简介：摘要：随着能源互联网服务渠道的多样化及普及化，供电企业与电力客户以及上下游产业链交互实时密切，如何引流客户使用适宜的互联网服务方式、依托能源生态赋能作用、助推客户实现客户自身价值成为当下亟需破解的难题，而利用客户标签技术，全面获取电力客户基本属性、深层次行为特征、服务偏好等信息，构建形成全生命周期体系智能化、互动化特征库，不但有助于支撑供电企业为客户量身定制服务策略，提升客户体验，而且有助于促使电力客户留存和使用具有效益的服务方式，从而达到能源互联网业态及生态圈共建共享共赢的目的。

简介：摘要本文重点根据营销业务管理系统的电力客户档案、缴费情况数据，建立电力客户欠费标签管理体系和催费员工作业绩考核体系，通过欠费标签管理体系准确预测电力客户欠费风险，并针对高欠费风险客户开展电费催缴、欠费停电和预付费等措施进行预防；通过催费员工作业绩考核体系，开展电费回收、欠费催缴、欠费停复电等工作业绩统计分析与考核评价，加强欠费催缴管理，促进电费快速回收。

简介：摘要：在大数据时代的发展背景下，科技管理部门已经成为科技情报的重要用户组成，如何对科技情报需求进行快速地了解也成为了当前时代情报服务的重要表现。因此，在科技情报的背景下出现了用户画像的方法，这种方法也为科技情报工作提升了更大的可能性。这种用户画像的方法通过对多种数据的采集与分析，为情报用户打上独特的标签，并用标签来找出用户的特征和需求。文章重点围绕科技情报用户画像标签的生成以及推荐进行探讨。

简介：摘要：利用大数据技术，全方位、立体化构建客户画像，是推动烟草行业实现精准营销的关键所在。本文采用Y区域2020-2022年卷烟零售户数据信息，基于客户画像技术，从基本属性、行为属性、能力属性和社会属性四个维度进行更细粒度分类，同时使用动态标签权重法和最大距离中位数聚类方法，构建客户画像及可视化模型，并据此制定精准营销策略。

简介：摘要现在我国的经济和科技都在飞速的发展着，通信技术也在日益发展和更新中，人们越来越多的参与到互联网的信息交互之中，就此形成了以标签为代表的社会化标记并得到了广泛的运用，而这也给我国的电力企业带来了一定的挑战和机遇，电力企业为了能够满足人们的需求，为人们提供更好的服务，电力企业的电力营销市场为用户的标签分类做了一系列的设计，电力营销市场通过等级列举式分类法，分面组配式分类法和自由分类法这3种目前在我国运用较为广泛的分类方法对电力用户信息进行系统的分析整理和对比，并且结合电力营销客户标签的创建和应用的特点为电力营销客户标签库系统管理提供了一种基于电力营销业务的客户标签分类组织方法，希望能够对我国的电力营销行业带来一定的帮助。

简介：要:关于电力业务大数据整合应用分析功能随着移动学习数据成本以及移动学习数据使用技术门槛的逐渐不断增高而逐渐日益增多,数据分析应用结果等等诸多问题也都需要电力业务分析专家进行更好的分析解读以及整合使用。本文主要介绍的技术是基于中国电力标签大数据的电力标签文化画像设计技术与相关应用,这一画像技术主要内容包含了技术总体设计思路、关键技术实现等等技术、技术上的架构等等。为准确实现普通英语业务人员无心理障碍的语言理解以及充分使用现代大数据技术去准确分析研究结果,这一主要研究成果采用了将业务信息处理系统中的数据及其需要分析的数据结果自动进行解释,并将其转化成成为不确定性的、日常业务生产中的语境文件中的各种语言模式文本且通过具象化结果呈现的研究方式。通过此项研究还认为可用于帮助普通电力业务人员专心致志进行电力业务的模式创新以及技术创造,是对我国电力行业大数据的基础建设和新方向的大胆探索突破与创新尝试。

简介：摘要随着社会的进步与发展，电力客户个性化需求日益突出，客户已经不再满足于基本用电需求，同时对电能价格、质量、节能、安全用电等提出了更高层次的需求。电力公司需要根据客户的行为偏好、行为特征，向不同电力客户群体提供差异化服务。针对电力客户行为偏好隐性化特点，提出采用客户画像技术开展电力客户行为分析。通过客户画像技术，分析电力客户行为分析内容，突出了该技术在智慧营销中的应用，也为公司的各项决策提供扎实可靠的依据。

简介：摘要近年来，机动车辆保险行业稳步开展，随着我国汽车保有辆的继续增加和相关车险的政策出台，投保率也呈继续上升趋向。长期以来，我国汽车保险费率的设计主要遵循“从车主义”原则，这种费率设计规则造成不公平，难以约束出险率的投保人；因此，未来的车险定价将逐渐转变为“从人主义”原则，更多的考虑人的因素。我们通过对大量数据统计分析，为车险客户进行精准用户画像，分析不同变量因素对续保率的影响，进而针对不同客户设计优惠方案，以提高续保率。

