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  • 简介:人群分析在模式识别和机器学习领域内是一个非常有趣的课题.人群小群体成员之间的主从关系检测为视频监控和计算机视觉领域打开了新的视野.同时,小群体主导者的检测也是人群分析的重要组成部分.文章提出一种结构化SVM的学习框架,并结合行人的时间滞后分析特征和行人位置关系特征对小群体主导者进行预测.实验结果表明,本方法在人群分析数据集下取得了很好识别效果.

  • 标签: 人群分析 主导者检测 时间滞后分析 结构化SVM
  • 简介:摘要:卫星遥感技术在自然资源调查中有着广泛和深入的应用,本文通过梳理了卫星遥感技术在陆地和海洋资源的调查中的应用案例,总结了近年来该领域的研究现状。文章认为,随着遥感技术不断发展和不断优化,卫星遥感技术在自然资源调查中的应用会进一步拓展,并提出了进一步改进的建议。

  • 标签: 卫星遥感技术 自然资源调查 陆地资源 海洋资源 案例分析
  • 简介:软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.

  • 标签: 深度学习 迁移学习 GUI自动测试 云平台
  • 简介:公安交通集成指挥平台是公路交通安全防控体系“三位一体”建设的重要内容,也是公安交警部门科技信息化规划建设的四大信息平台之一。针对前端卡口过车图像质量差和干扰因素多的问题,本文提出一种基于深度学习算法的卡口车辆图像特征识别方法,实现车辆号牌号码、品牌型号、年检标识等车辆特征的准确识别和提取。与现有二次识别算法进行分析比较,在提升卡口过车图像识别准确率的同时,避免了人工设计特征带来的误差干扰,为公安交通集成指挥平台业务的开展提供了强有力技术支撑。

  • 标签: 车辆监控 集成指挥平台 深度学习
  • 简介:在混合动力商川车电控机械式自动变速器(AMT)系统中,因制造、装配、磨损、更换等导致变速器荇挡位疆存在差异及变化,引起选换挡成功率降低甚至工作异常,需通过AMT挡位自学习解决此问题。针对AMT静态时各挡位位置自学习控制策略提出了优化,主要包括挡位学习顺序和再次进挡学习策略,通过自整定PID技术进行自适应参数优化。经过试验验证,提高了自学习成功率、合格率、效率和一致性。

  • 标签: 电控机械式自动变速器(AMT) 挡位自学习 优化 自适应性 自整定PID
  • 简介:12月8目下午,为期3天的2017世界智能制造大会在南京闭幕。工业和信息化部、中国工程院、中国科学技术协会、江苏省政府、南京市政府、国内外智能制造领域相关专家、企业代表等1500余人出席闭幕式。江苏省副省长马秋林出席闭幕式并讲话,南京市市长缪瑞林代表2017世界智能制造大会组委会发布《世界智能制造合作发展南京倡议》。

  • 标签: 智能制造 南京市 世界 中国工程院 平台 资源
  • 简介:汽车维修工技能与实训课教学中引进小组合作学习这一组织形式,以学员的自主活动为中心,以让学员学会以学习为宗旨,以小组集体评价为手段,实现了课型多样化。在教学的构建上突出以下几个特点:从学习目标看,发展学员的整体素质;从教学对象看,全体学员自主参与:从教学关系看,民主、互助、合作、愉悦:从评价方式看,不仅关注学习结果,更关注学习过程。精心设计合理布局是电工课教学艺术的重要组成部分。

  • 标签: 小组合作学习 教学对象 汽车维修工 实训 评价方式 学习目标
  • 简介:自2015年6月1日起,日本正式实施了新版道路交通法,新法规主要加强了自行车等非机动车驾驶者的违法预防以及惩戒力度。新版道路交通法将无视信号灯、醉酒骑行等14项在旧法规中属于恶性驾驶的违法行为变更为可能引发重大交通事故的危险行为,

  • 标签: 道路交通法规 违法者 日本 学习 重大交通事故 违法行为
  • 简介:域自适应算法是一种能有效解决训练集(源域)和测试集(目标域)样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机(DDM-ELM)用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标:1)最小化源域样本的分类误差;2)通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3)利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.

  • 标签: 模式识别 数据挖掘 域自适应 超限学习机
  • 简介:功能说明:更换转向角传感器之后,需使用该功能对转向角传感器进行学习,否则仪表会亮方向盘故障灯。操作指引:(1)选择使用X-431PADⅢ汽车诊断设备,进入传统诊断,选择本田车型,进入后选择"16PIN诊断座",再选择"快速测试"扫描出系统,如图2所示。(2)选择"电子动力转向系统"点击进入,如图3所示。(3)选择"特殊功能"点击进入,如图4所示。

  • 标签: 学习 本田 奥德赛 动力转向系统 实测 功能说明
  • 简介:一辆上海大众帕萨特B51.8T装有AWL发动机的轿车(VIN:LSVCC49F5121XXXXX)。故障现象:因车祸整个车头被换掉,发动机启动不了,由其他厂转来诊断、修理。发动机控制单元是原装的,组合仪表是供美国使用型号,车钥匙和其仪表也属同一类型。

  • 标签: 帕萨特B5 防盗系统 发动机控制单元 发动机启动 学习 组合仪表
  • 简介:X-431PRO3S系列是元征科技针对互联网应用而开发的基于Android系统的新兴汽车故障诊断设备,具有覆盖车型广、测试功能强大、特殊功能多及测试数据准群等诸多有点。本文将介绍使用X-431PRO3S进行2015款别克英朗发动机节气门位置学习的操作方法。

  • 标签: 节气门位置 X-431 PRO3S 别克 汽车故障诊断 元征
  • 简介:本文对机动车驾驶人满分教育和审验教育网上学习新模式进行了研究,通过引入云视频服务技术和人脸识别技术,保障在线教育的可靠性和可行性。同时,将网络学习系统和公安网系统连接,根据驾驶人准驾车型和违法行为为驾驶人提供有针对性的个性化教育内容,形成网上约、网上学、网上办服务流程,实现业务在线办理,达到便民利民目的,利用“互联网+”将放管服更好地落到实处。

  • 标签: 满分教育 审验教育 网上学习
  • 简介:本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。

  • 标签: 短波近红外光谱法 非破坏分析乘法(PLs)非破坏定量分析 颠茄粉末