简介:摘要目的将人工智能技术应用于原发性肝细胞癌患者的临床真实世界数据研究,探索肝癌精准治疗,建立肝癌人工智能临床决策支持系统。方法将2004年7月至2016年6月间华西医院收治且有完整随访记录的5 642例原发性肝癌患者纳入研究。采用多分类器融合模型计算治疗方案推荐系数,并分析受试者工作特征曲线;采用DeepSurv算法实现生存风险和复发风险的预测,并进一步对比低风险组、中风险组和高风险组间的Kaplan-Meier生存曲线;利用Siamese-Net算法得到相似病例结果。结果治疗方案推荐系数的Top-1准确率和Top-2准确率分别为82.36%和94.13%;在华西医院内部使用验证过程中,与多学科会诊治疗方案的匹配准确率达95.10%。生存风险模型得到的C-index值为0.735(95%CI:0.70~0.77),各风险组的Kaplan-Meier曲线经log-rank检验,各组间差异有统计学意义(P<0.001)。复发风险模型得到的C-index值为0.705(95%CI:0.68~0.73),各风险组的Kaplan-Meier曲线经log-rank检验,各组间差异有统计学意义(P<0.001)。结论肝癌人工智能临床决策支持系统能较为准确地进行原发性肝细胞癌治疗方案推荐和治疗预后预测。
简介:摘要目的研究ICU重症患者施行心理护理的临床意义。方法选取我院在2011年1月~2013年12月期间收治的重症患者100例,将其分为实验组和对照组,每组各50例,对照组患者接受常规护理,实验组患者在对照组患者的基础上加心理护理,比较实验组患者和对照组患者在护理前后的汉密尔顿焦虑量表评分和对护理的满意情况。结果在护理后,实验组患者的汉密尔顿焦虑量表评分明显低于对照组患者,差异具有统计学意义(P<0.05);实验组患者对护理的总满意度明显高于对照组患者对护理的总满意度,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对ICU重症患者进行心理护理,能显著降低患者的汉密尔顿焦虑量表评分,提高患者对护理的满意度,有利于患者的康复效果,对ICU重症患者施行心理护理具有很大的临床意义。
简介:摘要在我国教育制度改革不断深入的情况下,对高职教育课程,尤其是临床康复治疗技术专业相关的课程进行深入改革就显得更加重要。在三年的学习时间中,让学生更好地掌握专业技能和知识,为学生将来的发展打下良好的基础,是相关教育工作者需要面对和重视的问题。本研究根据高职教育的实际特点和我院开展临床康复治疗技术专业的经验,分析和探讨了高职临床作业疗法的教学内容和方法。