简介:【摘要】目的: 探究 PEWS 评分系统 + SBAR 交班模式 用于 儿科病房 的价值 。 方法: 对 2018 年 01 月 --2018 年 12 月 本医院儿科病房 收入的 200 例 患儿实施指标分析 , 均采取 PEWS 评分系统加 SBAR 交班模式,统计临床运用效果 。 结果: 转进儿童重症监护病房患儿的早期预警系统评估分数大于病情好转后出院患儿、转到上级医院患儿( P<0.05 ) , 采取早期预警系统后 , 护理工作人员对患儿病情有效观察率 、 患儿家属对护理满意总占比率大于采取早期预警系统前( P<0.05 )。 结论: 在 儿科病房 采用 PEWS 评分系统 +SBAR 交班模式展示较优效果 。
简介:【摘要】目的:探究急诊重症肺炎合并呼吸衰竭患儿PEWS评分(儿童早期预警评分)并进行分级护理后的效果。方法:将56例急诊重症肺炎合并呼吸衰竭患儿以参照组(常规护理)和研究组(基于PEWS评分的分级护理)区分,每组28例,对比两组护理效果,包括症状改善时间、护理满意度、PICU入住情况、住院时间。结果:研究组退热时间、呼吸正常时间、气促消失时间、心率恢复正常时间、咳嗽消失时间分别为(2.44±0.86)d、(4.34±1.17)d、(3.21±1.20)d、(3.62±1.05)d、(7.25±1.36)d,PICU入住率、住院时间分别为21.43%、(10.57±2.31)d,护理满意度92.86,上述指标均优于参照组,P<0.05。结论:将PEWS评分应用于急诊重症肺炎合并呼吸衰竭患儿的病情预警评估中,同时根据评分结果加强分级护理,对于促进患儿病症缓解,减少PICU入住率有显著效果,有利于缩减住院时间,同时也能够有效提升家长对护理人员的满意度。
简介:[摘要]目的:针对急诊儿科重症肺炎合并呼吸衰竭患儿实施PEWS评分的护理干预对患儿的应用价值。方法:随机择取50例急诊儿科重症肺炎合并呼吸衰竭患儿,择取地点为我院,择取时间区间介于2021年3月至2022年1月间,遵行随机规范化分组方式完成对对照组和观察组的划分,各25例,就两组患儿的血气指标评估值和并发症观测数值展开对比。结果:护理工作开展前,两组患儿的二氧化碳分压(PaCO2)、血氧饱和度(SaO2)、氧分压(PaO2)均无明显差别(P>0.05),经分组护理后,观察组的PaO2和SaO2与对照组相比数值表现更高,PaCO2表现较对照组更低(P
简介:摘要目的分析儿童早期预警评分(PEWS)联合分级护理模式在急诊高热惊厥患儿中的应用效果。方法选取2020年5月至2021年7月汝州市人民医院收治的高热惊厥患儿126例为研究对象,按护理方式不同分为参照组和研究组,各63例。参照组男40例、女23例,年龄(30.06±4.32)个月,给予常规急诊护理;研究组男42例、女21例,年龄(29.48±4.28)个月,在参照组基础上给予PEWS联合分级护理。对比两组护理效果、急救情况、并发症及家属护理满意度。计量资料采用t检验,计数资料采用χ2检验,等级资料采用U检验。结果研究组护理总有效率为98.41%(62/63),高于参照组87.30%(55/63),差异有统计学意义(χ2=5.863,P=0.016)。研究组住院时间、急救时间、体温恢复时间、惊厥消失时间分别为(4.32±1.05)d、(32.18±5.26)min、(1.87±0.42)d、(4.12±1.02)min,均短于参照组的(5.14±1.08)d、(43.25±5.14)min、(2.38±0.48)d、(5.84±1.04)min,差异均有统计学意义(均P<0.05)。研究组并发症发生率为3.17%(2/63),低于参照组14.29%(9/63),差异有统计学意义(χ2=6.952,P=0.008)。研究组常规护理、预检分诊、基础指导、健康宣教评分分别为(19.79±3.84)分、(20.84±3.08)分、(20.55±3.16)分、(21.27±2.85)分,均高于参照组的(16.28±3.57)分、(17.12±3.14)分、(16.39±3.22)分、(18.16±2.76)分,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论应用PEWS联合分级护理模式应用于急诊高热惊厥患儿,能促进患儿恢复,缩短急救时间与住院时间,降低并发症发生风险,提高家属护理满意度。
简介:摘要:自动作文评分( AES )是利用计算机技术对中文或者英文作文进行评分的任务。近年来随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)、机器学习(Machine Learning,ML)与深度学习(Deep Learning,DL)的迅速发展,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为人工智能领域重要分支也得到了学术界和产业界的充分重视,越来越多的基于NLP技术的应用出现在人们的视野当中。随着全世界大部分国家对教育的重视程度越来越高,教育领域内的NLP应用得到了国内外研究机构与产业界的重点关注。
简介:【摘要】目的 分析重症脑卒中患者给予早期康复治疗,分析患者预后情况变化。方法 以我院 2016年 5月 -2017年 5月收治重症脑卒中患者 50例为本次观察对象,按数字表法随机分组,观察组人数 25例(早期康复治疗),对照组人数 25例(常规治疗),观察两组患者的预后情况,组间比较格拉斯哥昏迷( GCS)、急性生理与慢性健康( APACHE II)评分差异。结果 治疗后观察组较对照组 GCS评分有提高、 APACHE II评分降低, P<0.05。结论 重症脑卒中患者给予早期康复治疗,有助于重症脑卒中患者意识的改善,有效改善重症患者的生存率。
简介:大规模语言运用测试(performanceassessment)中评分员的评分质量直接关系到考生的命运和考试成绩的信效度及公平性,因此如何通过有效的评分员培训最小化评分误差是确保考试成绩有效性的重要问题。本研究运用多层面Rasch模型(MFRM)中所提供的丰富的统计信息对评分员的评分数据进行诊断分析,研究表明,MFRM输出的统计结果可以较为全面地诊断评分员在评分中所存在的问题,为评分员培训提供更加具有针对性的反馈信息,也可以作为区分评分员准确度高低的依据,为更多评分员误差研究提供有效的测量工具。