简介：摘要：棉花作为重要的战略物资，其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析，验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

简介：摘要：互联网企业在前期数年需要大量投入且不能实现盈利，传统的估值方法在实际应用于这类企业时存在很大的局限性，因此探索互联网企业估值方法具有现实意义。修正DEVA模型主要引入了活跃用户、用户付费率等指标，并以bilibili公司为例验证模型的实际适用性，研究得，修正后的模型对其估值存在相当的适用性。由于用户价值的占比越来越大，利益相关者在进行评估时应强调用户在当中的关键地位，因此基于用户价值的评估方式也应有更进一步的研究和发展。

简介：摘要：随着时代的推进，人们对服装的追求日新月异。M公司作为我国休闲服饰的领导品牌，创造了中国服装界“虚拟经营”的奇迹。本文依据M公司2017～2021年的财务数据，主要分析偿债能力、盈利能力、营运能力和发展能力，基于Z-score模型的适用范围，探究M公司的财务状况，判断该公司财务风险的高低。最后，针对现有问题，提出建议。

简介：摘要 ：借助空间统计模型的引入，可以从空间角度和可视化的方向认识并解决区域经济发展问题。空间统计分析方法在国外社会和行为科学的研究中应用广泛，常用作探索社会现象的空间模式和异常分布。空间自相关(Spati M Autocorrelation)是空间统计学研究中的一个重要方法，是在所研究的空间中，在某区域和周围区域之间，就某种特征值，通过统计分析方法，进行空间自相关程度的计算。本篇文章旨在基于Arcgis软件分析2009-2018年甘肃省县域人均GDP的空间关联性。

简介：摘要：中国传统节日是维系国家统一、民族团结和社会和谐的重要精神纽带。然而，传统节日文化却在现代生活中面临着日趋边缘化的问题。结合文化体验馆可以加强客户对文化及相关文化产品的认知度和认同感，本文前瞻性提出节日体验馆，基于技术接受模型（TAM），构建客户对节日体验馆消费意愿模型。根据假设及模型研究结果，节日体验馆的付费价格、客户的感知易用都会对客户的付费意愿产生正向影响。我们提出的建议是在政府保护非遗节日文化的政策支持下，创立节日体验馆，为民俗活动项目设定合理价格和付费模式。宣传倡导过佳节、体民俗的社会风气，进而实现非遗传统节日文化的活态传承。

简介：摘要：企业根据发展战略和年度目标确定的年度重点工作任务，大多对任务完成情况采用督办形式进行定性考核，难以体现年度重点工作的重要性和含金量，以及工作任务完成的质量和效果。淮河能源控股集团在推行企业绩效管理中，通过构建年度重点工作任务考核模型，并将考核结果应用到任务督办通报、组织绩效和薪酬分配中，较好发挥了年度重点任务在绩效考核中的激励作用。

简介：摘要：金融市场之间的相关性一直以来是学者们关注的热点，随着全球经济一体化进程加快，金融市场间的相关性愈来愈强，同时相关结构也会变得更加复杂，传统的Copula模型已经无法精确地描述错综复杂的金融市场相关性，因此构建能够精准刻画金融市场相依性的Copula模型是众多学者研究的焦点。本文通过阅读国内外学者关于研究金融市场相关性的学术著作，从静态Copula模型出发，进一步探讨动态Copula模型，进而总结出当前Copula模型的不足，最后列出Copula模型在研究金融市场相关性方面未来可能的发展方向。

简介：摘要：随着全球一体化不断发展，企业经营环境日益复杂，审计风险不断增大。在此背景下，各学开始研究新的审计方法，侧重点从风险导向以及审计风险模式方向入手。另外，审计风险是风险导向研究和核心，导向指标是风险导向审计的出发点，如何正确理解和运用审计风险模型十分关键。在此基础上，本文深入研究了审计风险模型的演进与发展过程，分析了A大学审计风险以及防范措施。

简介：摘要：研究数字货币市场的系统风险和超额收益之间的关系，利用资产定价模型CAPM对数字货币市场的适用性进行检验，采用定义式和回归方程两种方法，估计数字货币ｉ的beta系数，对beta系数进行时间序列回归，横截面回归，发现参数估计不显著，得出CAPM模型不能完整的解释数字货币市场风险和收益之间的关系及适用性不强的结论。

