简介：有关导数在函数中的应用的主要类型有：判断函数的单调性，求函数的极值和最值，利用函数的单调性证明不等式，求参数的范围，还有前面几种类型的综合及与解析几何等综合题．这些类型成为“新课标”下高考的重点．欲较好地学习和掌握本节内容，应借助于导数的意义（几何意义、物理意义、实际意义等）深刻领会在利用导数探究函数的单凋性、极值（与最值）这一过程中的原理．

简介：数学解题教学关键在于激活学生的思维，这就需要教师善于提醒、巧妙点拨，引导学生去思考，使师生的思维产生共鸣，从而引发课堂精彩生成，增强教学效果．

简介：销售性企业如何才能降低销售时的综合成本是一个值得研究的问题．以排队论为基础对这一问题展开讨论，分析了顾客到达企业时的排队方式，得出了单队多服务通道要比多队多服务通道排队方式要优；分析了系统的服务规则及评价指标，并建立了一个输入率可变、服务率可变且先到先服务的、有不耐烦顾客的销售模型，以及一个输入率可变、服务率可变且有非强占优先权的销售模型，分别得出了系统的平均服务率及顾客在系统中的平均等待时间，从而建立了企业销售时的综合成本函数，并结合实例给出了求综合成本函数最小值的方法．

简介：将着眼点由总收益改变为总利润,对于需求弹性用于价格决策,利用微积分方法,分5种情况进行推导,得到的结论修正和补充了现行“经济数学”、“市场营销学”和“管理经济学”等教科书里讲的内容,并在此基础上进一步研究了最佳调价量问题.

简介：给出了二元分式在原点是否存在极限的一些判定法.

简介：用染色方法,借助于TurboC程序,较为方便地测得平板上空洞的分布及形状.

简介：稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。

简介：这篇文章在伽罗瓦域上的代数构造和关于一些特定类型图的Ramsey数之间建立了一个关系.研究了关于伽罗瓦域上的代数构造的方程及方程组的解.我们得到了一些关于二部图的Ramsey数的新的下界和上界.

简介：课改倡导课堂教学要营造一种轻松愉悦的氛围，让学生大胆地发表自己的见解，展示自我，使学习活动成为一种生动活泼、主动发展和富有个性的过程，但是，我们在课堂上却常常看到这样的现象：发言的学生讲得津津有味，别的学生或东张西望，或挤眉弄眼、或旁若无人地干着自己的事……

简介：利用Taylor公式把一些级数的通项un近似表示成幂函数1/n^α和（-1）^n/n^β的线性组合，误差为高阶无穷小。根据级数∞∑n=11/n^α和∞∑n=1（-1）^n/n^β的收敛情况比较容易地判别级数∞∑n=1un的敛散性。

简介：公允价值在我国的运用经历了一波三折。我国最早于20世纪90年代中期开始研究、探索公允价值计量的问题,并在20世纪90年代末颁布的部分会计准则中引用了公允价值的概念;1998年公允价值出现于我国的债务重组、非货币性交易等具体会计

简介：几何问题由于它图形的多样性，常常让我们在解答时感到困难、无从下手．面对复杂的图形与众多条件，我们该如何抽丝拔茧找到突破口呢？这里我们从一道题的探究中总结技巧．

简介：代数方法常被用来求最值问题，但有的过程繁琐，有的方法不明，无从下手．此时，若善用化归法，从几何的角度分析，充分利用图形的特征，便能轻松解题．化归，从字面上可理解为转化和归结，即把待解决的问题，通过某种转化，归结到一类已经解决或比较容易解决的问题中去，最终求得原问题解答的一种手段和方法．在这个过程中，如何转化是问题解决的关键，转化的方法有多种，其中数形结合是应用较多的一种转化方法．下面例说用化归法求最值问题．

简介：本文介绍有限维齐次马尔可夫模型,尤其引入几种在会计学上广泛使用的应用型马尔可夫模型,诸如估价、成本分配、计划和控制等问题,而该模型可能应用的范围不仅是本文中所列举的一些例子,还可广泛推广到物理学、生物学、工程科学及其他社会科学等领域。

简介：用矩阵表示图像，构造正交均值差分变换矩阵，对原始图像进行正交变换，进一步取阈值，仅存储绝对值大于阈值的系数，获得数据压缩．解压缩过程只需作逆均值差分变换．最后将该算法分别应用于灰度和彩色图像的压缩处理，结果验证了算法的有效性．由于算法中所有变换都通过矩阵运算处理，且意义直观明了，故该算法是大学线性代数教学中一个非常好的应用案例．

简介：从《工程数学》教学实践出发，针对当前面临的教与学困难，提出引进《数学实验》课以解决这一问题．阐述了《数学实验》课的特点、重要性、作用，并给出具体实施办法．《数学实验》课可全方位提高学生学习《工程数学》兴趣，进而提高应用《工程数学》解决问题的能力．

简介：枚举法与树图在概率中的应用刘长乃（北京经济学院）古典概率的计算是概率论中最基本、最重要的内容之一，学好古典概率的计算对后续课程的学习是非常重要的。然而对于初学概率的学生来说这是较难掌握也是容易出错的地方，特别是对有利事件数的计算，不是遗漏就是重复计算...

简介：ＯＮＴＨＥＤＩＦＦＥＲＥＮＴＩＡＢＩＬＩＴＹＯＦＴＨＥＰＡＲＩＴＹＰＲＯＧＲＥＳＳＩＶＥＰＯＰＵＬＡＴＩＯＮＳＥＭＩＧＲＯＵＰ￥ＳＨＩＤＥＭＩＮＧＡＮＤＹＡＮＧＬＵＳＨＡＮ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＺｈｅｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅ...

简介：本文用数学方法研究主轴问题在刚体力学中的应用，给出一种利用实验测量来间接计算工程实际问题中物体的惯性矩阵的方法。

简介：针对GM（1,1）模型在矿井瓦斯涌出量预测的不足,在灰色预测模型基础上引入了拓扑预测,将两者的优点结合起来,建立了矿井瓦斯涌出量预测的灰色拓扑预测模型.继而将该模型应用到采区工作面的瓦斯涌出量预测的分析中.实验结果表明：原始数据的GM（1,1）模型结果与测量值相差很大,且不满足精度要求,而采用灰色拓扑预测模型要求精度达到＂很好＂级别,预测结果和实测结果波形变化一致,绝对误差为0.2m~3/min,相对误差为3.8%,误差小.实验验证了灰色拓扑模型能够解决传统的GM（1,1）模型对于波动类型数据预测的不足.对于矿井瓦斯管理具有指导意义.