简介：随着电力用户的增加，各种电力用户产生的数据，用传统的简单的负荷预测方法难以满足人们对于大数据的分析。大数据时代的来临，在电力系统中不断显现出来的。随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展，直接导致了电力用户侧数据呈指数式增长，使电力用户侧大数据变得十分复杂。本文主要是针对电力用户侧数据的一些特点提出一些并行负荷预测方法。电力用户侧数据特征有数据数量大、数据结构类型繁多和更新的速度快。电力用户侧大数据在存储处理这些数据上对我们研究这些数据是一个挑战。本文是基于随机森林算法的并行负荷预测方法，通过现代热门的云计算，对影响数据的历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析。

简介：摘要：于电力用户侧大数据实时的采集，传输和存储，还有庞大的历史数据进行有效而快速的分析。这些大数据不仅仅包括智能电表收集的用电量，还有各类传感器按照固定频率采集的温度、天气、湿度、地理信息和风速信息等。用户测数据复杂程度增大，数据存储规模将从目前的GB级增长到TB级，甚至PB级，逐步构成了用户侧大数据。而针对这些数据的分析支撑着智能电网的可靠安全地运行，对这些数据的分析具有跨时代的意义。

简介：摘要：随着科技不断进步，电子信息技术得到迅速的发展，尤其是大数据系统发展更为迅速，而且被广泛应用于各领域。居民企业生产生活的进行导致了人们对电量的需求越来越高，电力用户数量以惊人的速度增长着。同时伴随着国家科技水平的提高，一系列新型科技被应用到电力系统运营管理中来，具体有计算机网络技术、自动化控制技术、遥感技术等先进科技，这些先进技术的应用，对于电力系统网络智能化的发展起到了关键的促进作用。

简介：摘要：在大数据时代的发展背景下，科技管理部门已经成为科技情报的重要用户组成，如何对科技情报需求进行快速地了解也成为了当前时代情报服务的重要表现。因此，在科技情报的背景下出现了用户画像的方法，这种方法也为科技情报工作提升了更大的可能性。这种用户画像的方法通过对多种数据的采集与分析，为情报用户打上独特的标签，并用标签来找出用户的特征和需求。文章重点围绕科技情报用户画像标签的生成以及推荐进行探讨。

简介：摘要   用户是数字文化馆发展之基，本文阐述了通过对数字文化馆用户属性数据、行为数据的采集，完成对用户画像的构建。展示了基于个体画像及群体画像的应用研究实例，并分析了用户画像对数字文化馆的作用，对数字文化馆用户分析研究具有一定的指导意义。

简介：现如今电网在实际运行的过程之中，我们将用户划分成为重要用户和普通用户。重要用户对电网输送电能的稳定性和可靠性的要求比较高，在我国或某个城市之中具有比较高的地位。本文首先要介绍的就是大数据技术下的重要用户的供电安全数据的来源，其次就是，分析大数据技术下的重要用户供电安全数据的特点，最后就是，研究大数据技术下的重要用户供电安全的技术应用，其中主要包括了重要用户的供电安全数据的采集技术以及重要用户的供电安全数据处理技术和重要用户的供电安全分析技术，还有重要用户的供电安全隐藏风险分析技术等四个方面的内容。

简介：摘要电网在实际运行的过程中，将用户分为普通用户以及重要用户，重要用户指的是在我国或者某个城市中具有较高地位，对电网输送电的可靠性以及稳定性的要求较高。基于此，本文将首先介绍大数据技术下重要用户供电安全数据的来源。其次，分析大数据技术下重要用户供电安全数据的特点。最后，研究大数据技术下重要用户供电安全的技术应用，其中主要包括重要用户供电安全数据的采集技术、重要用户供电安全数据处理技术、重要用户供电安全分析技术以及重要用户供电安全隐藏风险分析技术四方面内容。

简介：摘要：国家电网针对当下国家“技术新浪潮、能源新格局、电改新要求以及经济新常态”的发展形势提出的战略目标，对企业内部发展机遇进行把控，承担起国家电网企业改革创新的重要举措就是建设供电服务分析平台。专业化、集约化以及扁平化是现阶段我国电网企业发展的大势所趋，需要真正以信息系统为基础，保障专业工作得到系统，体现以客户为中心的服务模式。要充分发挥供电服务分析平台的作用，提升准确的信息分析与判断，提升电力企业的服务品质，助力电网企业的发展。

简介：摘要: 中国社会经济快速发展，城市化建设的速度越来越快，各个行业对电力资源的需求不断增加。这就需要电力企业在开展现有业务的基础上不断进行创新，利用现代化的信息技术加快电力企业的发展。本文主要就大数据技术在重要电力用户供电安全分析中的应用进行了分析。

