简介：【摘要】:目的探讨神经康复机器手对慢性期卒中偏瘫患者上肢功能的疗效。方法回顾性连续纳入2012年3月至2015年3月首都医科大学宣武医院康复门诊卒中偏瘫患者31例，根据采用康复治疗的方式，将患者分为机器手康复组(16例)和一般康复组(15例)。一般康复组接受一般性康复训练，3次/周，30min/次，同时进行家庭康复训练，5次/周，1h/次;机器手康复组接受一般性康复训练，3次/周，30min/次，同时进行机器手辅助训练，5次/周，1h/次。两组训练周期均为4周。分别于康复治疗前及治疗后4周，对两组患者上肢运动功能进行Wolf运动功能评价(WMFT)和Fugl-Meyer上肢运动功能评价(FMA-UE)，对上肢肌张力评价采用改良Ashworth评分(MAS)。结果经过4周的治疗后，与同组治疗前相比，机器手康复组中位数时间明显缩短［7.1(2．4，93．8)s比13．1(3．7，99．5)s］，功能评分明显提升［(45±13)分比(38±11)分］，上肢功能评分明显提高［(28±7)分比(25±7)分］，腕手部中位数评分明显提高［15(10，19)分比9(5，14)分］，FMA-UE总分明显提高［(46±12)分比(38±12)分］，MAS评分明显降低［3(2，5)分比5(4，8)分］，治疗前后差异均有统计学意义(均P＜0．05);一般康复组各项指标治疗前后差异均无统计学意义(均P＞0．05)。4周康复训练后，机器手康复组比一般康复组腕手部中位数评分［15(10，19)分比6(5，12)分］、治疗效应［－5．5(－10．8，－3．2)比0．0(－1．0，3.0)］、MAS［3(2，5)分比5(4，6)分］均有改善，组间差异均有统计学意义(均P＜0.05)。结论神经康复机器手可有效提高卒中后慢性期偏瘫患者上肢运动功能，对腕手部运动功能提升有明显效果，并可控制上肢肌张力的增高.

简介：摘要：企业网络安全管理中，暴露面端口风险识别通常依靠指纹识别配合风险端口白名单的形式开展，这一方式存在准确性不高，评价维度较低等问题。本论文通过引入深度置信神经网络（DBN），提出一种基于机器学习进行端口风险识别方法。利用企业IT资产历史漏洞数据、漏洞扫描数据、开源漏洞情报、端口指纹、端口号、责任人等信息，构建一套IT资产服务端口风险识别模型，显著提高风险端口识别的准确率以及全局性，更好帮助企业开展互联网暴露面治理工作。

简介：摘要：目的 本研究旨在评估中药联合针灸治疗神经根型颈椎病的临床效果，并与常规护理进行比较。方法 采用随机对照试验，选取2023年1月～2024年1月期间收治的114例神经根型颈椎病患者，随机分为对照组和试验组，每组57例。对照组接受常规颈椎牵引训练和健康教育，试验组则接受中药联合针灸治疗。中药药物组成包括桃仁、苦参、川芎、当归、白鲜皮等，通过药包热敷方式应用；针灸治疗选取多个相关穴位，每天进行1次，每周5次，治疗时间为4周。结果 试验组患者在疼痛减轻、功能恢复及临床症状改善方面均显著优于对照组，治疗后患者的治疗满意度和生活质量也有所提高。结论 中药联合针灸治疗对神经根型颈椎病具有显著疗效，能缓解患者症状，改善功能，具有较好的临床应用前景。

简介：摘要： 依据某复杂薄壁件铸造的特点，建立了基于粒子群算法（ PSO ）优化反向传播神经网络（ BPNN ）的某复杂薄壁件质量评估模型。首先介绍了 PSO 算法和 BP 神经网络的基本原理；然后接着构建了 PSO-BP 神经网络质量评价体系，最后对评估模型进行了方针验证。仿真结果表明，该评估模型可以对某复杂薄壁件的质量进行有效的评价，可以较好地指导工艺参数优化。

简介：摘要：电力工业在国民经济中扮演着重要的基础性产业的角色，电费的及时收回是确保电力发展的必要条件。但目前我国窃电现象仍普遍存在，且窃电行为变得更加复杂化、智能化，传统的反窃电手段无法有效辨识出用电用户的窃电行为，供电线路的线损率居高不下，我国电力企业每年因窃电产生的损失高达 200 多亿，严重影响了社会供用电的正常秩序。因此，对用户用电状态进行有效的评估，从而开展高效的反窃电工作，对于降低电力企业经济损失、保证电能的合理供用及电力发展的稳步进行具有重要的意义。

简介：摘要 :现阶段，随着工程机械技术的不断发展，人工神经网络技术逐渐得到了应用，该技术包含众多的学科领域和高新科技，对提升机械的智能化、自动化等具有显著作用。文章分析了人工神经网络的具体内涵及特征，并探究其在机械工程中的具体应用，指出该技术的发展前景。

简介：摘要 :现阶段，随着工程机械技术的不断发展，人工神经网络技术逐渐得到了应用，该技术包含众多的学科领域和高新科技，对提升机械的智能化、自动化等具有显著作用。文章分析了人工神经网络的具体内涵及特征，并探究其在机械工程中的具体应用，指出该技术的发展前景。

简介：摘要：本文主要为神经内科护理对脑卒中糖尿病患者的康复护理进行分析研究。方法选用本院 2017 年 10 月到 2018 年 10 月期间，精神内科诊治的 120 名脑卒中糖尿病患者，将其作为研究对象， 分为 对照 组和观察组，各 60 例。 其中 对照组 采 用基础护理的方式，观察组采用康复护理的方式，将两组康复结果进行对比。结果得出，护理之后的两组病人，空腹与餐后两小时的血糖值都有明显下降，护理得到的成果都有所提升， 且观察组显著优于 对照 组。结论 ：研究证明，为脑卒中糖尿病患者进行神经内科护理是非常有必要的，不仅能够有效地控制其血糖值，还可以提升患者生活能力，有助于患者肢体与语言功能的恢复，减少糖尿病并发症的发生概率，应在临床上进行推广。