简介：摘要：当前我国处在供给侧结构性改革的时期，财政政策从宏观层面自上而下发挥它特定的功能和作用，在总量扩张的前提下承担起优化结构的任务，服务于供给侧结构性改革的总目标。文章指出我国对于财政政策的经济效应。

简介：摘要：随着绿色低碳技术的研发和推广应用，新能源已成为全球低碳经济增长的支柱。在大力发展新能源汽车的背景下，我国乃至全球动力电池市场出货量保持着较高的增长水平，取得了很好的成绩。如何对新能源企业的价值进行准确评估，对投资者和企业管理者都有着十分重要的作用。因此本文基于EVA 模型，对宁德时代的企业价值进行分析，希望能对相关领域提供参考。

简介：摘要：市场环境不断发生变化，各行业发展面对重要转型时期，对于企业的经营管理来说，完善的内控体系建设实施方案有助于提升经营发展水平，加强对PDCA模型的有效利用，能提高管理质效。本文围绕PDCA模型背景下企业内控体系建设的目标与规划，总结了基于PDCA模型企业内控体系建设实施方案要点，旨在为各项经营管理工作的规范化落实提供可靠依据，有助于创设良好的内部运行环境，还可强化企业组织结构的灵活性，逐步完成由静态化管理向动态化管理形式的转变，确保企业拥有健全的内控体系。

简介：摘要：在快速变化的市场环境中，企业的人力资源管理面临着前所未有的挑战。如何准确识别并选拔具备关键胜任力的员工，以及如何将这些员工配置到最适合的岗位上，成为了企业人力资源管理亟待解决的问题。胜任力模型作为一种以员工的核心能力和素质为基础的人力资源管理工具，为企业的招聘、选拔和配置工作提供了新的思路和方法。因此，本研究将从理论和实践两个层面出发，系统探讨胜任力模型在人力资源选拔与配置中的应用策略和优化方法。

简介：

简介：摘要：在电网基建工程项目中，强化投资预算分配管理对于提升工程项目经济效益的意义重大。在本次研究中，本文将立足于层次分析法（AHP），通过构建基于层次分析法的分析模型，结合南方电网基建项目实际情况，对投资预算分配模型的运用方法、运用结果等展开进一步分析。最终结果证实，通过构建层次分析法处理模型有助于提升投资预算分配水平，帮助企业创造更大的经济效益。

简介：摘要：过往研究中发现，深度学习方法中的LSTM模型在预测金融时间序列时表现良好。本文基于LSTM模型，对模型的层数、结构、激活函数等进行优化，并将优化后的模型用于对上证50ETF收盘价的预测，结果发现：①模型的层数会影响预测结果，过浅或过深的模型层数都会降低模型的预测能力，两层的LSTM模型对上证50ETF收盘价的预测能力最佳；②引入非线性激活函数的全连接层作为隐藏层可以提升模型的预测能力，exponential激活函数的表现最佳；③对特定隐藏层使用Xavier权重初始化方法可以提升模型预测能力。优化后的LSTM模型预测能力明显提升，该优化方法为LSTM模型构造提供了新的思路。

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简介：摘要：随着全球化的深入发展，旅游业已成为推动经济增长的重要力量。旅游目的地的竞争力不仅关系到区域经济的繁荣，也是吸引游客的关键因素。本文旨在探讨旅游目的地竞争力的内在要素，并通过构建经济评估模型，为目的地的可持续发展提供科学的决策支持。通过对旅游目的地竞争力的深入分析，能够更好地理解其对经济发展的贡献，以及如何通过提升竞争力来促进旅游业的长远发展。

简介：摘要：在现代金融体系中，信贷风险评估是确保金融机构稳定与安全运营的关键环节。随着大数据技术的发展，传统的信贷风险评估方法逐渐被数据驱动的评估模型所取代。大数据不仅能提供更为全面和精准的客户信息，还能通过挖掘隐藏在海量数据中的模式，提升风险预测的准确性和效率。本文旨在探讨以大数据为基础的信贷风险评估模型的构建与应用，通过分析大数据的特点和在信贷风险管理中的实际应用，揭示其对金融行业的重要意义。同时，本文将结合具体案例，阐述大数据驱动的信贷风险评估模型在实际应用中的效果与挑战，并展望未来的发展趋势。通过这一研究，希望能为金融机构提供新的思路和方法，以应对日益复杂的信贷风险管理挑战。