简介：说起我的烧星历程，没有各位老烧前辈的传奇．也不像有的星友科班出身，我完全是门外汉半路出家!我初次接触卫星锅还是2007年夏秋之交．那时之前还一直看的本地有线模拟信号，赶上全国迎接2008北京奥运会的高潮，本地广电系统2007年开始着手有线数字化改造，

简介：随着SAR成像向高分辨率、大测绘带发展，ωK算法应用越来越广。Stolt插值作为ωK算法核心，运算量大同时对计算精度要求高，传统的DSP已很难满足实时处理要求，多核多DSP并行处理是一个重要发展趋势。介绍了一种基于TMS320C6678通用信号处理平台，该处理器内置8核，定点、浮点处理能力强，并以此平台论述了Stolt插值多核多DSP并行实现。程序同时采用了DMACHAIN技术来实现数据存取，降低了数据存取时间，有效地提高了系统实时性。

简介：脉冲多普勒（PD）雷达是在动目标显示雷达基础上发展起来的一种新型雷达体制，这种雷达具有同时测距和测速能力。该体制雷达的常规测量方法是利用回波强度最大采样点来确定目标信息，但测量误差较大，已不能满足对测量精度要求较高的现代火控雷达等的需求。为此提出了一种对目标回波主瓣面积作梯形近似并插值估计出回波强度真实最大值点位置的方法——插值法，该方法从回波波形的特点入手，原理简单易懂，可在计算量增加不大的情况下大大提高测量精度，仿真结果验证了其有效性。

简介：对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题，采用传统的多重信号分类（MUSIC）算法所需计算量大，采用旋转不变子空间（ESPRIT）算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类（root-MUSIC）算法，首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数，采用root—MUSIC算法进行波达方向角（DOA）估计，然后根据模值约束条件构造代价函数，通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比，大大减少了计算量，同时能够实现参数自动配对，避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明，该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近，优于ESPRIT算法，且算法收敛速度快。

简介：单站无源定位系统的测量噪声中如果出现野值，会影响滤波器的估计精度和稳定性，严重时还会导致滤波器发散。针对这一问题，基于Bayes定理并结合归一化受污染正态模型，提出了一种抗野值鲁棒容积卡尔曼滤波算法。该算法采用球面径向积分原则直接计算非线性函数的均值和方差，并对测量误差建立一个归一化的受污染正态模型，然后根据野值出现的后验概率来自适应调整测量预测残差的方差阵。结合空频域单站无源定位模型进行仿真实验表明，该算法可以较好地抑制测量噪声中的离散或成片连续野值的不利影响，具有较强的鲁棒性。