简介：摘要目的在电子病历模式下，医生填写首页诊断和手术操作时，不必填写相对陌生的国际疾病分类（InternationalClassficationofDiseases，ICD）名称，填写熟悉的临床命名，为绩效考核、医保付费和DRGs预付费做好基础性。方法结合医院实际，按照教科书和医生填写诊断和手术操作习惯，建立“临床命名库”；参考电子病历首页编码模式、北京临床版编码库和ICD-10和ICD-9-CM-3等相关研究成果，建立“病案编码库”，在两库之间建立关联。结果建立符合实际的开放的“临床命名-病案编码库”，并嵌入到医生工作站电子病历模块中。结论临床命名和疾病分类是两个密切相关而又大不相同的体系，电子病历采用什么编码模式，医生和编码员如何配合，值得进一步探讨。

简介：本文阐述了数据质量控制的难点及对平台建设的影响，提出数据质量控制的思路与技术解决方案，根据影响数据质量的监测指标建设数据质量核查系统，保障了区域卫生信息平台的数据质量，为确保区域卫生信息平台提供管理者科学、客观、有效的数据分析功能打下了扎实的基础。

简介：目的依据卫生信息数据标准。对来自于不同医院的临床诊疗数据资源进行标准化。以达到数据整合、加工与利用的要求。方法依据《WS／T303-2009卫生信息数据元标准化规则》等四项卫生信息数据标准，分别进行诊疗数据值域代码字典的标准化、疾病诊疗数据资源库的信息模型设计，以及主题数据集的分类体系与元数据描述。结果建立了以标准化数据元为基础的疾病诊疗数据资源信息模型、疾病诊疗主题数据集分类目录和元数据描述体系。结论借助卫生信息数据标准进行数据元的标准化，是进行异源异构医疗数据资源整合的必要方法。

简介：摘要目的研究水质检验中的数据误差及处理方法对检测结果的影响。方法分析水之间过程中可能出现的误差以及解决方法，并对比处理前后的水质标识指数情况。结果实施误差修正措施后，综合水质指标出现明显提高，实测值与误差修正后相对误差为7.14%。结论在实验过程中出现误差是无可避免的，而针对出现误差的原因采取相对的处理方法能够最大程度的减小误差，使实验水平以及分析结果最大程度解决真实水平。

简介：为了实现期刊编辑、出版工作的网络化，我刊现已入网“万方数据一数字化期刊数”，所以，向本刊投稿并录用的稿件文章，将一律由编辑部统一纳入“万方数据一数字化期刊群”，进入因特网提供信息服务。凡有不同意者，请另投它刊或特别声明需另作处理。本刊所付稿酬包含刊物内容上网服务报酬，不再另付。

简介：如何处理医院药品数据流是全成本核算过程的前提，是提高医院管理水平，最终实现医院管理的规范化、科学化和现代化的基础。

简介：

简介：目的在GEO（geneexpressionomnibus）和TCGA（thecancergenomeatlas）数据库中挖掘宫颈癌缺氧标志物并对其预后进行生存分析。方法利用GEO数据库中宫颈癌表达谱（GSE75034）缺氧组织和非缺氧组织中的数据进行差异性分析,再运用基因功能分析（geneontology,GO）与通路富集分析（kyotoencyclopediaofgenesandgenomes,KEGG）筛选出相关的通路和相关功能的基因,结合TCGA数据库中宫颈癌的数据对其预后运用KaplanMeier与Log-rank检验方法进行生存分析。结果显示有337个基因表达存在差异,缺氧组织中上调的基因有184个,下调的有153个。GO分析显示这些基因与免疫反应、炎症反应、细胞增殖、血管形成等有关;KEGG分析显示主要富集在TNF信号通路、PI3K-Akt信号通路、HIF-1信号通路等。生存分析显示富集在HIF-1通路上的PAI-1、BCL-2、HK-2与宫颈癌病人预后相关,其中PAI-1、HK-2是预后的危险因素（均有P〈0.05）,高表达组与患者生存期缩短相关,BCL-2是保护因素（χ^2=6.508,P=0.011）,高表达组与患者生存期延长相关。结论PAI-1、BCL-2、HK-2可以作为宫颈癌缺氧生物标志物,与宫颈癌病人的预后相关,为后续的研究提供新思路。

