简介：摘要：游戏是儿童最自然、最有效的学习方式。在幼儿园教育中，自主游戏作为一种以儿童为主导的游戏形式，对于培养儿童的自主性、创造力和社交能力具有重要意义。然而，传统的自主游戏模式往往缺乏针对性和趣味性，难以激发幼儿的兴趣和积极性。本文以儿童为视角，探讨了如何优化自主游戏模式，提高其针对性和趣味性。通过实地观察和问卷调查，我们发现，幼儿对于多样化的游戏场景和游戏材料有着强烈的需求，而游戏过程中的互动和合作也是他们非常喜欢的元素。因此，我们提出了一些优化自主游戏的建议，包括增加游戏场景和材料的多样性、鼓励幼儿之间的互动和合作等。实践研究显示能够显著提高幼儿参与自主游戏的积极性和效果。

简介：　　在这种方案里Tomcat既作为JSP引擎又作为Web服务器,介绍了以Tomcat服务器为核心的3种配置JSP开发环境的方案,但主要工作是安装和配置Web服务器和JSP引擎

简介：摘要：在烟草生产过程中，烟草机械设备的运行受自身结构的复杂性以及环境干扰的动态性和不确定性等因素的影响，容易发生零件故障，影响生产效率。传统的基于物理手段的故障检测方法已无法满足现代化烟草设备要求。针对复杂的烟草机械设备运行过程，人工智能技术因其不需要建立对象精确模型的特点受到广泛关注。利用人工智能技术研究基于人工智能的烟草机械故障检测技术能够实时的、迅速的监测出设备运行过程中的故障，提高生产过程的运作效率。

简介：摘要：特种设备的安全性和可靠性对于保障生产和人员的安全至关重要。基于人工智能技术的特种设备检测方法具有很大的潜力，可以提高检测效率和准确性。本研究旨在综述并探讨基于人工智能技术的特种设备检测方法，包括数据收集与预处理，监督学习方法，非监督学习方法以及混合模型与集成学习方法。通过实验设计和结果分析，验证了这些方法在特种设备检测中的有效性。该研究对于特种设备的安全管理和检测工作具有重要意义。

简介：无

简介：摘要文章通过分析一例人工挖孔桩质量事故，介绍了钻芯法在该类桩检测中的可靠性，以及展示了高压注浆加固法对该类事故桩处理的效果。

简介：摘要目的探讨彩色多普勒超声检查在尿毒症患者自体动静脉内瘘的临床应用价值。方法利用彩色多普勒超声检查50例尿毒症患者的人工动静脉内瘘，重点观察吻合口和内瘘动静脉的内径、管腔内、外、血管壁和血流情况，评估动静脉内瘘的功能状态。结果50例尿毒症患者，40例人工动静脉内瘘血流通畅，血液透析量达到血液透析量要求；10例出现并发症。结论彩色多普勒超声检查是监测尿毒症患者人工动静脉内瘘功能状态的有效辅助检查手段，能及时发现并发症，为临床采取措施提供参考意见，可延长人工内瘘的使用时间。

简介：摘要：本文研究了基于人工智能的配电网故障检测技术，旨在提高电力系统运行的稳定性和可靠性。通过应用人工智能算法，该技术能够快速准确地检测出配电网中的故障位置和类型，并采取相应的措施进行处理，从而减少停电等事故的发生。该技术的实施可提高电力系统的供电质量，对优化电力系统的运行具有重要的实际意义。

简介：摘要：在企业的发展中，要对高科技的装备技术进行深层次的研究，这样才能够使用具有较高的性能与准确性的机械，实现高效的生产。只有如此，才能提高生产的效率，保证产品的质量，获取更大的经济效益。企业本身的资本费用就很高，因此，如果这些设备出了问题，就会给企业带来很大的损失，在生产的时候，在生产的时候，难免会遇到各种问题，因此，必须要采取相应的对策来加以处理。确保设备能够顺利地运行，这是工作人员所要考虑的一个重要问题，就是要对设备进行经常性的维护，通过使用人工智能来提升设备测试的可靠性，从而使其更加高效地进行测试，确保最后的精度。

简介：摘要：随着社会经济及互联网科技的迅速发展，智能建筑在我国工程建筑中的地位和比例在不断的攀升，占据着重要的地位。但从客观的角度而言，我国的智能建筑工程的发展水平还处于初级阶段，智能化程度不高，资金方面浪费过多，工程质量不达标等等问题屡见不鲜，这些问题都直接影响着智能建筑在我国的发展。文章重点基于人工智能的建筑工程验收检测方法进行研究分析，以供参考和借鉴。

简介：摘要：随着建筑工程的快速发展，传统的建筑工程验收检测方法已经无法满足日益复杂的项目需求。人工智能技术的兴起为建筑工程验收检测带来了新的机遇和挑战。本文旨在探讨基于人工智能的建筑工程验收检测方法，介绍其原理、应用以及未来发展方向，以期为相关人员提供参考。

