简介：摘要: 现存商场人流量高度密集场景下的人流量监测的准确性和实时性不足。因此，本文提出了一种综合运用图像处理和计算机视觉技术的人流量检测方法。首先，针对商场环境中的复杂性和多变性，采用基于阈值分割算法的图像视觉处理技术从复杂的背景中分割出人群，为后续的分析提供了准确的输入数据，实现人群的初步定位。其次，采用基于混合高斯建模算法的人物运动目标检测方法。实现对人物运动的准确捕捉。最后引入了基于目标轮廓特征的特征提取和检测方法，提取出人群的轮廓特征，以识别和区分不同的目标。通过实际应用和进一步的优化，该方法有望在未来的商业智能和智慧城市建设中发挥更大的作用。

简介： 摘要：近年来，深度学习在图像处理领域取得了显著进展，成为电子信息系统中关键的技术之一。本文主要探讨了基于深度学习的图像处理算法在电子信息系统中的应用及其优势。分析了目前传统图像处理方法的现状和不足，指出了其在复杂环境下处理能力的局限。然后，详细介绍了深度学习算法在图像识别、分类、目标检测和图像分割中的应用，展示了其在处理精度和效率方面的显著优势。

简介：摘要：本文研究了基于深度学习的图像处理技术在智能监控中的应用。随着监控需求的不断增长，传统图像处理技术已无法满足高效、准确的要求。深度学习技术凭借其强大的数据处理和学习能力，为智能监控提供了新的解决方案。本文详细分析了深度学习技术在图像分类、目标检测、人脸识别等方面的应用，探讨了其在实际监控场景中的效果与优势。

简介：摘要：本文介绍了傅里叶变换的基本原理及其在图像处理领域中的应用，对Python编程语言用于图像处理的优势进行了简要描述；基于 Python语言实现了傅里叶变换在频谱分析、高通滤波、低通滤波、边缘检测中的具体应用，实例验证表明结合Python和傅里叶变换进行图像处理实现简单并能够取得良好的效果，将理论内容进行可视化有助于学生更好的理解和应用傅立叶变换。

简介：摘要：在无人机操作中，飞手更偏好可见光图像的视野，而热源探测则更适合使用红外图像。鉴于红外图像与可见光图像在信息表达上的差异，将两者融合能够赋予图像多样化的特性，从而提升图像的应用价值。因此本文提出了一种基于分数阶微分处理的红外图像与可见光的融合方法，在不过度干扰可见光图像的纹理和信息的情况下将红外图像融入其中。该方法既确保了融合图像既包含红外图像的关键信息，又保持了可见光图像的清晰度和细节。实验采用TNO数据集进行验证，结果显示，融合图像与原始可见光图像的结构相似性（SSIM）指数超过0.9，表明融合过程对可见光图像质量影响甚微；同时，与红外图像的结构相似性相比，也实现了0.1的提升。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，其在电子信息工程领域，特别是在图像处理方面的应用，日益受到关注。本文综述了深度学习在电子信息工程中图像处理的研究现状，探讨了卷积神经网络、生成对抗网络等深度学习模型在图像分类、目标检测、图像分割和图像生成等任务中的应用。同时，本文也分析了深度学习在电子信息工程中所面临的挑战，如数据获取与处理的难度、模型复杂度与实时性要求之间的矛盾，以及安全性与隐私保护问题等。最后，本文展望了深度学习在电子信息工程中图像处理的未来发展趋势，包括模型与算法的持续优化、多模态融合与跨领域应用以及边缘计算与模型部署的优化等方向。

简介：摘要：在进行GB/T 5169.21-2017球压试验过程中，通过光学测量装置获取压痕图像，即便通过照明装置照亮施加过压力球的表面，采集的压痕图像往往会出现不清晰的问题。为解决上述问题，采用Microsoft Visual C# 2019为平台，对采集的数字化图像进行图像处理，从而将测试图像背景与目标分割出来，为后续进行球压压痕测量提供较为清晰、便利的图像，以取得较好的应用效果。

