简介:摘要人体解剖学是基础医学的一门重要课程,内容繁杂,知识量大,如何培养学生对解剖课的兴趣,提高学生对解剖学的学习效率,一直是困扰师生的难题。本文就个人对人体解剖学的学习体会,总结了一些常用的学习方法,并对它们的应用范畴进行了探讨,供师生在解剖学教学过程中借鉴。
简介:目的了解医学生自主学习的现状,为开展自主学习指导提供参考依据。方法采用《大学生自主学习调查问卷》对1305名医学生进行现况调查。结果有72.1%的医学生喜欢自己所学的专业;7.7%的医学生有经常逃课的经历,72.6%的学生偶尔逃课;43.3%的医学生认为学习成绩不能反映能力;当考试成绩不理想时,有78.7%的学生会自责;在专业学习中遇到困难时,93.7%会寻找各种方式解决问题;89.7%的学生对学习成绩要求优良和中等。有52.1%的医学生每天的学习时间是2~4h;学习地点集中在教室、宿舍和图书馆,66.9%的学生会制定学习计划;经常进行课前预习和课后复习的学生分别占6.0%和19.6%;经常到图书馆借书或查找资料的学生占14.7%。男女在部分学习态度与学习习惯上的构成差异有统计学意义(p〈0.05或p〈0.01)。结论医学生具有一定的自主学习能力,但在学习习惯方面还有待加强。可通过开展研究性学习和全方位的学习指导,提高医学生的自主学习能力。
简介:摘要:本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统,其中主要包括:获取待检测的眼底图像;对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测;对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测,所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度;基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测,互不影响,可以较为精确的判断每个特征的类别,同时进行多种类别多种显著度的特征的检测,可以高效精确的对眼底图像进行检测。
简介:摘要 目的:以《易经》象数为基础探索它的应用性。结果:认识到冉雪峰走出了开创性的第一步,生物遗传密码又有很好的证明,我们只有略微地补充。讨论:对象数的相互作用和相互转化进行粗略讨论。
简介:摘要:本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统,其中主要包括:获取待检测的眼底图像;对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测;对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测,所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度;基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测,互不影响,可以较为精确的判断每个特征的类别,同时进行多种类别多种显著度的特征的检测,可以高效精确的对眼底图像进行检测。