简介:首先对海洋测量交叉点误差分析中系统误差分析进行了回顾,指出系统误差分析是一个模型选择和模型参数估计的双重问题,而传统方法中大多仅涉及了后者而忽略了前者。然后对常用的三种模型选择方法,即假设检验、交叉检核、基于信息论的方法,进行了分析和比较,指出后者更具优越性。最后对以Akaike信息量准则为核心的基于信息论的模型选择方法进行了介绍,给出了Akaike信息量准则的计算公式,比较了同其他模型选择方法的关系,并介绍了基于该准则的模型平均方法和模型选择不确定性评估方法。
简介:目前众多的矢量数据压缩算法存在提高压缩曲线精度的同时牺牲压缩效率的问题。为此,文章提出一种以带有径向约束的Douglas—Peucker算法为基础来调整曲线局部形态特征点位置的矢量数据压缩算法。首先,通过带有径向约束的Douglas—Peucker算法提取曲线的特征点;其次,筛选出各个局部曲线段的重要形态特征点;最终,通过重要形态特征点对曲线进行局部调整,以提高曲线整体精度。实验表明,该方法一方面保证了压缩效率不变,另一方面能够有效降低局部位移偏差和面积偏差,从而提高曲线的压缩精度。