简介:目的为了对电损伤进行深入系统的研究,建立一个以非热为主、高压电损伤组织进行性坏死的模型。方法自行设计电击系统一套,新西兰大白兔75只,45只用于极板大小、击伤时间、间隔时间和损伤程度筛选,其余30只建立动物模型。方法采用临床解剖探查、烧伤指数(IDBI)分型和^99Tc^m-MDP同位素扫描γ照相等进行研究。结果模型条件为损伤场强17000V/m,电流强度554mA,平均电流密度小极板下137mA/cm^2,大极板下21mA/cm^2。组织温度平均仅升高1.73℃,排除了热性损伤。产生了轻、中、重、特重和毁损5种不同程度的损伤模型。早期没有肉眼可见的皮肤坏死。重度以上3个模型分别在伤后12、7、5d伤肢丧失。结论非热因素是该组模型电损伤的主要原因,并具有典型的临床特征。
简介:目的基于前列腺特异性抗原(PSA)等指标,建立能够预测前列腺穿刺活检结果的数学模型。方法收集2009年7月至2015年3月在解放军总医院进行前列腺穿刺活检患者的年龄、前列腺体积、游离PSA(fPSA)和总PSA(tPSA)等临床资料。所有研究对象中随机选择80%为建模组,其余20%为验证组。在建模组中利用单因素和多因素Logistic分析筛选出预测前列腺癌的独立性影响因素,构建回归方程,并以此为基础建立预测前列腺穿刺结果的数学模型。利用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线评估该模型对前列腺癌的诊断价值,并与临床常用的PSA及其相关参数比较诊断价值的差异。结果选取资料完整且tPSA100ng/ml以下的患者纳入研究,共958例。其中建模组767例(tPSA4~20ng/ml者587例),验证组191例。在建模组中,将所有指标纳入单因素和多因素Logistic回归分析,发现年龄、tPSA和前列腺体积是前列腺癌独立的预测因素。将所有指标(包括fPSA)纳入回归方程,构建数学模型Y=-4.765+0.074×(年龄)4-0.057×(tPSA)+0.052×(fPSA)-0.029×(前列腺体积)。在建模组和验证组中,ROC曲线分析显示该模型预测前列腺癌的ROC曲线下面积高于tPSA、f/tPSA和PSA密度。取Y=-0.076,即约登指数最大值作为本模型最佳临界值,预测前列腺癌的灵敏度为76.2%、特异度为76.6%、阳性预测值76.5%、阴性预测值76.3%。结论本预测模型与单独应用PSA及其相关参数相比具有更高的诊断价值,并且可以在不增加患者检查项目的前提下提高预测前列腺癌的能力。
简介:【摘 要】:目的 分析骨科护士心理状态,了解相关影响因素,并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象,以症状自评量表(SCL-90)调查骨科护士心理状态,经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子,基于机器学习应用支持向量机(RBF-SVM)、Logistic回归、线性判别式分析(LDA)三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型,比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分(125.43±24.19)分,其中67例筛选为阳性,存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素(P<0.05)。基于机器学习,应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高,优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多,护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素,基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。
