简介:【摘要】针对城市公交的客流受天气、节假日和重大活动等因素的多重影响,存在不确定性和随机性的特点。文中基于客流设备采集的客流数据,通过分析采用正态分布方式,用95%的置信区间来进行修正。在修正的数据基础上,利用均值预测、泊松分布预测、中位数预测和截尾平均预测分别进行预测与对比。结果表明四种预测方法在不同样本下的数据略有偏差,而且偏差存在一定的随机性。最后利用四种预测方法加权平均来进行修正。
简介:摘要:高速铁路迅猛发展的过程中,早期建设的高铁站房受限于当时的设计技术思路以及政策,运营中暴露出的问题给商家和旅客都带来了苦恼,并降低了高铁站房的社会评价。天津西站作为最早一批的高铁站运营至今,是最为明显的代表。本文就进站场景和出站场景,进行了客流数据的处理分析,并使用AnyLogic进行仿真,验证客流到达数据模型和仿真场景的合理性。在进站场景中,不同区域的客流水平存在明显差距,东南角,西南角,东北角,西北角的客流水平比例为25:18:11:11。参照出站场景[1],进行仿真可知旅客聚集密度较低,仅在出站的旋转门处存在拥堵,客流密度呈现三个梯度由南向北依次下降的趋势,且东北角客流量较少。
简介:【摘要】 本文基于多维度指标,以预测准确性指标、模型鲁棒性指标和模型解释性指标三个方面的指标为基础,研究公交客流预测模型的校准问题。为了对异常数据的容忍度更加敏感,论文引入公交客流预测模型的鲁棒性指标作为评估模型。该指标能够衡量模型在面对异常数据时的表现和稳定性。在实际应用中,公交客流预测模型需要具有较高的鲁棒性,才能够应对各种异常情况,提高预测准确性和可靠性。因此,评估公交客流预测模型的鲁棒性指标非常重要,可以帮助我们选择最适合实际应用的预测模型。研究结果表明,基于多维度指标的公交客流预测模型校准方法可以有效提高公交客流预测的准确性和可靠性,为公交运营管理提供了重要的支持和参考。
简介:摘要:铁路客运专线是公共交通的主要组成部分,对改善交通结构和推动区域经济发展发挥着关键作用。客流预测及运输组织对铁路资源合理配置,提高运营效率具有直接影响。文章首先对铁路客运专线客流预测及运输组织必要性进行说明,主要从改善服务质量,满足旅客需求以及促进经济效益等方面进行。然后,对客流预测中常用的方法包括时间序列分析法,回归分析法及机器学习和人工智能方法等进行系统介绍,讨论其适用条件和限制。在此基础上,探讨了铁路客运专线运输组织优化的途径,涉及运输能力配置、列车运行计划及旅客服务管理三方面的优化策略。该研究对指导铁路客运专线科学规划,高效管理有一定理论意义与实践价值。
简介:摘 要:在现代网络数据传输中,无线传感器能够更好地促进网络安全的发展。本文致力于无线传感器网络数据传输的可靠性分析和理论评估,也能更好的促进网络数据的实际应用功能,使网络数据逐渐进入人们的视野,受到人们的好评和认可。中央清分系统作为轨道交通地铁中的一种常见系统,可以保证地铁售票和检票的便捷性和主动性,降低地铁车站售票员和检票员的工作难度,同时保证地铁车站售票和检票这两项工作现代化管理效果,同时,我们还应该研究轨道交通中央清分系统的运行模式,确保中央清分系统的各项运行模式达到合理的状态,并突出地铁车站中央清分系统运行效果和现代化水平,继而促使中央清分系统向着合理方向发展。