简介：摘要：由于配电设备缺陷素材与外破画面素材较少，利用传统人工智能图像识别技术，容易因样本数据过少而导致容易出现过拟合的现象。为解决这个瓶颈，本文探索使用VGG迁移学习网络作为训练网络。深度学习的巨大成功可以认为是表征学习的巨大成功。计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷,在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。而通常当任务数据集上的数据不足以支持学习到足够多样化又有用的表征时，可以利用其他更大的数据集学到的表征并且视其为通用表征，使用这些表征并且使用任务数据集的数据来微调，可以减少对目标数据集数据量的要求。计算机图像识别要求系统高效准确地进行图像识别,智能化处理方法的应用可以显著提升计算机图像识别的性能,提升其识别的准确性及效率。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：摘要：图像识别处理技术基于人工智能技术，其构图原理主要是处理不同类型的图像。通过积累大量的数据，可以对图像和实际事物进行准确的分析和判断。人工智能可以识别的对象可以虚拟化。在平面图的基础上，无需对真实物体进行分析即可实现三维显示。本文基于图像识别技术，构建具备装配识别及操作的辅助装配系统。

简介：摘要:对于初中物理图像问题教学来说，有效的教学主要包含两个方面。一方面是从教师的角度出发，在平日的课堂教学工作投入和产出能够充分地体现出高效性，在一定的课程时间和教学模式下，使得教学的效果达到最大化。另一方面是从学生的角度上进行有效的教学措施的实践，能够使学生在学习物理学科的过程中充分地掌握众多知识点，有效地参与到课堂的每个教学环节中，进而提升学生的物理学习能力和学科素养。为了能够提升物理图像问题教学的有效性就需要从这两个方面进行全面而深入的讨论，使教师的教学方式与学生的学习特点之间充分地契合。

简介：摘要：随着国家的快速发展和信息技术的不断进步，人工智能中图像识别技术也在逐渐发展成熟，并被应用到社会的各个领域当中，为各行业的发展提供了许多的便利。尤其在信息处理方面，计算机技术高速准确运算的功能能够为人类减轻不少的负担。在当今社会生产生活的大环境发展下，我们与图像的接触越来越密切。本文对现阶段我国人工智能中图像识别技术的应用情况做出了一定深入的探讨分析，仅供参考。

简介：摘要：在检测动车组在高速运行状态下的故障隐患时经常采用高速拍照的方法获取其运行过程中的照片，然后在将这些照片与正常状态下照片加以对比，研判列车是否存在故障隐患。图像处理技术则是用于切割、提取、增强照片信息的方法，可帮助动车组管理人员更好的发现其中存在的问题，本文分析了主要的图像处理方法。

简介：摘要：随着“智能制造”时代和工业4.0的快速推进，高精度和高效率已成为机械制造工业领域重要的追求目标。对机械设备及零部件尺寸的高精度、高效率测量是提高产品质量和生产效率的重要保证。在传统的制造业中，常使用的尺寸测量方法有三坐标测量仪法，卡尺、直尺、塞尺等直接测量法，该类传统的测量方法效率和精度低、测量工具功能单一、局限性大，无法满足现代工业对复杂零件快速精准测量的要求。近年来国内外出现了多种测量效率高、精度高、测量功能齐全的现代化尺寸测量技术，该类新技术提高了复杂零件测量的精度和效率，是今后测量技术发展的重要方向。

简介：摘要：变电站中的电气设备的安全运行与保证电网能够安全、高效运行是电网公司的生命线。将智能视频图像识别技术应用于变电站巡视中，自动识别设备状态和异常事件，以机器的巡视的方式替代人工巡视工作，对事故现场的报警信息实时监控，实现了智能巡检、智能维护及智能监管，不但降低了劳动成本，还提升了运维效率。

简介：摘要：随着科技的发展和计算机的普及，社会生产生活发生巨大变革。其中，图像识别技术作为一项先进技术，在众多领域得到应用，并且基于实际需求，引入深度学习原理，模拟人类大脑神经网络学习模式来进行图像识别，使其识别能力和应用能力进一步提升。此外，图像研究在结合互联网技术和大数据技术的基础上，在人脸识别以及动作识别上也取得突出的成绩。可以说，图像识别极大的方便了我们的生活，促进了社会的发展。本文就主要对图像识别技术进行探究，并对深度学习在图像识别中的应用进行了分析。

简介：摘要：本文通过分析图形图像中色彩组合的规律，研究和总结出色彩组合的基本方法，说明在理解色彩构成规律的基础上，如何灵活运用色彩对比与调和的手段进行图形图像的色彩设计。

简介：摘要：基于卷积神经网络的隐写分析能够实现更高维特征的表达，提高检测精度方面取得了突破性的进展。本文首先阐述了隐写分析的历史背景、研究意义和研究现状，然后对隐写分析目前使用的两种主要方法进行了归纳和总结。最后，详细阐述了目前基于卷积神经网络的隐写分析技术存在的不足和面临的威胁，并以此为基础，讨论了下一步隐写分析可能的研究方向。

