简介:摘要:本文主要介绍了一种基于知识感知注意力网络的旅游推荐服务应用无线传感技术的方法,该方法利用无线传感器布设在景点中,包括温湿度传感器、红外传感器、浊度传感器等,通过数据采集将实时数据存储到云存储平台。在此基础上,利用群智感知技术构建旅游大数据模型,并应用于景点推荐。在系统设计方面,本研究详细描述了基于知识感知注意力网络的旅游推荐服务的实现方法。通过模拟景点布设内置传感器并进行数据采集,将采集到的数据传输到云存储平台上进行存储和处理。本系统还注重人机交互应用系统设计,将实时数据作为景点实时指标数据进行展示,提供给旅客参考。在数据分析和模型构建方面,本研究利用采集到的数据构建旅游大数据模型。结合群智感知大数据,改进现有的预测和推荐方法。在实验与评估方面,本系统进行了实验和评估活动,验证了系统的可行性和性能。
简介:为了解决5G认知无线网络中的Byzantine攻击,在频谱感知过程中提出了一种双边阈值筛选方案.在每个回合中,从用户首先将感知能量值和检测信噪比提交给融合中心.根据检测信噪比,融合中心对能量值进行归一化.然后,对归一化能量值进行排序并遍历这些归一化能量值的中点,以最大化从用户的分类准确率.此外,通过引入识别概率和误筛概率,分析了归一化能量值的分布,从而推导了给定误筛概率情况下的恶意用户双边筛选阈值.最后,通过该双边筛选阈值获得恶意用户名单.仿真结果表明:所提方案的主用户正确感知率、虚警和检测概率均要优于当前主流方案.