简介：摘要：在城镇燃气供应方面，户内安检隐患一直是一个重要而又容易被忽视的问题。随着城镇燃气的普及和使用量的增加，户内安检隐患的管理变得更加重要。为了更有效地管理这些隐患，需要对其进行分类和分级管理。

简介：摘要：子宫，女性生殖系统的核心，对于孕育生命起着至关重要的作用。然而，子宫发育异常这一问题，可能对女性的生育能力造成深远影响。本文将深入探讨子宫发育异常的各类别，其背后的可能病因，以及这些异常如何在实际中影响女性的生育。让我们首先从理解子宫发育的正常过程开始，以便更好地把握异常情况的特殊性。

简介：摘要：在城镇燃气供应方面，户内安检隐患一直是一个重要而又容易被忽视的问题。随着城镇燃气的普及和使用量的增加，户内安检隐患的管理变得更加重要。为了更有效地管理这些隐患，需要对其进行分类和分级管理。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的遥感影像地物分类中存在的精度问题，分析了影响分类精度的主要因素，并提出了一系列提升策略。通过优化模型结构、增强数据集、引入迁移学习等方法，旨在提高遥感影像的分类精度，推动遥感技术在环境监测、城市规划等领域的应用。

简介：目的:探讨基于深度学习的结直肠息肉诊断自动分类模型的构建。方法:收集2018年1月至2023年1月在苏州市3个内镜中心的不同图像增强内镜(IEE)技术下的结肠镜图像957张(常熟市第一人民医院537张，常熟市中医院359张，苏州大学附属第一医院61张)，依据病理结果分为正常组、增生性息肉组和腺瘤性息肉组。利用DenseNet-121、EfficientNet、resnet101和resnet50 4种卷积神经网络(CNN)框架，构建深度学习模型，并评估其与经验不同的内镜医师的准确率、召回率、精确度、F1值和读片时间。结果:EfficientNet在4个模型中最为优越，准确率0.961，召回率0.968，精确度0.959，F1值0.962，在读图用时方面，所有模型完成图像自动诊断任务的平均时间为(4.08±0.63)s，远快于内镜医师所需的平均时间[(291.10±17.68)s]，差异有统计学意义(t＝－36.22，P<0.01)。将Ef..

简介：摘要：

简介：摘要:随着新时代职业教育的快速发展，高职教育面临着新的机遇和挑战。高职教师作为高职教育的核心力量，其管理模式的创新对于提高高职教育质量具有关键意义。本文探讨了新时代高职教师分类管理模式的必要性、分类依据、具体模式构建以及实施过程中可能面临的问题与对策，旨在为提高高职教师管理水平和高职教育质量提供理论参考。

简介：

简介：摘要：本文探讨了生活垃圾分类管理的有效策略，旨在实现生活垃圾的减量化、资源化和无害化。文章首先分析了我国生活垃圾分类管理的现状，包括分类覆盖率、设施建设与运营情况以及居民分类意识与参与度。接着，文章指出了垃圾分类管理面临的挑战，如技术难题、政策执行与监管难度以及居民分类习惯与意愿等。针对这些挑战，本文提出了四个有效策略：一是加强法律法规建设，明确责任主体和监管机制；二是提升居民分类意识，通过宣传教育激发居民参与垃圾分类的积极性；三是完善分类收集与处理体系，确保各类垃圾得到合理有效的处理；四是加强政策引导与支持，鼓励社会各界积极参与垃圾分类工作。通过综合施策、多管齐下，我们有望实现生活垃圾的减量化、资源化和无害化，为构建美丽中国、实现人与自然和谐共生贡献力量。

简介：摘要：城镇燃气户内安检隐患分类及分级管理研究旨在提升燃气安全管理水平，通过对燃气户内安全隐患的分类与分级，建立科学的管理体系。研究结果表明，合理的分类与分级能够有效提高隐患排查效率，降低事故发生率。

简介：摘要：目前,垃圾问题已经发展成为一个严重污染校园环境、困扰整个人类的自然问题。当前幼儿园环境教育是我们环境教育最初始的一个阶段,是每个幼儿生活习惯培养形成的一个关键时期,所以我们应从每个幼儿自身做起,对每个幼儿园垃圾的处理进行科学分类处理教育。如何将校园垃圾处理分类教育纳入每个幼儿的日常生活,使每个幼儿养成良好的垃圾处理分类教育习惯，这将作为幼儿园必不可少的“课程”。