简介：摘要在大数据背景下，IT服务不断发展，各类IT运维平台的性能不断增强、功能不断增多，在各行各业都发挥出了较大作用。在智慧IT的运维中，微信等移动平台均发挥出了重要作用。本文主要对移动互联网+大数据平台下的智慧IT运维平台实践进行分析，首先分析了微信在IT运维管理中的应用，然后对智慧IT运维平台的一些功能做出了分析，最后则对智慧IT运维平台的实践进行了探讨，以期进一步推进IT服务的发展。

简介：摘要随着医疗信息化技术的不断发展和慢病管理方式的不断完善，居民健康档案数据正在呈指数级增长。如何利用好这些海量数据，以大数据技术驱动医疗服务成为了当今慢病管理的重要内容。针对目前上海市静安区现有居民电子健康档信息系统平面化，应用场景单一的不足，以高血压管理人群为切入点，提出高血压管理人群的健康档案多维分析系统的设计思路，并在继续探讨和研究。

简介：摘要：档案具有非常重要的作用，它是人们进行过各项社会活动的历史依据，所以需要重视档案管理。随着计算机信息技术的发展，人们已经进入大数据时代，各行各业越来越重视与大数据的结合。医院档案管理工作，同样如此档案管理是医院整体工作中的一部分，它承载着医务人员和患者的重要信息，是重要的临床依据。为了保证医院的服务水平，提高工作效率，应该将医院档案管理工作与大数据进行有效融合，促进医院的可持续发展。基于此，本文主要对目前医院档案管理工作中存在的问题进行了分析，并提出了相应的改进措施，希望能为我国医院产业的健康发展做出一份贡献。

简介：

简介：摘要：随着我国综合国力的不断提升，为解决就医难等问题，政府相关部门出台一系列政策和文件提高了医保报销比例，逐渐增长的医疗保险费用给医疗保险基金的稳定发展造成了很大的阻碍，加强现代化信息技术、大数据技术在医院医保管理中的应用可以有效控制医保费用超额支出等问题。

简介：

简介：摘要：在科学技术持续发展的情况下，大数据已经在医疗行业得到运用，在提升临床医疗服务质量方面存在有重要作用。且在临床医疗大数据的作用下，可以起到对智慧医院进行构建的目的，高效获取医疗资源，提升诊疗效率，同时可以为医疗教育提供重要指导。本文主要对临床医疗大数据的应用现状及对教育的挑战对策 进行分析。

简介：摘要：大数据分析、信息管理等在信息时代迎来了高速发展期，并在各方面都有着更加广泛的应用，针对医疗事业中的急诊重症教学模式，则可以有效对患者的个人信息、病情状况等基本资料进行收集，从而建立信息管理平台数据库，在数据库的基础上利用大数据分析技术进行整合分析，从而为急诊重症教学模式改革提供理论依据，促进改革进一步推进，从而提升整体教学水平，促进医疗队伍建设，提高医疗水平。在这样的背景下，急诊重症教学模式改革对于降低不良事件发生风险，提升临床医疗效果和医疗质量有着重要影响。因此，对大数据时代背景下急诊重症教学模式改革的路径实践进行分析有着重要意义。

简介：

简介：医疗统计数据质量是数字化医院的医疗统计工作的生命。数字化医疗统计数据质量的高低直接关系到医院的经济效益、社会效益，以及医院管理和发展的顺利进行。本文系统地阐述了数字化医院医疗统计数据质量的内涵、特点、现状及存在的问题，并提出了相应的对策。

简介：

简介：摘要针对各药店激烈的竞争以及如何实现盈利最大化的问题，将数据挖掘技术有效地运用到药品零售管理系统中去是至关重要的。基于此，本文首先对数据挖掘技术做了简单的介绍，然后分析了我国药品零售管理系统的基本状况，最后主要针对Apriori算法数据挖掘技术在药品零售管理系统中的应用作以简单的探究，供相关人员参考。