨境电商精准营销系统的构建提供更多思路和建议。

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简介：摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题，提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法，并在大数据平台上予以并行化实现，设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分，然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析，基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力，接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略，最后，通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化，基于JavaWebMVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明，所提出的节电大数据分析方法，能有效关联多源数据，实现对海量用户数据的高效分析。

简介：摘要作为电网企业对外服务的重要平台，电网客户服务中心需要对不断增加的海量用户信息进行挖掘，从而辅助支持电网企业的运营管理决策，提高电网企业的营销能力及服务质量。本文针对如何有效挖掘电力用户信息的问题，进行了深入探讨，并基于大数据技术提出一套电力用户信息数据挖掘系统设计方案。该系统采用ETL数据仓库技术、多维数据分析技术、数据聚合及挖掘技术，通过整合电网企业各系统中的异构数据资源，高效、可靠地进行数据分析和数据预测,并且于某电网公司对该系统的效果进行了实测。

简介：摘要：大数据技术的快速发展为传统市场营销提供了新的方向，利用大数据技术收集用户的信息，并且对数据进行处理、挖掘、可视化，最终构建用户画像。针对用户画像，制定个性化的营销策略，给用户带来更好的消费体验，增长营销额，从而使企业能够获得更高的利润，提升在市场中的份额。基于此，本文对近年来有关大数据技术下精准营销的相关文献进行回顾，分析大数据技术在精准营销中发挥的作用，总结大数据技术下精准营销存在的挑战，针对这些挑战给予相应的解决方案，最后提出未来展望。