简介：摘要：地铁作为一种重要的城市轨道交通工具，在缓解大城市居民出行压力、改善城市运行效率方面，发挥着不可替代的作用。其高昂的修建成本要求规划人员必须对客流量与服务范围之间的关系进行研究，从而通过科学的数据来掌握地铁线路布设的规律，并为提高公共服务能力提供依据。

简介：摘要：在高客流负荷和网络化运行条件下，地铁延误将很快导致车站的客流迅速增加，地铁站应制定指导计划，以避免拥挤造成的安全风险并让乘客准时到达。从旅客感知方面，本文研究和分析了列车延误条件下旅客的出行计划变更意愿和信息需求偏好，研究表明，在不同的列车延误情景下，旅客的行程变化和决策信息需求存在显着差异。对车站的旅客流引导服务的当前状态的研究表明，旅客最依赖人工引导，并且当前基于知识的引导措施与旅客期望之间仍然存在差距。在此基础上，建议采取综合改进对策，以提高旅客信息服务在延误情况下的满意度。

简介：

简介：试从气象角度出发,对位于昆山市北部及南部的阳澄湖旅游度假区和淀山湖旅游度假区的气候资源的利用和客流量预报作初步探讨。

简介：摘要城市轨道交通是一个多系统联动的高科技系统，是一个运量大、集成度高的智能交通工具，其安全性和可靠性要求非常高。近几年来，我国城市轨道交通发展迅猛，目前已经有十几个城市拥有并正在建设城市轨道交通，还有多个城市正在申报建设城市轨道交通。在开通试运营前进行专题研究，将研究的成果运用到运营管理中，形成各项规章制度，并及时对运营人员进行培训，可以直接提高运营管理效率和运营安全，最大限度地降低开通运营初期的风险，保证新线开通的有序、平稳。本文对城市轨道交通客流与行车组织进行了分析。

简介：为提高城市轨道交通站点客流预测的可靠性,在分析客流不确定性影响因素的基础上,基于ARIMA-GARCH模型,依据南京地铁珠江路站点客流数据对客流不确定性进行建模和预测,并从预测置信区间和无效覆盖率两方面与传统的时间序列进行对比分析,研究结果表明,ARIMA-GARCH能够较好地拟合客流波动情况,为城市轨道交通运营与管理提供理论依据。

简介：摘要为了研究出更加有效的大客流运营组织方法，需要对大客流进行合理的分类，根据分类采取不同的运营组织管理方式，加强地铁车站大客流的应急演练。本文首先分析了地铁车站运营客流特点及分析，同时阐述了大客流演练中重点关注环节把控，最后总结了演练过程中的问题及分析。

简介：摘要城市化发展的速度越来越快，城市人口数量不断增加，这种现象无疑加大了城市交通的压力，城市轨道交通的建设和运行有效的缓解了这一问题。但同时，客流波动的特点，影响着轨道交通的运行。本文将对客流波动条件下城市轨道交通列车开行方案进行研究。

简介：结合现阶段西安地铁客流组织中的运营风险与客流控制中存在的不足,对当前客流预警的各种方案进行优缺点分析,提出以视频监控技术为基础的智能化客流监控预警信息系统来实时测算客流密度,从而进一步确定客流预警量化标准与客流控制启动的时机,帮助运营人员采取必要的应急处置。同时提出优化乘客信息渠道的建议,使乘客实时获取线网拥堵情况,供乘客出行决策,及时缓解拥堵区段客流压力,切实提升乘客舒适度。

简介：摘要在我国快速发展的过程中，截至2017年底，我国内地已有33个城市开通了地铁，总运营里程3881公里。一二线大城市地铁已进入网络化运营阶段，随着线网规模的迅速扩大，地铁客运量急剧攀升，运输能力与大客运量的矛盾也日益加剧。地铁占城市轨道交通运输比重近80%，已经成为城市最重要的公共交通工具。某些特殊车站尤其是大型换乘站常会遇到突发大客流，为了保证乘客的安全和正常的运营秩序，车站在出现大客流时遵循大客流应急原则与程序，灵活运用大客流应急措施，熟练使用大客流引导与疏散的主要设置，快速、高效的处置运营大客流事件，避免秩序混乱失控甚至造成乘客伤亡，将事件造成的影响降到最低限度，确保地铁安全运营与乘客人身安全，具有重要意义。