简介：摘要：目前我国城市化发展和我国电力行业的快速发展，我国信息技术发展也十分快速。近年来,由于国家供电信息收集体系的大力推广,全国供电信息收集规模日益壮大,数据深化运用能力不断加强,系统的运营保障工作也随之增加,但紧迫的运维工作要求和相对落后的运维力量不相匹配等问题也逐步凸现了出来。随着中国科学技术能力的逐渐增强,国家信息化管理水平也在不斷提升,而大数据分析技术也是建立在计算机技术蓬勃发展的基石上而蓬勃发展出来的,近年来大数据分析技术已经在许多应用领域之中进行了广泛应用,并获得了相应的蓬勃发展。因此笔者也对大数据分析技术在信息采集与运维服务领域中的运用策略作出了一些探讨。

简介：摘要：近年来，我国电力产业蓬勃发展，智能电网、电力大数据等全新概念被相继提出。通过大数据技术来构建大数据平台，打造完全自动化、高效控制全部电网节点、信息数据在各个节点间双向流通的电力传输网络体系，彻底改变原有的电网建设模式。在此背景下，如何高效应用电力大数据技术是打造智能电网的关键，对提升用电服务质量、电网运行效率、管理水平有着深远的影响。

简介：摘要：专业化、集约化以及扁平化是现阶段我国电网企业发展的大势所趋，需要真正以信息系统为基础，保障专业工作得到系统，体现以客户为中心的服务模式。要充分发挥供电服务分析平台的作用，提升准确的信息分析与判断，提升电力企业的服务品质，助力电网企业的发展。

简介：摘要：在进行供电服务分析平台建设的过程中大数据技术能够发挥十分重要的作用，其能够真正改革创新日常业务模式与管理办法，实现电力企业服务的深入发展，对现有的专业系统基础进行整合，确保各种专业数据共享融合机制得到完善，对业务信息数据资源进行深入挖掘。依托于大数据深度分析的应用，为电力企业的健康发展提供充分的保障。

简介：摘要: 专业化、集约化以及扁平化是现阶段我国电网企业发展的大势所趋，需要真正以信息系统为基础，保障专业工作得到系统，体现以客户为中心的服务模式。要充分发挥供电服务分析平台的作用，提升准确的信息分析与判断，提升电力企业的服务品质，助力电网企业的发展。本文主要就大数据技术在重要电力用户供电安全分析中的应用进行了分析，确保电力系统的安全平稳运行。

简介：摘要：为了深度挖掘用户用电行为特性，提升居民在用电行为上的用电效率和电力企业在电力市场上的份额，本文采用了基于改进K均值聚类算法的用户用电行为分析方法，对用户用电数据进行预处理后再进行聚类；根据聚类结果对用户用电行为进行分析，为供电公司的营销策略提出改进意见。

简介：摘要：国家电网针对当下国家“技术新浪潮、能源新格局、电改新要求以及经济新常态”的发展形势提出的战略目标，对企业内部发展机遇进行把控，承担起国家电网企业改革创新的重要举措就是建设供电服务分析平台。专业化、集约化以及扁平化是现阶段我国电网企业发展的大势所趋，需要真正以信息系统为基础，保障专业工作得到系统，体现以客户为中心的服务模式。要充分发挥供电服务分析平台的作用，提升准确的信息分析与判断，提升电力企业的服务品质，助力电网企业的发展。

简介：摘要: 专业化、集约化以及扁平化是现阶段我国电网企业发展的大势所趋，需要真正以信息系统为基础，保障专业工作得到系统，体现以客户为中心的服务模式。要充分发挥供电服务分析平台的作用，提升准确的信息分析与判断，提升电力企业的服务品质，助力电网企业的发展。本文主要就大数据技术在重要电力用户供电安全分析中的应用进行了分析，确保电力系统的安全平稳运行。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，用户行为分析和预测在商业决策、产品推荐、市场趋势预测等方面变得日益重要。本文旨在构建一个基于大数据分析的用户行为预测模型，通过机器学习算法对用户数据进行深入挖掘，以期达到更准确的预测效果。研究中，我们首先收集和预处理了海量用户行为数据，然后利用决策树、随机森林等算法构建预测模型，并通过交叉验证等方法对模型进行评估和优化。实验结果表明，所构建的模型能够有效预测用户行为，为相关领域的决策提供了有力支持。

简介：摘要:随着信息技术和大数据分析技术的迅速发展，电力行业正逐渐迎来一场革命性的变革。本论文旨在探讨基于大数据的电力用户行为分析与市场营销策略，强调了大数据在电力领域中的关键作用。首先，文章详细介绍了电力用户行为数据的收集与处理方法，以及大数据分析在电力市场中的应用价值。其次，文章着重分析了电力市场营销策略的优化与实施，以满足不同用户需求和提高市场竞争力。最后，文章总结了大数据对电力行业的重要性，强调了通过数据分析来改进电力供应和服务，实现可持续发展的目标。

简介：摘要：斜拉桥索导管的精准定位施工工艺涉及多个步骤和工作流程。本文结合斜拉索锚固区索导管安装施工工艺,论述了斜拉桥塔端索导管安装定位施工技术和控制措施。