简介：摘要：情境，是指在一定时间内各种情况的相对的或结合的境况，包括戏剧情境、规定情境、教学情境、社会情境、学习情境等。在本课题研究中，情境特指高中地理课堂中应用于教学活动的来自自然、社会生活的真实情景及其变化。应用分类，在社会生活中指代和意义颇丰，在本文中特指高中地理课堂教学中情境素材的具体使用方式方法及其异同归纳分类，以便更好地促进学生认知发展和思维能力培养。

简介：摘要：本文旨在探讨高中数学概率统计问题的分类及其解题策略，针对当前教学中存在的问题，提出相应的优化对策。通过对概率统计问题的多样性、解题策略的灵活性以及知识体系的连贯性等特点进行深入分析，揭示了学生在概念理解、技巧掌握以及知识体系构建等方面存在的短板。为应对这些问题，提出了加强概念教学、深化理解，强化技巧与方法训练、提高解题能力，以及完善知识体系、加强综合运用等优化对策。通过实施这些对策，可以有效提升学生的概率统计学习成效，促进其数学素养和综合能力的发展。

简介：摘要： 生活中产生的固体废物是人们在日常生活中产生的，因此需要严格地管

简介：摘要：黑色素瘤是一种起源于黑色素细胞的恶性肿瘤，早期及时诊断和干预对降低患者死亡率至关重要。本研究基于python与PyQT5开发一种基于深度学习的黑色素瘤图像分类器，探索基于深度学习的图像分类技术。本文基于深度学习框架，对比ResNet、MobileNetV3和Swin Transformer等不同学习模型，通过收集各种各样的皮肤镜图像数据集，训练一个能进行皮肤镜图像分类的模型，可对皮肤镜图像中的黑色素细胞进行良恶性识别，并基于此模型开发了一款带UI界面的简单黑色素瘤分类器，以方便普通用户检测识别。

简介：  摘要：电力物资仓库管理在电力企业的运营中占据核心地位，直接影响到企业的生产效率和经济效益。本文旨在探讨电力物资仓库管理中的物资分类方法与存储策略，通过分析当前电力物资仓库管理存在的问题，提出改进措施，以实现物资的高效管理和优化存储。

简介：摘要：蔬菜是我们日常生活过程中必不可缺的，在生产过程中机械化形势逐渐由大棚栽培向大田栽培转型，由于种植面积的扩大，对于蔬菜机械化生产提出了更高要求。蔬菜移栽机械能够显著提高劳动生产效率，因此得到了广泛的应用，其技术也得到快速发展。重点分析了蔬菜移栽机械的研究与应用情况，介绍了蔬菜移栽机械的主要类型和特点，并说明了蔬菜移栽机械化的影响因素。

简介：摘要：本文研究了基于深度学习的公路裂缝检测与分类方法，探讨了深度学习在公路裂缝检测中的应用现状、技术难点及发展趋势。通过分析当前常用的裂缝检测模型及其优缺点，提出了新的深度学习方法，旨在提升裂缝检测的精度与效率。此外，结合实际应用需求，探讨了深度学习方法在公路裂缝分类中的潜力与发展方向。本文为公路维护和智能交通系统提供了可行的技术支持与理论依据。

简介：摘要：近几年，现代教育如火如荼发展，在当前高中阶段的数学解题当中合理运用分类讨论思想已经成为一种常态化趋势。带有鲜明逻辑性特征的分类讨论思想，不仅是将数学问题妥善解决的有效办法，还是重要的数学思维，在推动学生思维发展与进一步简化研究对象上发挥着十分重要的作用。新时期的高中数学教师将分类讨论思想合理引用到在实际数学解题中，能够让原本复杂繁琐的问题变得越来越简单，使问题难度系数大幅降低，助推高中生群体的数学逻辑思维更好发展。文章主要探讨在高中数学解题中分类讨论思想的应用策略，以供参考和借鉴。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市生态环境面临的压力日益增大，垃圾产生量急剧膨胀，成为影响城市环境质量的重要因素之一。垃圾分类作为减轻城市环境压力、推动可持续发展的有效途径，其重要性不容忽视。垃圾分类不仅涉及环境保护、资源循环利用，还与每个城市居民的生活质量息息相关。本文旨在探讨垃圾分类对城市生态环境的影响及其相应对策，以期为推动生态环境的健康可持续发展提供有益帮助。