简介：摘要：中国城市轨道交通协会2020年3月发布《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》，作为行业的顶层设计，已成为城市轨道交通企业制定智能智慧化发展的指导性文件。本文正是在该纲要的指导下，利用智能视频技术研制地铁列车客流统计分析系统，希望可以为相关的实践提供借鉴。

简介：摘要：轨道交通运营单位运营计划的制定与调整优化取决于客流需求，特别是城市轨道交通网络化运营后，随着轨道交通运量的增加以及线网网络复杂度的提高，客流预测难度也随之成几何倍数增大，因此提升客运量预测的精准度是轨道运营单位面临的一大问题。本文探讨基于图卷积神经网络、长短时记忆网络的轨道交通客流预测模型，实现轨道交通客流精准预测，为线网各运营线路行车组织、客流组织调整提供精准的数据支撑。

简介：摘要：城市轨道交通客流预测数据是城市轨道交通设计的根本依据，更是车站设计的重要数据基础，本文通过分析客流预测数据的内容及特征，阐述客流预测数据在车站站位选择、站型选择、车站规模、换乘站设计、消防设计等方面的应用，强调客流预测数据在车站设计中的重要意义及作用。

简介：摘要：本文针对城市的不同区域居民公交出行特征各不相同，没有形成高度集中的出行走廊，这就导致了公交资源的浪费。我们通过公交站台的客流，利用可变式公交可以减轻公交车出现的超负荷运行或空车现象；同时，利用单片机技术检测公交站台的客流，并配合5G网络将客流数据传输到终端，终端计算机经过处理分析站台的客流数据信息，再传输到各条线路的公交车，对线路进行实时调整。当站台客流超过一定阈值，且通过该站台的公交已无法满足乘客对公交的需求，终端将对该站台设置的可变式公交发出指令，在原有路线允许的松弛时间内，可到达该站台进行客流消耗。利用可变线式公交，缓解当前的交通压力，提高公交车运行的效率。以此期望能提升城市高峰时期的公交服务水平，同时响应国家号召“低碳生活，绿色出行。”

简介：摘要：在一个城市进行扩大和发展中最重要的一项工作就是完善一个城市交通体系的建设，一个完善的城市交通系统才可以促进一个城市的协调发展，保证该地区的稳定与和谐。同样在一个城市建设轨道交通系统的时候需要根据本地区的客流量以及人们的交通需求优化整个交通体系的设计。对本地区的客流特点进行预测和分析，结合具体的需求完善对应的线路和站点的规划。因为一个城市的客流量的大小和客流需求与本城市的地区规划相关，是具有一定的规律性的。本文主要针对于城市轨道交通客流量的特点与预测进行分析探讨。

简介： 摘要：随着城市化的快速发展和大数据技术的广泛应用，城市轨道交通的客流预测与调度优化成为提高运输效率和乘客出行体验的关键。本文通过大数据分析，探讨城市轨道交通客流预测的方法与调度优化的策略，旨在提升城市轨道交通的运行效率和可靠性。

简介：摘要：传统的视频监控系统虽然能够提供实时图像，但在数据分析、异常行为检测等方面存在明显不足。智能分析技术的引入，为解决这些问题提供了新的思路和方法。基于此，本文首先阐述轨道客车视频监控智能分析技术在客流监控与管理中的应用优势，其次提出几条轨道客车视频监控智能分析技术在客流监控与管理中的应用策略，以供参考。

简介：摘要：本文基于城市轨道交通客流分析，探讨双语导向标识的优化策略。优化双语导向标识需要综合考虑乘客需求、车站布局和标识使用效果，以提供清晰、准确且易于理解的导向信息。这些对策有助于提升城市轨道交通的服务质量，促进城市国际化进程，并为未来的标识设计提供有益参考。

简介：摘要：

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