简介：摘要： 针对三元扭曲叶片优化设计过程中设计变量较多的问题，采用动量矩为设计变量，再通过反问题计算得到叶片来间接对叶片进行参数化；针对评价函数计算量太大的问题，根据试验设计理论安排训练样本，采用神经网络建立设计变量与目标函数间的复杂的响应关系，并且详细研究了反向传播和径向基函数2种网络在对评价函数进行预测过程中的应用，建立了一种新的叶片优化设计方法 . 与传统的优化方法相比，其设计变量数目较少，以叶轮内的三维粘性流动分析为基础且大大缩短了计算时间.利用此方法对一台混流泵的扬程和效率进行优化，所得叶片性能良好，从而验证了此方法的有效性 .

简介：摘要：近年来，我国能源供应方式已呈多元化方向发展，相较于火力发电，其他发电方式由于受到不同限制因素的影响，深度调峰的灵活性远不如火电机组，同时为了保护环境，大容量、清洁型发电机组的发展刻不容缓。火电机组的负荷大范围变动时，会引起温度、压力等诸多参数的变化，固定的PID参数已经不能作为高品质的控制对象，而在线调整PID参数既浪费时间还耗费精力，很难满足机组运行要求，由此提出神经网络逆模型控制方法。

简介：摘要：轨道交通运营单位运营计划的制定与调整优化取决于客流需求，特别是城市轨道交通网络化运营后，随着轨道交通运量的增加以及线网网络复杂度的提高，客流预测难度也随之成几何倍数增大，因此提升客运量预测的精准度是轨道运营单位面临的一大问题。本文探讨基于图卷积神经网络、长短时记忆网络的轨道交通客流预测模型，实现轨道交通客流精准预测，为线网各运营线路行车组织、客流组织调整提供精准的数据支撑。

简介：摘要：CIFAR-10数据集是由10个类中的60000幅的32*32幅彩色图像构成的，其包含了十种不同的涉及动物，交通工具等图片，可以通过训练其数据集来对其相似类别的图片进行识别，CIFAR-10强调了网络结构训练和评估的规范组织方式。并且能提供了构建更大和更精细的模型的模板。本文通过根据训练数据集来识别不同类别的图片，来进行对CIFAR-10数据集的研究。

简介：摘要：针对处于人生发展时期的大学生。学校一直以来都是大学生获取知识、 提高素质的主要场所，对当代大学生进行性教育必须充分发挥学校的主阵地作用。性教育模式有很多种，包括课堂教育模式、校园文化模式、同伴教育模式、心理咨询模式、网络教育模式等。各种模式各有利弊、如何根据高校学生的自身特点、选择适合的性教育模式显得尤为重要。Absrtact：For college students in the period of life development. Schools have always been the main places for college students to acquire knowledge and improve their quality. To carry out sex education for contemporary college students, we must give full play to the role of schools as the main front. There are many modes of sex education, including classroom education mode, campus culture mode, peer education mode, psychological consultation mode, network education mode, etc. Each mode has its own advantages and disadvantages. It is particularly important to choose a suitable education mode according to the characteristics of college students.

简介：

简介：摘要：本文旨在设计并实现基于卷积神经网络的实时图像识别系统。首先概述了卷积神经网络的基本原理、主要结构及其在图像识别中的应用。随后详细介绍了实时图像识别系统的总体架构设计，包括图像预处理、特征提取以及卷积神经网络模型的构建与优化。阐述了系统实现的具体流程、性能评估与优化方法。本文的研究对于推动图像识别再矿山行业的应用具有重要意义。

简介：摘要：癫痫是一种慢性脑神经系统疾病，其诊断与治疗一直是临床神经内科领域的重要课题。本文通过综合分析神经内科在癫痫病临床诊断和治疗方面的最新研究成果，探讨了神经内科对癫痫病的诊断方法、治疗策略以及治疗效果等方面的进展和挑战。研究发现，神经内科在癫痫病的诊断中主要依靠临床表现、神经影像学检查和脑电图等方法，但仍存在一定的局限性。在治疗方面，抗癫痫药物是主要的治疗手段，但部分患者存在耐药性和不良反应等问题。因此，神经内科在癫痫病诊断与治疗中仍需不断探索和完善，以提高患者的生活质量和治疗效果。

简介：摘要

简介：摘要：深度学习是机器学习领域的一个重要分支，具有强大的模式识别和表征学习能力。然而，选择合适的网络结构和有效的优化算法仍然是深度学习的关键挑战。因此，本论文旨在提出新的创新和改进方法来解决深度学习网络结构和神经网络优化算法方面的问题。

简介：摘 要： 本论文旨在探讨影响神经内科开展中医护理技术操作的因素，并提出相应的解决措施。通过文献综述和实地调研，分析了人力资源、文化观念、技术传承等方面对中医护理技术操作的影响。在此基础上，提出了加强专业培训、倡导中医文化、建立中医技术传承机制等解决措施，以促进神经内科中医护理技术的发展和应用。本研究对于推动中医在神经内科护理领域的应用具有一定的参考价值。

简介：摘要：在电机的故障诊断中应用 BP神经网络建立起异步电机的 BP神经网络诊断模型。由于 BP神经网络学习算法容易陷入局部最优，我们引入鱼群算法来优化 BP神经网络径向基函数、隐含层层数以及隐含层节点数量、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 BP神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。