简介：摘要：自2015年李克强总理提出了“互联网+”的概念以来，“互联网+”与各行各业跨界融合热火朝天。各地供电公司顺应数字化、信息化发展的趋势，将“互联网+”与电网传统业务相结合，充分发挥电网企业在电力大数据体系中天然枢纽作用，基于内部的营销数据，利用大数据技术搭建了基于画像技术的营销客服标签库平台。为了更充分、有效地利用客户运营留下来的海量数据资源，采用客户画像体系、大数据分析和处理技术，通过数据建模和数据挖掘手段，分析客户行为特征，构建标签库策略管理与智能支配功能，提供智能服务策略适配引擎。利用标签库平台将营销服务目标群体与对应的精准化策略推送到各类服务渠道平台，实现营销服务策略的制定及管理，提升细分客户精准化、差异化的营销策略制定与配置管理能力。

简介：摘要

简介：摘要：先用电后付费是电力企业销售方式的主要特点，受各种因素的影响，电网企业面临着日趋严峻的电费回收形势，同时在优化营销环境的要求下，如何保证在做好客户服务的同时完成电费回收的问题也困扰着供电企业。基于客户画像的分群策略，应用大数据分析，实现智能精准催费，能很好地适用于电费回收风险的管理,对提高用电客户管理效率具有重要意义。

简介：摘要本文从全生命周期管理理论出发，结合数据挖掘研究分析了电力行业设备的标签画像技术，系统地阐述了此过程中的技术问题，提供了业务管理人员和技术人员协同困难的解决思路。通过构建设备画像的方式实现在电力资产全生命周期中设备的特征刻画，精准把握设备的运行状态。最后，本文给出了画像的应用和管理方案，对全生命周期资产管理的可持续性发展给予了建议，是对电力大数据建设的一次有意义的探索。

简介：营业厅作为与客户零距离接触的前沿窗口,其重要性与特殊性非同一般。营业窗口一线服务工作是所有工作的基础,给客户留下良好的第一印象,有利于后续工作的开展。目前,供电营业厅服务存在以下几个问题,一是服务人员缺乏主动服务意识,服务手段单一;二是服务人员只是单一翻译客户办理用电业务需求,无法深入理解客户想法;三是未做到针对不同类型客户的差异化服务,导致客户体验差。

简介：摘要本文详细的阐述了金融贷款公司开发中小企业及个人客户金融画像的必要性，并从金融贷款公司自有数据和外部数据分析出发，详细说明了如何构建金融贷款公司的客户金融画像。

简介：摘要配网故障抢修AI智能画像项目以配网故障抢修业务为切入点，搭建配网故障抢修业务AI智能画像（感知、理解、行动）平台。该平台汇集了配网故障抢修工单数据以及运检、安监、营销等相关部门内部业务数据，区域地理、GDP、天气等外部数据，打通“内网外网”之间信息壁垒。平台采用自关联技术，以人工智能领域和机器学习算法，对319.32GB相关业务数据进行特征提取及关联挖掘，搭建出“一全”、“三专”、“五精”配网故障抢修业务AI智能画像。形成“融合、识别、预判、决策、交互”的智能化运行模式，有效提升配网抢修业务流程感知，为智能化配网抢修提供有力支撑，优化配网故障抢修业务流程。

简介：摘要：用户画像是指在大数据支持下，对用户贴上定性和定量标签，进而对用户行为进行精准识别、精准管理的管理措施。本研究在烟草商业企业面对大量卷烟零售户市场的基础上，设计出一套符合实际情况和卷烟零售户经营现状的用户画像模型，构建定性指标和定量指标双向评定轨道，实现卷烟零售客户的精准服务。

简介：摘要：目前由于电气化水平提升以及社会信息化普及等因素，供电企业开始突显诸多弊端，使电力营销与高质量服务矛盾日益激化。客户开始对电力质量要求提高，尽管供电局一直在提升客户满意度，但每年投诉工单仍较多。此外，电力营销系统储备了海量电力数据，但这些数据没被有效利用。如今大数据技术已成为一种趋势，不少行业已建立与大数据相关的营销体系，建立企业客户画像，帮助企业进行精准营销和信息推荐，在金融、电信、交通、医疗教育等行业已得到一些应用。

简介：摘要：本文围绕“基于电力大数据的配变客户画像研究分析”展开深入研究。通过对电力大数据的综合利用，深入挖掘配变系统中的客户信息，构建客户画像模型。研究从电力消费行为、负荷特征、设备状态等多个维度出发，利用大数据技术手段实现对客户群体的精准分类与分析。通过对电力大数据的挖掘，揭示了不同客户群体在能源利用方面的差异，为电力系统优化提供了有力支持。同时，通过客户画像的构建，实现了对配变系统中客户需求的更加深入理解，为精准服务提供了决策依据。本研究为电力行业实现智能化管理、提升服务水平提供了新的思路与方法。

简介：摘要：本文通过对客户数据中性别、年龄和地域等关键要素的深入分析，构建了全面且细致的客户画像。研究发现，在性别方面女性客户占比较高，在年龄分布上呈现出特定区间的集中趋势，地域分布也具有明显特征。基于此，提出针对性的营销策略，包括个性化产品推荐、精准营销活动策划以及优化客户服务体验，以提升企业的市场竞争力和客户满意度。

简介：摘要通过对等级列举式分类法、分面组配式分类法和自由分类法3种主流网络信息资源分类方法进行系统梳理和比对分析,结合电力营销客户标签的创建和应用特点,提出了一种基于电力营销业务的客户标签分类组织方法,为电力营销客户标签库系统管理提供参考。