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简介：摘要：中国是目前世界上人口最多的国家，一方面人口众多促使了中国早期出现人口红利,从而使得中国的经济飞速发展;但另一方面也由于人口增长太快,人与自然的和谐遭到了破坏,以及对资源、环境和就业等各个方面造成了巨大压力。所以1962年，「计划生育」政策在中国应运而生。「计划生育」政策作为中国的一项基本国策,在中国实施了几十年,降低了中国生育增长速度,对于中国人口控制起到了至关重要的作用。然而国家因国情而制定出相应的政策，而政策的推广离不开宣传的手段。在早期的中国，最为常用的宣传宣传手法就是政治宣传画。政治宣传画在中国的兴起是20世纪30年代革命运动和战争的需要，曾经在革命运动和战争中发挥了重要的作用。但随着战争的结束和社会政治运动的减少，以及宣传工作在社会生活中角色的转换，政治宣传画在20世纪80年代以后逐渐衰落。对于中国早期生育政策的普及推广，其中政治宣传画也发挥了至关重要的作用。理所当然女性是生育过程中重要的组成部分，纵观生育类的宣传画，宣传画中以女性作为主要描绘对象的比例不少，不同时期女性出现的形象也会有所变化，这个过程是值得我们去探讨的。因而女性角色在「计划生育」政策宣传画中的发展与演变也是本课题研究的重点，研究试图从所收集到的「计划生育」宣传画中分析、解读当中女性图像发展以及背后的社会背景和文化内涵。经研究彚整百余幅作品发现，生育类宣传画中女性图像呈现出不同的类型、类别，并与时间轴产生一定联系，研究者将此划分出不同时期中的各类别，并以此分析出其含义及其背后产生之影响。

简介：摘要：在不断提倡素质教育的背景下，加强教学中对资源的多样化应用能够更好地刺激学生的学习兴趣，提升教学效果。在初中阶段的历史课程学习过程中，对于学生的综合运用能力也提出了更高的要求，教师要能够运用一些图像史料将抽象的历史知识转变为直观的图像史实，使学生更快更好地掌握相关知识点，给学生形成更加深刻的视觉刺激。因此，本文将从自身教学经验出发，浅谈初中历史教学中运用图像进行史料教学分析。

简介：摘要：遥感图像技术是根据电磁波理论而提出的，结合先进的人在卫星采集地球表面上的电磁辐射信息，并通过遥感技术获取到相应的遥感图像，从而为地理测绘、天气观察以及军事侦查等领域广泛的使用。但随着大数据时代的来临，AI技术以及其它深度学习技术的不断提升，传统的遥感图像识别方法已经无法满足更加精细化的工作需求。对此，本文提出一种新的基于大数据的遥感图像智能识别方法，从而使遥感图像识别得到更高的识别效果，进一步扩大遥感图像技术的使用范围。

简介：摘要：本文提出在光学图像加密处理中应用压缩感知理论，并联合应用双随机相位编码技术，对图像进行多重加密处理。通过应用压缩感知理论创建随机测量矩阵，将其作为密钥，对图像进行加密处理，并利用Arnold变换进行二次加密处理，同时，联合应用4f光学系统进行双随机相位编码，据此对图像进行多次加密，以降低采样数据量，提升密钥响应敏感度，确保能够抵御攻击。

简介：摘要：高职教育是我国教育体系的重要组成部分，为社会和国家发展培养了大量初、中级专业技术人才。为紧跟时代发展步伐，适时调整高职专业教学内容，提升高职专业课程教学质量成为当前高职教育工作者重点研究的问题。本文主要围绕高职图形图像处理课程教学展开，通过展示图形图像处理教学中存在的问题，列举出一系列提高该课程教学效果的措施。

简介：摘要：随着科学技术和工业技术的迅速发展，近年来我国对铸造产品需求在数量和质量上都有大幅度的提升。铸件在出厂前几乎都需要对其进行无损检测以保证产品质量。如今，无损检测技术已在航空航天、石油化工、机械制造等领域得到了广泛的应用。目前，射线检测技术在生产中的应用所占比例约40%，可见，射线检测仍然是十分重要的检测方法。传统的X射线检测技术是基于胶片成像和人工测评胶片，但这种方法存在工作效率低、人为客观因素影响大、无法实时成像、成本高以及图像管理不便等缺点。X射线实时成像及计算机图像处理技术结合了计算机数字图像处理技术与光电转换技术，可以通过图像增强将X射线图像转换为视频图像，再对图像进行数字化处理，以提高检测灵敏度和缺陷的识别能力，再利用计算机分析处理检测结果，进行检测结果评定，检测图像可长期在计算机或者光盘中进行保存，从而可使X射线检测实现自动化。

简介：

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