简介：摘要：目前，我国水利水电工程质量检验工作总体上处于起步阶段，检验机制不健全，检验工作中出现了种种问题。针对这一现状，我们必须认识到水利水电工程质量监测工作的重要意义，并采取切实可行的措施，进行技术革新，以保证水利水电工程质量问题的顺利解决。本项目拟开展基于深度学习的水利水电工程质量监测技术研究，为提高水利水电工程质量监测水平提供有益的借鉴。

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简介：摘要：智能制造作为一种集成了先进技术的制造模式，已经成为现代制造业的重要趋势。人工智能作为其中的核心技术之一，为智能制造的实现和优化提供了广泛的应用场景。特别是基于强化学习的人工智能方法，通过自主学习和优化，可以使智能制造系统具备自适应性、灵活性和高效性。本文将探讨基于强化学习的人工智能在智能制造中的应用，并针对其优化方法进行综述。

简介：[摘要] 2021年，国有企业业深入贯彻落实党中央决策部署和国资委党委有关要求，聚焦“学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行”目标要求，紧扣“学党史、悟思想、办实事、开新局”实践要领，扎实开展党史学习教育。2022年3月，中共中央办公厅印发了《关于推动党史学习教育常态化长效化的意见》，为巩固拓展党史学习教育成果，更好用党的百年奋斗重大成就和历史经验增长智慧、增进团结、增加信心、增强斗志，提出了推动党史学习教育常态化长效化的具体要求。国有企业作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，作为党执政兴国的重要支柱和依靠力量，应积极贯彻落实《意见》的重要精神。本文从企业党史学习教育的现状出发，分析其面临的形势，并提出推动党史学习教育常态化长效化的建议和对策。

简介：[摘要] 2021年，国有企业业深入贯彻落实党中央决策部署和国资委党委有关要求，聚焦“学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行”目标要求，紧扣“学党史、悟思想、办实事、开新局”实践要领，扎实开展党史学习教育。2022年3月，中共中央办公厅印发了《关于推动党史学习教育常态化长效化的意见》，为巩固拓展党史学习教育成果，更好用党的百年奋斗重大成就和历史经验增长智慧、增进团结、增加信心、增强斗志，提出了推动党史学习教育常态化长效化的具体要求。国有企业作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，作为党执政兴国的重要支柱和依靠力量，应积极贯彻落实《意见》的重要精神。本文从企业党史学习教育的现状出发，分析其面临的形势，并提出推动党史学习教育常态化长效化的建议和对策。

简介：摘要：建筑企业中，党的建设工作不但要引领和促进企业职工的政治思想建设，更要促进企业的管理创新与发展。党的建设工作在推动和保障企业发展转型过程中发挥着难以取代的重要功能，也面临着各种困难。本文首先阐述了做好党建与思想政治教育工作的重要性，然后提出了党建思政工作实施项目化管理中需要遵循的原则，进而针对新时代条件下建筑企业党建工作中遇到的问题和挑战提出有效策略，以供相关企业参考。

简介：摘要：盾构机是轨道交通施工的主要机械设备，其工作性能质量对地铁隧道施工效率有重要影响。土层是地铁开挖施工中经常遇到的复杂土层，其中盾构刀盘强度复杂多变，容易导致盾构刀盘磨损和变形，甚至导致刀盘死亡，这本文分析了盾构配置机刀板在土层施工中的缺陷及可能原因，具体提出了刀板结构优化，为提高盾构结构施工效率提供信息。

简介：摘要：本文探讨了人工智能与机器学习技术在建筑工程中的应用前景与挑战。随着科技的迅猛发展，建筑行业逐渐引入这些先进技术，以提升设计效率、优化施工过程和降低运营成本。研究分析了人工智能与机器学习在项目管理、设计优化、质量控制等方面的应用实例，同时也指出了技术实施中的挑战。

简介：摘要：深度学习技术在遥感影像变化检测中的应用已成为研究热点。针对高分辨率遥感影像的变化检测问题，提出了一种基于深度学习的算法。该算法通过构建卷积神经网络（CNN）模型，对高分辨率遥感影像进行特征提取和变化识别。实验结果表明，该算法能够有效提取影像中的变化信息，显著提高检测精度和效率。相较于传统方法，深度学习技术在高分辨率遥感影像的变化检测中展示了更强的适应性和准确性。

简介：摘要：本文针对水利工程质量检测过程中所存在的风险问题，提出了以机器学习为基础的风险识别与预警研究。文章通过对水利工程建设历史数据的收集，利用机器学习算法对各种潜在风险因素进行分析与识别，从而建立了一套有效的风险预警体系。该研究不仅可以提高水利工程质量检测的效率和准确性，还能够有效预防各种可能影响工程质量的风险因素，为水利工程建设的可持续发展提供了重要支持。

简介：摘要：随着机械系统的日益复杂和自动化程度的不断提高，其健康监测与故障诊断变得愈发重要。本文聚焦于基于机器学习的机械系统健康监测与故障诊断技术的开发，探讨了机器学习在该领域的应用优势及面临的挑战。从数据采集与预处理、特征提取与选择、模型构建与训练等方面详细阐述了相关技术要点，并分析了如何优化模型性能以提高诊断准确性和可靠性。旨在为机械系统的高效运行和维护提供有力的技术支持，推动机械工程领域的智能化发展。

简介：摘要：目前输电线路的重点监测路段都安装了图像 /视频监控，再辅以人工巡检，能够在很大程度上实现对输电线路的有效监测，但是运维人员长期在显示屏幕前紧盯现场情况，时间一久，仍然容易忽略一些危险源，导致漏报率上升。而基于深度强化学习与图像智能识别的输电线路在线监测系统的应用，则能够解决这一难题。本文基于深度学习技术的输电线路缺陷智能分析系统研究与应用展开论述。

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简介：摘要:本文介绍了深度学习技术的概念与组成，结合轨道交通制造业生产现场安全生产管理需要，提出建设智能监控系统，并分析系统整体构架和系统实现等内容。试用表明，该系统能实时监测、预警和处理一部分安全隐患，降低安全事故发生概率，对提升轨道交通制造业生产现场的安全可靠性具有深远意义，值得在生产制造现场进行推广和应用。

简介：摘要：随着中国“老龄化”的加速，养老资源的匮乏已经成为一个十分严峻的社会问题， 康养产业的诞生和发展包括了养老、医疗、体育、养生、旅游等，衍生了许多的相关产业。为深入学习贯彻党的十八届三中全会精神，加快推动中国特色养老服务体系成熟定型，通过在张家口市下花园区实地调研，与项目负责人及企业代表座谈，考察区公办及民营养老机构、区医院、环京康养地产项目、社区食堂、社区日间照料中心等，对课题进行深入研究。

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