简介：

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简介：摘要目的研制注射液瓶自动冲洗吹干灌药封口机。方法采用微电脑与光机电一体化技术将送瓶、检瓶、冲洗、吹干、灌药、封口及计数等工序组合成一条全自动的连续生产线。结果该机能成功地将上述操作工序组合成一条全自动的连续生产线，适用于生产5、10ml和20ml等各种规格的注射液，可取代繁琐的手工操作和设备。结论该机造型新颖小巧、功能齐全、自动化程度高，既适用于军队野战条件，也适用于军内外医院制剂室平时。

简介：摘要OLYMPUSAU2700全自动生化分析仪，自动化程度高，样品用量少，检测速度快，精密度高，重复性好。正确地使用和保养，才能更好地发挥其性能优势。本文依据该仪器操作手册和笔者的工作实践作出总结。

简介：摘要目的探讨全自动清洗消毒机对消毒供应室医疗器械物品的清洗、消毒效果。方法将各临床科室使用后的医疗器械物品回收后放置于全自动清洗消毒机内清洗、消毒、上油、干燥。结果全自动清洗消毒机具有高效、省时、省力，且操作方便等优点。结论全自动清洗消毒机对医疗物品进行清洗消毒，既能提高质量，保证灭菌效果，又能控制因交叉感染而造成的医院感染。

简介：摘要目的了解快速血糖仪测定静脉全血葡萄糖与生化分析仪检测血浆葡萄糖结果的差异。方法选取55例临床标本分别用血糖仪测定抗凝全血葡萄糖和生化分析仪测定血浆葡萄糖.血糖监测是观察糖尿病病情的重要手段之一，静脉采血用生化仪进行检测是血糖测定公认的方法，但此法不便于一天内多次检测，不适合门诊患者快速检测。随着床旁检验发展的趋势，床旁血糖仪价格低廉，便于操作，随时可进行人体血糖监测。但其可靠性颇有争议。为评价其所测结果的准确性及与实验室测定值的相关性，本文就使用血糖仪所测结果与实验室生化仪测定值进行比较研究。

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简介：目的掌握全自动清洗机对呼吸机管路消毒的方法,并讨论其无菌保存有效期.方法采用全自动清洗机消毒呼吸机管路,对消毒后的呼吸机管路采样进行细菌培养,比较在2种不同温度、时间、操作方法条件下的合格率;无菌室内保存30d后再采样.结果消毒温度在92～93℃,清洗10min,烘干程序40min,全过程104min条件下,监测结果均无菌生长,合格率达到100%.消毒后无菌保存30d后再采样,培养结果为无菌生长.结论按全自动清洗机标准、规范的消毒程序对呼吸机管路消毒,能保证消毒质量,减少了人为操作的不规范性;消毒后可无菌保存30d.

简介：摘要目的探讨快速血糖仪测末梢血与全自动生化分析仪检测静脉血血糖结果的差异。方法对本院2011年1-10月129例25-78岁的患者，同时用快速血糖仪及全自动生化仪进行末梢血及静脉血的血糖测定。结果快速血糖仪测末梢血血糖与全自动生化仪测静脉血血糖结果P>0.05无显著性差异。结论快速血糖仪测末梢血血糖稍低于静脉血，但结果是可靠的，所以可作为床旁监测血糖的一种快速可靠的方法。

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简介：病历摘要

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简介：摘要目的观察自动套扎术（RuiyunProcedureforHemorrhoid；RPH）治疗轻中度痔疮的临床效果。方法回顾性分析自动痔疮套扎术治疗的107例轻中度痔疮患者的临床资料，观察手术疗效、并发症和患者满意度。结果手术平均时间15分钟，术后全部患者的痔疮症状有不同程度好转，随访4-6个月无严重并发症发生，总有效率100%。结论RPH对轻中度痔疮具有极好的疗效，且无需麻醉和住院，操作简便，易掌握，病人痛苦小，术后恢复快，伴随并发症少，值得推广。

简介：【摘要】目的：自动弹力线套扎术治疗痔疮的临床效果评价。方法：本次探究实验为对比探究实验，实验的对象是我院治疗的92例痔疮患者，实验的时间为2019.5-2021.5，并且按照对比实验的要求，将患者划分为实验组和对照组患者，采取自动弹力线套扎术治疗方法和传统外剥手术治疗方法，全面的比较两组患者在治疗的过程中相关的数据，比较两组患者的治疗效果。结果：采取不同手术治疗措施的患者，实验组患者的治疗有效率97.83%高于对照组86.96%的治疗有效率，P＜0.05；实验组患者对于治疗的满意度97.83%高于对照组84.78%的治疗满意度，P＜0.05。结论：痔疮患者在治疗的时候，采取应用自动弹力线套扎术治疗措施，能够有效地提升患者痔疮疾病治疗的效果。

简介：摘要：本文主要对放射治疗中传统自动分割算法和新近出现的深度学习算法的临床应用和研究进展情况进行回顾。其中第一代自动分割技术主要是以强度阈值算法为代表，第二代自动分割技术主要是以聚类算法为代表，第三代自动分割技术以基于图谱库分割算法为代表，到了第四代自动分割技术，已经进入了深度学习，同时在一致性、效率等方面都取得了比较大的提升，然而在具体分析上来说，仍旧还是存在一些偏差原因无法辨识、影像采集协议不一致、缺乏高质量数据集等，需要医学方面在实践中继续加以完善，更好的实现自动分割技术的精准化提升。

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简介：摘要：本研究旨在开发一种基于机器学习和图像处理的方法，用于自动分析高血压患者心脏多普勒超声图像并检测异常。通过建立深度学习模型，结合特征提取和分类算法，实现对心脏多普勒超声图像的有效分析与异常检测。该方法能够快速准确地识别心脏结构和功能的异常，为临床医生提供重要的辅助诊断信息，有助于早期发现和治疗高血压引起的心脏疾病。