简介:摘要IgA肾病(IgAN)是一组以IgA为主的免疫复合物沉积在肾小球系膜区的原发性肾小球疾病,由于IgAN病因及发病机制不清,临床病理表现多样,改善全球肾脏病预后组织(KDIGO)指南推荐的临床证据级别较低,治疗方案受到多种因素的影响。现将IgAN的药物治疗作如下综述。
简介:摘要目的用机器学习算法建立IgA肾病与非IgA肾病鉴别诊断模型。方法采用回顾性研究的方法,收集2019至2020年昆明医科大学第一附属医院、云南省第一人民医院和昆明市延安医院肾脏内科经肾脏病理确诊的患者共260例,其中原发性IgA肾病130例,非IgA肾病130例。收集包括性别和年龄等在内的28项临床资料和实验室常规检测结果,IgA肾病组与非IgA肾病组的男女构成比分别为59∶71和 64∶66,年龄分别为37.20(21.89,53.78)、43.30(27.77,59.18)岁。将260例患者随机地分为训练集(70%,182例)和测试集(30%,78例)。分别使用决策树、随机森林、支持向量机、极限梯度提升算法建立原发性IgA肾病与非IgA肾病的鉴别诊断模型。以真阳性率、真阴性率、假阳性率、假阴性率、准确率、受试者特征工作曲线下面积(AUC)、精确率、召回率和F1评分综合评估各模型的效能并选择性能最佳的模型。采用 SPSS 25.0对数据进行分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果采用决策树、支持向量机、随机森林和极限梯度提升算法建立鉴别诊断模型的准确度分别为67.95%、70.51%、80.77%和83.33%;AUC值分别0.74、0.76、0.80和0.83;判断为原发性IgA肾病的F1评分分别为0.73、0.72、0.80和0.83。综合以上评价指标极限梯度提升算法模型的效能最高,该模型诊断为IgA肾病的敏感度、特异度分别为89%、79%,其变量重要性由高到低分别为血白蛋白、IgA/C3、血肌酐、年龄、尿总蛋白、尿白蛋比、高密度脂蛋白、尿素。结论成功建立IgA肾病与非IgA肾病的鉴别诊断模型。采用极限梯度提升算法建立的模型临床性能最佳。
简介:摘要目的探讨泼尼松治疗IgA肾病的疗效。方法选取一定样本量的IgA肾病患者随机分成两组试验组32例及对照组35例。试验组口服泼尼松治疗,对照组使用依那普利治疗,均观察8个月。对两组的临床症状以及24h尿蛋白定量等指标进行密切观察随访和记录评价,以比较两组的治疗效果。结果试验组完全缓解13例(40.63%)、显著缓解9例(28.13%)、部分缓解8例(25.00%)、治疗无效4例(12.50%),有效率87.50%;高于对照组(14.29%、28.57%、22.86%、34.29%、65.71%),两组有效率的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论泼尼松口服能够改善尿蛋白定量等临床症状,可以用于治疗IgA肾病。
简介:摘要IgA肾病是以IgA为主的免疫复合物在肾小球系膜区弥漫性沉积为特征的肾小球肾炎,是最常见的原发性肾小球疾病和尿毒症的重要原发病。本讲座简要介绍了IgA肾病的诊断、鉴别诊断和影响预后的因素,结合新的KDIGO指南和讲者自己的临床体会,重点介绍了对IgA肾病治疗的新认识,包括生活习惯的调整和ACEI/ARB的应用,激素、免疫抑制剂、硫酸羟氯喹的合理应用,合并微小病变肾病综合征、肿瘤、急性肾损伤、快速进展性肾衰竭等特殊类型IgA肾病的治疗以及扁桃体摘除的适应证。最后指出:肾活检是IgA肾病诊断的金标准,但肾脏有IgA沉积不一定都是IgA肾病;肾活检报告推荐采用新版IgA肾病牛津分类的MEST-C评分。ACEI/ARB的合理应用是IgA肾病最重要的支持治疗。虽然糖皮质激素和免疫抑制剂可以减轻蛋白尿,但对肾脏的长期存活是否有益尚存在争议,加之有感染等潜在风险,提示激素和免疫抑制剂的用量不宜太大、疗程不宜太长。羟氯喹可以减轻IgA肾病的蛋白尿。肾脏病理改变轻而尿蛋白定量很大、尿蛋白或血肌酐突然增高,要考虑是否合并微小病变肾病综合征、肿瘤、急性肾损伤或快速进展性肾衰竭,查清原因并采取相应措施,可能取得很好的效果。如果扁桃体感染后尿检异常加重,可以考虑行扁桃体摘除。