简介:摘要本文对汉语卒中后失语症(PSA)的概念、病因、分类及经典大脑皮质定位、评估、汉语PSA失语症类型的诊断与鉴别诊断流程、治疗、康复、PSA产生及恢复的机制、预后及影响因素做了全面的阐述。本文强调了脑和血管的神经影像学评估及神经心理学评估对汉语PSA诊断与鉴别诊断的必要性和意义;提出并提倡基于脑和血管解剖定位与语言区和语言障碍之间关系的"内外、前后二分法"为出发点,制定的汉语PSA的分类更适合指导脑卒中的临床治疗;以"四要素"作汉语PSA的诊断、分型和鉴别诊断,制定出的流程图使汉语PSA失语类型的确定不再困难。有益于给患者制定有针对性的、个体化的康复训练方案,使患者受益。介绍了美金刚、吡拉西坦、多奈派齐等药物在PSA治疗中的应用,美金刚治疗PSA的国内外临床研究及作用机制,康复训练治疗的疗效机制。美金刚、吡拉西坦、多奈派齐等药物结合非药物疗法和康复训练,针对卒中后失语症治疗的临床研究和应用值得推荐。
简介:摘要目的探讨基于MRI的深度学习(DL)影像组学机器学习模型在术前区分病理低级别和高级别软组织肉瘤(STS)的价值。方法回顾性纳入2007年11月至2019年5月青岛大学附属医院经病理证实的151例STS患者为训练集、山东第一医科大学附属山东省立医院和河北医科大学附属第三医院的131例STS患者为外部验证集。根据法国国家癌症研究中心(FNCLCC)肿瘤分级标准,STS病理分级低级别(FNCLCCⅠ和Ⅱ级)161例,高级别(FNCLCCⅢ级)121例。分别提取病灶的手工影像组学(HCR)特征和DL影像组学特征,分别基于HCR特征、DL特征和两者组合特征,建立决策树、逻辑回归、支持向量机(SVM)3种分类器的机器学习模型,采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)评价各机器学习模型预测高级别和低级别STS的效能,确定最优机器学习模型。采用单因素和多因素logistic回归筛选临床和影像学特征,建立临床影像学模型。结合最优机器学习模型和临床影像学模型,建立列线图,采用AUC来评估各模型和列线图的预测性能,AUC间比较采用DeLong检验。采用Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验评价最优机器学习模型在STS患者无进展生存期(PFS)风险分层中的表现。结果基于HCR和DL组合影像组学特征的SVM机器学习模型的AUC最大,在训练集和外部验证集中预测STS分级分别为0.931(95%CI 0.889~0.973)和0.951(95%CI 0.904~0.997),为最优机器学习模型。临床影像学模型在训练集和外部验证集中的AUC分别为0.795(95%CI 0.724~0.867)和0.615(95%CI 0.510~0.720),列线图分别为0.875(95%CI 0.818~0.932)和0.786(95%CI 0.701~0.872)。外部验证集中,最优影像组学机器学习模型预测STS分级的性能优于列线图和临床影像学模型(Z=3.16、6.07,P=0.002、<0.001)。最优影像组学机器学习模型预测的高级别和低级别STS患者的PFS差异有统计学意义(训练集χ²=43.50,P<0.001;外部验证集χ²=70.50,P<0.001)。结论基于MRI的DL影像组学模型可有效预测STS的FNCLCC肿瘤分级,其中HCR和DL组合影像组学特征的SVM分类器模型效能最佳,并有望对患者预后进行风险分层。
简介:AIM:Toassesstheeffectofmyopiaonthethicknessofretinalnervefiberlayer(RNFL)measuredby3Dopticalcoherencetomography(3D-OCT)inagroupofnonglaucomatousChinesesubjects.METHODS:Twohundredandfifty-eighteyesof258healthyChinesemyopicindividualswererecruitedandfourgroupswereclassifiedaccordingtotheirsphericalequivalent(SE):lowmyopia(n=42,-0.50
简介:摘要:传统上,国内高等教育课程文件是依靠在院校教学大纲完成的,即将踏入临床护生所学内容与临床活动内容往往存在巨大差异。随着护理学科的发展,同时,对护理人员也提出了更高的要求,实习护士如何做好自身准备也成为我们一直探讨的问题。传统背景下,护生该如何找到突破口,提高实习质量,护生面临更大挑战,菲律宾圣托马斯大学理学硕士提出高等教育的质量推动转向OBL学习方法,即护生带着“wish list{1}进入临床活动,根据自身能力制定学习计划,是护生主动将所学的理论知识与实践相结合并巩固加深的重要环节,使护生在学校学习的理论知识应用于临床实践,培养和提高临床思维分析和独立自主解决问题的能力。