简介：摘要：随着人工智能和大数据技术的飞速发展，其在路桥工程检测中的应用日益凸显。这些技术的引入为自动化损伤检测、预测性维护、结构动态模拟等领域带来了巨大的革命性改变。同时，大数据技术在数据收集、管理、以及基于历史数据的损伤预测和使用者行为分析中也发挥了不可替代的作用。然而，这些技术的推广和实施也面临着一系列的挑战与机遇。本文深入探讨了这些应用的细节、影响和前景。

简介：摘要：在企业发展的过程当中需要对高科技的设备技术进行深入的研究，从而利用性能和精度都更高的机械设备，进行有效的生产。这样才可以使得生产的效率水平得到进步，在保障生产的质量的同时获得更多的经济效益。企业原先投入的资金成本就比较多，所以这些设备出现了问题，对于企业的经济效益将会造成严重的打击，设备在实际运行过程当中不可避免的会出现的一些故障和问题，那么采取有效的措施解决这些问题。保证设备正常运转下去就是工作人员需要思考的主要问题，只有定期的展开设备的维修工作，利用人工智能才可以提高设备检测的可靠性，进一步加强设备的有效检测结果，保障最终的准确性。

简介：摘要：机械设备及其自动化重点涉及到智能化的电气操作控制模式，依靠自动化的软件控制方法来保障电气安全运行，促进电气设计以及电气系统控制实践中的资源优化利用。近些年以来，智能化与自动化的全新机械设备发展趋向正在日益突出，机械设备的优化设计宗旨应当体现在结合智能化手段，杜绝与避免人工操作电气设施设备中的错误。由此能够判断得出，机械设备及其自动化领域只有融合智能化技术，才能保证电气控制人员实时掌控电气使用状况，有力支撑了机械设备中的自动化技术转型与创新。

简介：摘要：人工智能技术主要是通过计算机与各行业相结合，基于智能化和数字化为基础进行快速的应用，可以通过计算机将自动化技术与控制技术相融合，提升控制的水平，在发展过程中，计算机技术水平进一步提高，开始应用于各个领域，取得了令人瞩目的成就，各行各业也逐步开始进行创新。许多行业与计算机技术的融合使其生产效率大幅度提高，工业是我国经济建设过程中的支柱行业，有机的融入人工智能技术可以大幅度提升工业的发展水平，尤其是在机械设备故障检测方面，融入人工智能技术后可以大幅度提升检测效率。

简介：摘要：受国民经济发展的影响，社会生产力也有了很大提高。根据我国目前机电一体化工程的发展情况，各种现代技术的应用有力地推动了传统领域的改革，将机电一体化工程引入了新型现代机电一体化产业。目前，现代电子技术的广泛应用，使机械电子工程领域逐步走向智能化。尤其是人工智能出现以来，这项技术在机电工程领域获得了非常广阔的发展空间，具有非常重要的现实意义。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的机械工程建设的发展也有了改善。人工智能技术作为近年来一门新兴的计算机学科，以智力理论为主，是一个以数据建模、信息扩展、功能扩展为重点的技术体系。是了解整个计算机和信息管理系统智能运行的本质，能够构建具有信息建模特点的智能集成过程，结合人类思维、识别系统、神经网络、专家系统等，实现信息化运营数据多样化，降低数据流量负载量。基于此，文章以人工智能技术为切入点，勾勒出机械设计与制造自动化的特点，指出人工智能技术在机械设计与制造自动化中的创新应用，并对机械设计与制造自动化的发展方向进行研究。人工智能设计与制造自动化，旨在为我国机械生产自动化的发展提供建议。

简介：摘要：由于受到量化尺寸的影响，使得建筑工程的计算标度不统一。面对这种现象，通过应用人工智能下的建筑工程验收检测方法，能够基于人工智能对工程验收检测指标进行计算，并且结合指标间的隶属关系判断出建筑工程验收检测的分项权重。以此来控制建筑工程项目的建设质量，从而达到建设高质量工程项目的目标。鉴于此，本文立足于人工智能技术，围绕该项技术在建筑工程验收检测中的应用展开如下探讨。

简介：摘要：人工智能理论和方法在机械故障诊断中的应用，以及智能机械故障诊断技术的发展，是一种新型的机械故障诊断。特别是对于一些大型多进程、多故障和突发性故障设备和系统，复杂、巨大、高度自动化的先进人工智能检测技术可以深入到它们内部，调查故障原因，及时做出反应，从而提高机械设备的可靠性、可用性、可维护性和安全性。本文对人工智能在机械设备故障检测中的应用进行分析，以供参考。

简介：摘要：在科技不断发展的情况下，人工智能技术开始逐步运用到机械设备的故障检测和诊断当中，并促进了故障诊断技术的发展。智能化机械设备故障诊断技术比较适用于程序复杂、故障频发、故障类型复杂且影响范围较大的大型自动化机械设备与系统。人工智能诊断技术的应用，能够更好的诊断出故障产生的原因并加以纠正。为此，本文重点探讨了人工智能在机械设备故障检测中的应用问题。