简介:摘要:文章首先对Dijkstra算法进行了概述,然后分析了Dijkstra算法的优化,其中包括存储结构的改进、搜索区域的限定、双向查找规划,最后基于优化的Dijkstra算法,文章对其开展了验证,无论是结点总数、计算时间,还是总的路程,都取得了极大的优化比例,以期能为相关人士提供参考。
简介:摘要非平稳、非线性信号的常用处理方法有小波变换、短时傅里叶变换、魏格纳分布等,然而这些方法都有一定的限制。最近EMD分解算法和VMD算法对于非平稳、非线性信号具有非常好分解效果。本文通过对比VMD分解算法和EMD分解算法,发现VMD分解算法能够很好地抑制杂波信号干扰并能够在一定程度上抑制模态混叠现象,能够很好地避免EMD分解算法带来的缺陷。其次VMD分解算法更容易表达信号波动的大趋势,而EMD分解则不容易观察到该特性。最后针对VMD算法的分解次数是有人为设定的,因此如何选择最佳分解层数,对于信号分解是否彻底也具有至关重要的作用,本文通过计算VMD算法分解后的IMF模态分量的平均瞬时频率,确定VMD分解算法的最佳分解次数。
简介:【摘要】随着经济的不断的发展和社会财富的不断积累,财产价值日趋集中,使保险人承担的责任越来越大,也使保险人所面临的经营风险越来越大。为达到稳定经营,保持财务稳定的目的,需要将超出偿付能力以外的责任转移,这时候就需要再保险。最优再保险就是当今所追求的一种双赢状态,再保险的关键在于选择再保险的方式。保险人进行再保险的目的不同,自然也存在着不同的最优标准。
简介:摘要:滚动轴承作为机械系统的关键零部件一旦发生故障将影响整个设备的性能,因此需要对滚动轴承进行实时监测,以便对其故障进行预警。本文提出了一种参数优化的多点最优最小熵解卷积方法对滚动轴承故障诊断,首先以多点峭度为目标函数增强信号中的周期性脉冲,再通过敏感函数确定最优滤波长度确定最优解卷积结果,之后使用Hilbert包络解调处理获得包络信号,最后通过包络谱与滚动轴承故障特征频率对比确定滚动轴承故障情况及故障位置。
简介:摘要: 齿轮在直升机主减速器、尾减速器等传动装置中发挥着至关重要的作用,齿轮的故障将影响发动机的动力传递,造成直升机飞行性能的下降。多点最优最小熵解卷积是齿轮故障信号增强的有效方法,然而其增强效果受滤波长度的影响很大。本文采用能量指标的方法自适应选取多点最优最小熵解卷积的滤波长度,降低长度选取的随机性以及人工经验的主观性,提升信号增强效果的稳定性。