简介:摘要:本文介绍了基于深度学习的切片机视觉识别系统的建立过程。传统烟草制丝工艺在过程质量管控上存在诸多问题,而深度学习和视觉识别技术的发展为解决这些问题提供了新的可能。系统主要由图像采集、图像处理、深度学习模型和决策模块组成。在深度学习模型的选择上,采用了VGG16神经网络模型,并通过编写自动拍照程序获取大量图像数据进行训练和验证。系统在实际应用中取得了显著效果,能够自动判断断料情况并报警,实时监控生产线状态,预防故障的发生,同时实现自动化质量检测。然而,系统仍然面临着算力不足、样本清晰度等挑战。未来,需要进一步研究和改进视觉识别系统,以满足烟草制丝工业的需求。
简介:随着我国经济社会的发展和桥梁科学技术的进步,大跨度钢拱桥得到飞速发展。作为钢拱桥的关键构件,H型刚性吊杆的稳定性对钢拱桥的安全运行发挥着至关重要的作用,因其长细比大、阻尼低的特点,在风荷载作用下易产生大幅振动。风致扭转振动作用下H型刚性吊杆的疲劳问题受众多因素影响,且现有振动控制目标不够精确,疲劳评估方法有待完善。因此,开展H型刚性吊杆的疲劳评估研究并建立优化设计流程具有重要的现实指导意义。
简介:摘要:随着全国石油资源勘探形势日益严峻,探索老油田持续开发,是我国油田油气稳产的基础。本文通过研究探索枣34生产特征分析,为后续井网重组奠定基础。