简介:摘要:目的:本研究基于大数据分析探索有效的日语词汇学习路径,旨在提升学习者的词汇掌握效率,解决词汇积累难的问题,并通过数据分析提供针对性的学习方法。方法:研究对象为我校2023年9月至2024年10月期间日语课程的100名学习者,随机分为实验组和对照组,每组50人。实验组使用基于大数据分析的个性化词汇学习路径,对照组继续采用传统的词汇学习方式。通过在线学习平台收集数据,包括词汇掌握情况、学习效率和主观学习反馈等指标,采用t检验和多元回归分析评估两组在词汇掌握效果上的差异。结果:实验组在词汇掌握率、记忆保持度和学习积极性方面均显著优于对照组(P < 0.05)。实验组的词汇掌握率增加了约45%,而对照组仅增加20%;此外,实验组的记忆保持率为70%,显著高于对照组的45%。实验组平均学习时间减少了约25%,表明大数据分析支持的学习路径能显著提高学习效率。结论:基于大数据分析的个性化词汇学习路径能够显著提高学习者的词汇掌握效果和学习效率,同时增强学习积极性,建议在未来的日语词汇教学中广泛推广应用。
简介:利用数据分析工具CitespaceⅢ,对中国知网收录的157篇相关文献进行了共词分析和聚类分析,梳理了我国智慧学习的研究状况、热点、发展历程以及趋势展望。研究发现,国内智慧学习研究力量小部分集中,其他部分相对分散。研究热点集中在智慧学习的理论研究、智慧学习环境研究、智慧学习技术支撑研究和智慧学习资源的开发研究。发展历程大致分为三个阶段:智慧学习的理论研究和模式的初步探索阶段、智慧学习技术研究和环境构建阶段、智慧学习资源开发和初步应用阶段。智慧学习后续研究应注重相关理论对实践的指导以及智慧学习资源的开发与应用,并将智慧学习与创客教育有机结合。
简介:Excel是重要的办公软件,MicroStrategy是大型的商务智能软件,两者结合可以充分发挥各自优势,提高数据分析功能、图表功能和网络共享功能。本文通过具体案例对MicroStrategy制作图表的全过程进行了介绍,为教育评价中的数据管理及使用提供了实用方法。
简介:摘要为更好实施杉木中龄林大径材培育试验,分析试验小区杉木植株原始生长情况,调查试验地内的试验小区胸径生长量进行每木测定并开展统计分析。结果表明,数据呈现正态分布;不同重复的胸径生长量存在显著差异,重复内的试验小区在不同重复中显示不同的差异情况,重复1差异极显著,重复2差异显著,重复3差异不显著,这些与不同重复位于不同坡位的环境变异有关,位于缓坡、山谷的试验小区生长较好。在开展大径材培育试验过程中,应充分考虑试验小区原始数据的差异性,对实施试验措施的效果开展准确的评价。