简介:提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.
简介:1工程概况广州地铁3号线北延段同和—永泰站地下区间位于同泰路段,沿同泰路呈南北走向.区间中间风井位于规划26m宽的同泰路北侧地下,兼作为盾构始发井与轨排吊装井,满足盾构始发及轨排吊装的施工要求.中间风井有效中心里程为ZDK-6-989.999,起点里程ZDK-7-005.899,终点里程ZDK-6-974.099,中间风井全长31.80m(见图1).井口地面高程为51.8m,基坑开挖深度约39m.由于中间风井以北区间隧道局部穿越<9Z>微风化震旦系混合花岗岩地层,岩石天然单轴极限抗压强度平均值为81.87MPa,最高值达169MPa;以南区间隧道局部穿越<9H>微风化燕山系花岗岩,岩石天然单轴极限抗压强度平均值为106.1MPa,最高值达151MPa,因此中间风井兼做两端暗挖法施工竖井.施工组织简图见图2.