简介:摘要:科学开展风险评估是实施药用辅料风险管理的前提,由于辅料的特殊性和复杂性,目前缺乏具体的评估方法。本文在欧盟辅料风险评估指南的基础上,提出一种基于辅料属性参数的风险指数评分系统,用于总体评估辅料安全性、功能性和质量属性等与制剂质量相关的风险水平。该方法经过验证,具有普遍适用性,可为药品上市许可持有人有效开展辅料风险评估工作提供借鉴和参考。
简介:【摘 要】目的:分析SHEL护理模型在小儿门诊输液中的应用效果。方法:以2021年1月-2022年6月为研究时间,并择取期间内在我院小儿门诊输液的患儿中的120例作为临床研究目标,依照患者就诊时间顺序予以分组,采用常规护理方法的对照组(60例)、采用SHEL护理模型的观察组(60例),根据研究数据对比临床护理效果(从首次穿刺成功率、针头脱落率、渗液率、依从性、穿刺成功时间、不良事件发生率、护理满意度展开数据研究)。结果:统计研究表明,通过SHEL护理模型的观察组患儿首次穿刺成功率、依从性、护理满意度明显高于对照组,针头脱落率、渗液率、穿刺成功时间、不良事件发生率明显更低,数据差异,P<0.05,存在对比意义。结论:将SHEL护理模型应用到小儿门诊输液的护理中,可有效提升护理质量,减少不良事件发生率,提高护理满意度,促进医患关系和谐,建议临床中广泛应用。
简介:【摘要】目的:高等教育改革发展最核心最重要的任务就是不断提升各行业员工的素质和能力。为此教育部响应国家政策的号召,也是喊出来了“卓越医生培养计划的口号”,旨在培养出一批医德高尚、业务能力突出、适应我国卫生经济发展需要的覆盖所有疾病类型的优秀医生,既是我国的长期发展规划,也是近期迫切要处理的短期任务。这是《国家中长期教育改革发展规划纲要(2021年到2030年)》十年之间的一个重要的大规模医学教育改革计划。根据中国特色社会主义国情,不断提升医生们的医疗服务水平和业务操作能力,进而推动我国高等教育质量全面提升,创建符合中国国情的带有中国特色的医学教育模式,就需要构建临床医师岗位胜任能力模型,尤其是针对于刚出医学院大门的毕业生——这些年轻的临床医师是我国医疗行业的未来,这个模型的构建不仅会对在校本科医学生具有一定的指导和规范意义,更是为现如今从事医学服务行业的医师们提供从业意见。
简介:摘要:护士的有效沟通是医疗保健体系中不可或缺的一部分,直接影响患者安全和护理质量。本研究旨在探讨PDCA(Plan-Do-Check-Act)模型在提升护士沟通效能中的实践。主要通过制定沟通计划、实施沟通策略、监测沟通质量以及不断改进来优化护士的沟通技能。研究结果表明,应用PDCA模型可以显著提高护士的沟通效能,减少误解和沟通障碍,提高患者满意度,并在护理质量方面取得积极成效。
简介:【摘要】目的:探讨智能模型在临床护士培训考核中的应用效果。方法:本研究纳入2023年1月至2024年3月在本院工作时间在2年之内的临床护理工作人员42例,在采用智能模型培训前后,对42名新入职的护理人员和年资较低的护理工作人员的操作考核成绩和病情观察、护理突发事件应急处理能力等综合能力进行评估和比较。结果:在采用智能模型培训后,42名新入职的护理人员和年资较低的护理工作人员的操作考核成绩和病情观察、护理突发事件应激处理能力等综合能力分别优于培训前,(P<0.05)。结论:智能模型缩短护理理论与实践操作之间的距离,让年轻护士有更多机会对无风险仿真患者进行各种护理操作,对提升护理人员综合岗位胜任力具有积极作用。
简介:摘要:目的探讨甲状腺肿瘤的影响因素,并建立一个简单、准确、实用的预测模型,为临床诊断、治疗和预后提供依据。方法选取480例甲状腺肿瘤患者资料,根据其临床资料和病理指标将其分为良性组、恶性肿瘤组、甲状腺良性病变组,采用 Logistic回归分析甲状腺肿瘤的影响因素,并基于此建立一个简单的预测模型。结果与良性组相比,恶性肿瘤患者的年龄、性别、吸烟史和饮酒史等因素对甲状腺肿瘤有显著影响; Logistic回归分析显示,吸烟史是影响甲状腺肿瘤最重要的因素。结论年龄、性别和吸烟史等因素可能是甲状腺肿瘤发生发展的危险因素。简单易操作的预测模型可用于甲状腺肿瘤的早期诊断和预后评估。
简介:Kano模型是一种对需求进行分类和优先排序的重要工具,近年来已被引入医疗及护理领域.文章综述了Kano模型的概念及其在护理领域的研究现状,并对该模型的应用前景进行展望,旨在为护理领域推广和应用Kano模型提供参考.