简介：摘要：随着无人机技术的快速发展，基于深度学习的图像处理和特征提取成为无人机测绘领域的关键技术。本文分析了现行的深度学习模型，如卷积神经网络和生成对抗网络等，并归纳了它们在图像预处理、特征提取、目标检测与分类方面的表现及其优势。研究指出，借助深度学习技术，可以显著提升无人机在进行测绘任务时对图像的处理自动化程度，进而优化数据分析与处理流程，显著增强测绘数据的准确性与处理效率。

简介：摘要：随着科技的不断进步，图像识别与电子信息处理技术在现代社会中的应用越来越广泛。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术在电子信息处理领域的应用及其研究现状。通过深度学习算法的运用，图像识别技术得以更加准确地识别和分类图像，进而提升了电子信息处理的效率和准确性。本文首先介绍了深度学习和图像识别的基本原理，然后详细阐述了深度学习在图像识别中的应用，并讨论了相关的技术挑战与发展趋势。

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简介：摘要：在信息化时代的浪潮下，图像处理技术已成为电子信息领域的重要研究方向。传统的图像处理技术多依赖于手工设计的特征和算法，处理效率和准确性往往受到限制。而深度学习技术的崛起，为图像处理领域带来了革命性的变化。深度学习以其强大的表达能力和自适应学习能力，在图像处理任务中取得了显著的性能提升。本研究旨在深入探究基于深度学习的图像处理技术在电子信息领域的应用，以期为该领域的发展提供新的思路和方法。

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简介：摘要：人工智能的运用，在提高数据处理效率与精度的同时，也扩大了测绘应用。但数据质量和多样性，算法复杂性和计算资源需求以及目标识别的准确性和实时性方面的挑战仍然存在。文章讨论人工智能应用于遥感图像处理和目标识别所面临的困境，提出相关应用策略，主要包括升级数据采集技术和标准化流程等、优化算法和模型，减少计算资源的消耗，利用多模态数据融合的方法提高目标识别的准确性等。

简介：摘要：随着智能制造和工业自动化的快速发展，机器视觉技术在工业检测、质量控制等领域扮演着越来越重要的角色。本文探讨了基于STM32的嵌入式图像处理技术在机器视觉中的应用，分析了STM32微控制器在图像采集、处理和分析中的优势，并提出了一套完整的解决方案。通过实验验证，该方案能够有效提高机器视觉系统的性能和可靠性。本文的研究不仅为嵌入式图像处理技术的发展提供了新的思路，也为机器视觉系统的实际应用提供了参考。

简介：摘要：随着科技的不断进步，生物识别技术已成为身份验证的重要手段。其中，指纹识别技术因其独特性和稳定性受到了广泛关注。本文详细探讨了数字图像处理在指纹识别技术中的应用，包括指纹图像的预处理、特征提取、匹配识别等关键环节，期望能为相关从业者提供参考。

简介：摘要：计算机技术的快速发展，为人们的生活需要提供了便利条件，人们对于图像处理的需求在不断增强，这就使得数字图像处理技术在不同的行业间得到广泛的应用。目前，轨道梁裂缝检测阶段，采用数字图像处理检测技术能快速、精确确定轨道梁裂缝的具体参数，为轨道梁裂缝处理提供了技术帮助。因此，本文以数字图像处理检测技术进行分析，针对数字图像处理检测技术在轨道梁裂缝检测要点解析。

简介：摘要：本文探讨了图像处理中的信号滤波技术。文章介绍了信号滤波的基础概念和分类，包括均值、中值、高斯等常用滤波器的原理。详细介绍经典的信号滤波算法及其在图像处理中的应用。探讨了进阶的信号滤波技术，如小波变换滤波和自适应滤波，并引入了基于深度学习的滤波方法。最后，展望了信号滤波技术在图像处理领域的应用前景和发展趋势。

简介：摘要：近些年来，计算机技术不断进步，数字信号处理也得以发展与应用。数字信号处理技术在应用范围和处理效率方面的优势非常显著。文章简要分析了数字信号处理技术发展，并从图像处理角度探索数字信号处理技术的应用路径。