简介:摘要:目的:分析在蛛网膜下腔出血后脑微循环改变的临床诊断中应用CT诊断的价值。方法:纳入60例因蛛网膜下腔出血后脑微循环改变于2020年7月至2023年7月在我院接受治疗的患者开展研究,命名实验组,另外纳入同期我院完成健康体检人员60例,命名对照组,120例研究对象均采用CT诊断。结果:组间比较数据,实验组指标与对照组对比有明显差异,P<0.05。结论:采用CT进行蛛网膜下腔出血后脑微循环改变病人的诊断,能较好地反映病情,对评价疗效具有一定的参考价值,值得推广使用。
简介:摘要:研究了智能制造环境下的机电集成系统的设计和性能优化。在系统设计上,重点研究了传感器和执行器的选择和集成、控制算法的优化和协作,以及人机接口的设计。在性能优化上,本项目将围绕大数据分析和大数据应用、人工智能技术在系统优化中的应用、能耗管理和环境监控、持续改善和反馈机制等关键技术展开研究。以上几个部分组成了智能制造中的机电集成系统的关键部分。经过合理的设计,并对其进行了性能的优化,使其适应市场需求,提高了生产效率,降低了成本,提高了产品的质量。从长远来看,随着科学技术的进步,机电集成技术将成为智能制造中不可或缺的一部分,从而促进我国制造业向更高层次发展。
简介:摘要目的探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者入院24 h内基于CT灌注(CTP)的血脑屏障渗透性(BBBP)参数预测迟发性脑缺血(DCI)的价值。方法收集2020年7月至11月就诊于皖南医学院弋矶山医院aSAH患者69例。所有患者均在动脉瘤破裂后24 h内完成全脑CTP检查,并通过后处理得到反映BBBP的体积传递常数(Ktrans)和反映脑灌注的流出时间(TTD)及剩余函数达峰时间(TMax)。根据是否发生DCI,患者被分为DCI组及非DCI组,比较2组间CTP定量、定性指标和临床资料的差异。在单因素分析的基础上,采用多因素logistic回归分析中的逐步回归法进行自变量筛选,确定DCI发生的独立危险因素。通过绘制ROC曲线评估临床资料及CTP参数对发生DCI的预测效能。结果69例aSAH患者中21例患者发生DCI。DCI组的全脑平均Ktrans值(mKtrans)明显高于非DCI组[分别为(0.67±0.16)ml/(100 ml·min)、(0.41±0.15)ml/(100 ml·min),t=-6.454,P<0.001]。弥漫型低灌注患者的mKtrans[(0.61±0.18)ml/(100 ml·min)]明显高于正常灌注患者[(0.36±0.15)ml/(100 ml·min),P<0.001]、局限型低灌注患者[(0.43±0.16)ml/(100 ml·min),P<0.001]。多因素logistic回归分析显示mKtrans(OR=1.13,95%CI 1.05~1.21,P=0.001)、世界神经外科联盟分级(OR=5.35,95%CI 1.12~25.65,P=0.036)及改良Fisher评分(OR=5.32,95%CI 1.02~27.80,P=0.048)是DCI发生的独立危险因素。ROC曲线显示mKtrans具有最大的AUC值0.875(95%CI 0.78~0.97),其预测DCI发生的阈值为0.545 ml/(100 ml·min),灵敏度为85.7%,特异度为79.2%,约登指数为64.9%。结论对动脉瘤破裂后24 h内入院的aSAH患者使用全脑CTP扫描模式可以评估其脑灌注和BBBP状态,并预测DCI的发生风险。