简介：重点论述了如何运用纹理谱的方法时遥感图像进行纹理分析。通过对不同地物图像进行试验，借助计算机语言实现了各类地物图像的纹理谱特征图的计算显示，并对其进行分析比对，最终达到区分识别各类地物的目的。

简介：纹理贴图是DirectX程序设计中最常用却也是最复杂困难的一项技术。本文为大家介绍了纹理贴图的基本概念，并通过一个简单的实例为读者演示了如何使用C#和托管DirectX进行纹理贴图。

简介：马丁,告诉你一个好消息.我在寒假学习了一个新技能——毛笔书法。那请问号姐姐给我们展示一下你的学习成果吧。写得真不错,你再用这个纸试试看呢。嗯?为什么墨迹扩散得不均匀,字也变得扭曲了?你动了什么手脚?两种纸?可不是我动了手脚,只是你之前写毛笔字时用的是宣纸,我给你的是现代普通的纸张而已。

简介：摘要目的探论肺纹理增强的临床意义。方法本组选取2011年1月一2011年12月报告的肺纹理增强(以右下肺纹理增强占70%)患者共250例，男150例，女100例，年龄为出生后2岁一80岁，平均年龄为40岁。结果250例表现有肺纹理增强病例中，有症状的肺纹理增强160例，占64%，无症状的肺纹理增强90例，占36%。结论“肺纹理增强”是一个X线诊断术语，表示从肺门向肺野外围延伸的放射状条状阴影，其单纯的肺纹理增强临床价值较小.只有认真分析肺纹理增强的性质并与其他X线表现阳临床情况相结合起来，并且要尽可能的随访观察才有较大的诊断价值。

简介：

简介：介绍了在虚拟三维景观中如何利用VTK实现纹理映射的方法,方法简便快捷,生成的纹理真实细腻.

简介：

简介：表现好质感纹理，是拍摄一个物体外貌特征的重要内容。而要准确表现被摄物体的质感纹理，最好是选用大底片如6×6cm、6×4．5cm的相机来拍摄。因为拍摄的底片大，纪录影像的程度就细腻。

简介：文章对基本的纹理分析方法进行了详细阐述,比较了各类纹理分析方法在工件表面纹理分析应用中的优缺点.针对车削后的工件表面纹理图像进行了纹理分析,建立了高斯马尔可夫随机场模型,并采用特征参数的相对距离实现了刀具磨损量的识别.实验结果表明:工件表面纹理分析作为计算机视觉的一个分支,能被广泛地应用于刀具磨破损状态监测或加工表面质量检测等自动化/智能控制中.

简介：／／定义纹理glTexParameteri(GL—TEXTURE一2D,／／控制纹理glTexParameteri(GL—TEXTURE一2D,OpenGL定义纹理坐标的函数为xCoord()

简介：

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简介：纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征。

简介：文章介绍了基于OpenGL的纹理映射技术。使用OpenGL的编程接口，应用纹理映射技术，是模拟自然景物表面细节的一种有效方法，在生成真实感图形中得到大量的应用。

简介：乐清黄杨木雕起源于以前的佛像雕刻和龙灯雕刻。龙灯是乐清古老的一种民间艺术，它是春节的时候老百姓扛在肩膀上抬的一条龙，龙上面雕着几百个人物，其中有三国、水浒或者吉祥的图案。这些雕刻对以后黄杨木雕技艺的产生、发展以及传承产生了重要作用。

简介：麦杆画随着技术的不断进步，麦秆画逐渐具有精美的工艺，兼具国画、工笔画的表现技法，制作出的成品往往精致细腻，形神兼备。但是，随着时代的发展，现代麦秆画逐渐淡出历史的舞台，甚至很少人了解这一艺术形式。因此，本文将以此入手，主要研究麦秆画的艺术特色及其光泽和纹理表现，期望能够让人们更好地了解这一民间艺术形式。

简介：纹理分割领域一直是非常活跃的领域，各种纹理分割算法纹理特征提取方法层出不穷。本文着重介绍了各类纹理特征，特征提取方法以及分割技术，主要包括：基于算子的图像特征提取，基于统计方法的特征提取，基于模型方法的分割技术（分形模型，随机场模型），基于纹理结构的特征提取及分割方法，以及基于空频域特征的分割技术（小波技术）。

简介：摘要：在数字图像的采集过程中，由于环境光的影响，输出的数字图像会存在一定程度的噪声。实现数字图像中噪声的精确估计，对于图像处理有着重要意义，如模板匹配中参数的自适应、图像去噪、边缘保持的图像增强等。本文提出了一种适用于复杂纹理背景的图像噪声估计方法，基于噪声的二阶敏感特性，完成噪声参数的初始估计，基于二值化阈值迭代，完成噪声的精确估计。

简介：介绍一种方法,适用于本身缺少可用于匹配纹理的物体.利用激光器投射到物体表面的结构光作为用于匹配的纹理.通过改变激光器投射的方向,在物体表面得到一系列曲线纹理.利用相对定向直接解的方法来确定同名曲线上的同名点,从而达到重建物体表面的目的.

简介：【摘要】随着临床医生从患者身上获取的医学图像数量快速增长，这些图像的使用已从诊断工具扩展到个体化诊疗背景下医 学数据。目前，对如此大量的医学影像数据的有效利用仍是一个挑战。近些年在定量成像分析方面有了一个重要的进展，称为影 像组学。影像组学组学是从医学图像中高通量提取高级定量特征，通常使用数学纹理分析。利用纹理分析可以量化医学上的异质 性，纹理特征从医学图像中提取出肉眼无法察觉的空间信息。纹理分析可能成为一种潜在的、有用的生物标记物，可以评估和量 化肿瘤的空间异质性，从而更好地根据疾病，尤其肿瘤性疾病的影像组学特征选择合适的治疗方案。本文旨在综述纹理分析在超 声医学领域研究进展，存在的问题等， 以期为纹理分析在超声医学领域的应用、发展提供一定的参考作用。