简介:摘要:本文以南浔地区工业用户的历史负荷数据为研究对象,深度分析用电特性,结合历次需求侧响应情况进行用户静态分类,再利用马尔可夫链构建日间负荷动态转移概率矩阵分类,最后融入负荷曲线类型价值系数、峰谷差系数、电量规模系数、区域负荷相似系数,形成一套多维度需求响应用户资源价值模型。该模型评价结果对于日后合理选择用户进行限电提供了有力的数据支撑,对后续需求响应业务的开展具有科学指导意义。
简介:摘要:随着经济的高速发展,对数据中心以及算力的需求急剧增加,据权威部门统计,数据中心消耗的电能约占社会耗电总量的3%。根据工信部《“十四五”信息通信行业发展规划》的要求,2025年,新建大型和超大型数据中心PUE要达到1.3以下,数据中心配套设备耗电最大的是水冷空调系统,因此,降低空调系统的耗电量,对降低PUE具有非常重要的意义,根据现有空调系统的运行经验,进行多维度的设计优化,对降低PUE以及节能降费具有明显的效果。
简介:摘要:创设教学情景,就是在教学过程中,教师出于教学目的的需要,依据一定的教学内容,创造出师生情感、欲望、求知探索精神的高度统一、融洽和步调一致的情绪氛围。它对于课堂教学起着很重要的影响作用。以“情感”为桥梁,用老师的真情感染学生;以“美育”为切入口,创设生动活泼的教学情景;用“灵活教学方式”正面的激励学生;利用现代化教学手段,创设教学情境。教学情景的创设既是教学本身的需要,也是评价一堂课上得好坏的标准。而美术课堂教学更需要情境创设激发学生的求知欲,从而使学生更加积极主动地去探索参与到所学习的内容当中。创造出教学的动人情景与氛围,从而使课堂教学进入到较高的境界。
简介:【摘要】 本文基于多维度指标,以预测准确性指标、模型鲁棒性指标和模型解释性指标三个方面的指标为基础,研究公交客流预测模型的校准问题。为了对异常数据的容忍度更加敏感,论文引入公交客流预测模型的鲁棒性指标作为评估模型。该指标能够衡量模型在面对异常数据时的表现和稳定性。在实际应用中,公交客流预测模型需要具有较高的鲁棒性,才能够应对各种异常情况,提高预测准确性和可靠性。因此,评估公交客流预测模型的鲁棒性指标非常重要,可以帮助我们选择最适合实际应用的预测模型。研究结果表明,基于多维度指标的公交客流预测模型校准方法可以有效提高公交客流预测的准确性和可靠性,为公交运营管理提供了重要的支持和参考。