简介:摘要:电力行业作为现代社会不可或缺的基础产业之一,其服务质量直接关系到广大客户的生活和生产。然而,由于电力客户的多样性和诉求的复杂性,传统的客户服务管理模式已经难以满足日益增长的需求。本文以电力客户诉求热点预警为研究主题,旨在通过引入先进的数据挖掘和机器学习技术,构建一个能够及时识别并预测电力客户关注的热点问题的模型。在文献综述中,我们分析了电力客户服务的现状以及热点预警的概念与方法。通过对电力客户诉求热点的特征进行深入分析,我们提出了一个基于数据挖掘和机器学习的预警模型,并详细阐述了模型的构建、验证与优化过程。在案例分析中,我们收集了实际案例并展示了模型在实际中的应用效果,通过客户反馈的关键信息实现了对热点事件的准确识别。最后,本文对模型的局限性进行了讨论,并提出未来电力客户服务的发展方向,为电力行业提供了一种提高服务效率和客户满意度的新思路。
简介:摘要当前企业所提供的“3+3”客户经理服务模式是指包含三类经理以及三类客户群体的服务模式,其中包含的三类经理从高至低分别为会员客户经理、社区客户经理以及片区客户经理;而三类客户群体从高至低分别为大客户、城区客户以及乡镇客户。受企业客户数量不断增加的影响,企业内部所面临的问题也越来越多,使得企业三类客户经理分工更为明确,其表现为会员客户经理主要为会员提供专享服务;社区客户经理主要是为城市客户提供用电咨询、常规故障处理、疑难问题解决等服务;而片区客户经理则主要是解决乡镇等片区用户的问题。因此,本文将从“3+3”客户经理服务的优势所在出发,重点阐述提升特色服务“3+3”质量的有效对策,为国家供电企业的发展提供价值参考。
简介: 摘 要:英语是世界上使用范围最广的语言,要想提高学生的语言应用能力,必须要充分重视英语阅读教学。英语分级阅读在国外可谓是广为流传,但是在我国仍然处于研究初步阶段。由于受到应试教育理念的束缚,在传统小学英语阅读教学中,部分教师过于重视教材内容,应用的阅读材料主要是教材中的内容或者是来自阅读练习题,由于受到材料限制,学生会感觉英语阅读十分枯燥乏味。再加之部分教师采用传统单一的教学方式,仍然是以教师讲解为主,学生记笔记为辅的方式,即便有偶尔的提问和讨论,也只是局限于教师与个别学生之间。所以在此情况下,笔者建议可以有效应用分级阅读教学方式,能够寻找到学生阅读水平差异,通过有效引导和帮助促进学生更好地学习和阅读。